摘要

随着信息技术的快速发展,职业生涯规划已成为个人职业发展的重要组成部分。传统的职业生涯规划方式依赖人工咨询和纸质记录,效率低下且难以实现个性化推荐。针对这一问题,基于SpringBoot和Vue的职业生涯规划系统平台应运而生,旨在为用户提供智能化、个性化的职业规划服务。该系统整合了职业测评、岗位推荐、学习路径规划等功能,帮助用户高效制定职业发展策略。关键词:职业生涯规划、SpringBoot、Vue、个性化推荐、智能化。

本系统采用前后端分离架构,前端基于Vue.js框架实现动态交互界面,后端使用SpringBoot提供RESTful API服务。数据库采用MySQL存储用户信息、职业测评数据及岗位信息,并通过MyBatis实现数据持久化。系统核心功能包括用户注册与登录、职业兴趣测评、岗位智能匹配、学习资源推荐及职业发展路径规划。接口文档采用Swagger生成,便于前后端协作开发。系统具有高可扩展性和可维护性,为高校学生及职场人士提供便捷的职业规划工具。关键词:RESTful API、MySQL、MyBatis、Swagger、职业测评。


数据表设计

用户信息数据表

用户信息数据表用于存储系统注册用户的基本信息,包括账号、密码及个人资料。用户ID是该表的主键,注册时间通过函数自动生成,记录用户创建时间。结构表如表3-1所示。

字段名 数据类型 说明
user_id BIGINT 用户唯一标识(主键)
username VARCHAR(50) 用户登录名
password_hash VARCHAR(100) 加密后的密码
email VARCHAR(100) 用户邮箱
phone_number VARCHAR(20) 用户手机号
register_time DATETIME 注册时间
last_login_time DATETIME 最后登录时间
职业测评数据表

职业测评数据表用于存储用户完成的职业兴趣测评结果,包括测评分数及职业倾向分析。测评ID为主键,用户ID为外键关联用户信息表。结构表如表3-2所示。

字段名 数据类型 说明
assessment_id BIGINT 测评记录ID(主键)
user_id BIGINT 关联用户ID(外键)
interest_score INT 兴趣维度得分
ability_score INT 能力维度得分
personality_score INT 性格维度得分
recommendation TEXT 职业倾向推荐结果
create_time DATETIME 测评完成时间
岗位信息数据表

岗位信息数据表存储系统推荐的职业岗位数据,包括岗位名称、薪资范围及技能要求。岗位ID为主键,岗位分类用于智能匹配用户测评结果。结构表如表3-3所示。

字段名 数据类型 说明
job_id BIGINT 岗位ID(主键)
job_title VARCHAR(100) 岗位名称
salary_range VARCHAR(50) 薪资范围
required_skills TEXT 所需技能
job_category VARCHAR(50) 岗位分类
company_name VARCHAR(100) 公司名称
publish_time DATETIME 发布时间

博主介绍:

👨‍🎓博主简介 ❤计算机在读硕士 | CSDN 专业博客 | Java 技术布道者 ❤深耕实验室一线,痴迷 Spring
Boot 与前后端分离架构,累计原创技术博文 200+ 篇; ❤手把手指导毕业设计 1000+ 项,GitHub 开源仓库 star
5k+。

系统介绍:

开源免费分享SpringBoot+Vue it职业生涯规划系统平台完整项目源码+SQL脚本+接口文档【Java Web毕设】可提供说明文档 可以通过AIGC**技术包括:MySQL、VueJS、ElementUI、(Python或者Java或者.NET)等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图:

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系统架构参考:
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视频演示: 请dd我获取更详细的演示视频 或者直接加我,网名和签名

项目案例参考:

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