摘要

随着城市化进程的加速和人口流动性的增加，房屋租赁市场呈现出蓬勃发展的态势。传统的房屋租赁管理系统多采用前后端耦合的开发模式，存在维护成本高、扩展性差、用户体验不佳等问题。为解决这些问题，前后端分离架构逐渐成为主流开发模式，能够有效提升系统的灵活性、可维护性和用户体验。本研究基于实际需求，设计并实现了一套高效、稳定的房屋租赁管理系统，旨在为房东和租客提供便捷的信息发布、查询、交易和管理功能。系统通过优化数据处理流程和交互逻辑，显著提升了租赁业务的效率，同时降低了运营成本。关键词：房屋租赁系统、前后端分离、城市化、用户体验、数据处理。

本系统采用SpringBoot作为后端框架，结合Vue.js构建前端界面，利用MyBatis实现数据持久化，MySQL作为数据库存储数据。系统主要功能包括用户注册与登录、房源信息管理、租赁合同生成、在线支付、评价反馈等模块，实现了租赁业务的全流程数字化管理。通过RESTful API实现前后端数据交互，确保了系统的高效性和安全性。此外，系统引入JWT进行身份验证，保障用户数据隐私，同时采用Redis缓存技术提升系统响应速度。系统具有良好的可扩展性，能够适应不同规模的租赁业务需求。关键词：SpringBoot、Vue.js、MyBatis、MySQL、JWT、Redis。

数据表

用户信息数据表

用户信息数据表中，注册时间是通过函数自动获取的，用户ID是该表的主键，存储用户的基本信息和权限相关数据，结构表如表3-1所示。

房源信息数据表

房源信息数据表中，发布时间是通过函数自动生成的，房源ID是该表的主键，存储房源的详细信息和状态，结构表如表3-2所示。

租赁合同数据表

租赁合同数据表中，合同生成时间是通过函数自动获取的，合同ID是该表的主键，存储租赁合同的详细条款和状态，结构表如表3-3所示。

博主介绍：

💼 毕业设计解决方案
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微信小程序生态：精选100个符合市场趋势的前沿选题 Java企业级应用：汇集500个涵盖主流技术栈的实战选题
项目案例资源池：3000+经过验证的企业级项目案例

🏗️ 专业技术服务

技术路线规划：基于行业发展趋势和个人技术背景，制定差异化的技术成长路径 架构设计咨询：运用企业级开发标准，指导构建高可用、可扩展的系统架构
技术选型决策：结合项目特点和技术生态，提供最优的技术栈选择建议

详细视频演示

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系统介绍：

前后端分离房屋租赁系统系统｜SpringBoot+Vue+MyBatis+MySQL完整源码+部署教程，拿走直接用（附源码，数据库，视频，可提供说明文档（通过AIGC）技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图：

文档参考：

技术架构栈

🔧 后端技术：Spring Boot
Spring Boot 作为现代Java企业级开发的核心框架，以其**“约定优于配置”**的设计哲学重新定义了应用开发模式。 核心特性解析：

零配置启动：集成自动配置机制，大幅减少XML配置文件编写 嵌入式服务器：内置Tomcat/Jetty/Undertow，支持独立JAR包部署
生产就绪：集成Actuator监控组件，提供健康检查、指标收集等企业级特性 微服务友好：天然支持分布式架构，与Spring
Cloud生态无缝集成

开发优势：
通过Starter依赖体系和智能自动装配，开发者可将精力完全聚焦于业务逻辑实现，而非底层基础设施搭建。单一可执行JAR的部署模式极大简化了运维流程。

🎨 前端技术：Vue.js
Vue.js 以其渐进式框架设计和卓越的开发体验，成为现代前端开发的首选解决方案。 技术亮点：

响应式数据流：基于依赖追踪的响应式系统，实现高效的视图更新 组件化架构：单文件组件（SFC）设计，实现样式、逻辑、模板的完美封装
灵活的渐进式设计：可从简单的视图层库扩展至完整的SPA解决方案 丰富的生态系统：Vue Router、Vuex/Pinia、Vue
CLI等官方工具链完备

开发效率：
直观的模板语法结合强大的指令系统，让复杂的用户交互变得简洁明了。优秀的TypeScript支持和开发者工具，为大型项目提供可靠的开发保障。

核心代码

package com.service;

import java.util.List;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.entity.Serve;

@Service("serveService")
public interface ServeService {
	// 插入数据 调用serveDAO里的insertServe配置
	public int insertServe(Serve serve);

	// 更新数据 调用serveDAO里的updateServe配置
	public int updateServe(Serve serve);

	// 删除数据 调用serveDAO里的deleteServe配置
	public int deleteServe(String serveid);

	// 查询全部数据 调用serveDAO里的getAllServe配置
	public List<Serve> getAllServe();

	// 按照Serve类里面的字段名称精确查询 调用serveDAO里的getServeByCond配置
	public List<Serve> getServeByCond(Serve serve);

	// 按照Serve类里面的字段名称模糊查询 调用serveDAO里的getServeByLike配置
	public List<Serve> getServeByLike(Serve serve);

	// 按主键查询表返回单一的Serve实例 调用serveDAO里的getServeById配置
	public Serve getServeById(String serveid);

}
package com.service;

import java.util.List;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.entity.Ranks;

@Service("ranksService")
public interface RanksService {
	// 插入数据 调用ranksDAO里的insertRanks配置
	public int insertRanks(Ranks ranks);

	// 更新数据 调用ranksDAO里的updateRanks配置
	public int updateRanks(Ranks ranks);

	// 删除数据 调用ranksDAO里的deleteRanks配置
	public int deleteRanks(String ranksid);

	// 查询全部数据 调用ranksDAO里的getAllRanks配置
	public List<Ranks> getAllRanks();

	// 按照Ranks类里面的字段名称精确查询 调用ranksDAO里的getRanksByCond配置
	public List<Ranks> getRanksByCond(Ranks ranks);

	// 按照Ranks类里面的字段名称模糊查询 调用ranksDAO里的getRanksByLike配置
	public List<Ranks> getRanksByLike(Ranks ranks);

	// 按主键查询表返回单一的Ranks实例 调用ranksDAO里的getRanksById配置
	public Ranks getRanksById(String ranksid);

}

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