Gemini 3.0 新王登基:一句话复刻操作系统,Agentic Coding 实测全记录
Gemini 3.0 正式发布!在编程、推理、对话、视觉等核心维度全面碾压 GPT-5.1 和 Claude-4.5,被谷歌称为“AI 梦工厂”。这一代不仅性能拉满,还带来了 Antigravity Agent 优先 IDE、Agentic Coding 主动代理模式,甚至能用一句 Prompt“复刻”一个类 macOS WebOS。本文从模型能力、实测案例到上手路径,一文带你看懂 Gemini
Gemini 3.0深度解读+上手指南!一句话“复刻”操作系统,Antigravity硬刚Cursor,Agentic Coding开启智能新时代!
文中所有 Demo 的完整 Prompt 模板与实测心得 全部可免费领取:
- 类 macOS WebOS
- Synthwave SVG 时钟
- Three.js 太空飞船游戏
- Vibe Code 项目实践示例等
一、如果 AGI 真来了,会是什么体验?
很多人都在问:如果有一天通用人工智能 AGI 实现了,我们的工作和学习会变成什么样?
对我来说,理想中的 AGI 至少需要做到以下三点:
1. 足够了解我,像一个懂行的"学习管家"
- 想学习某个知识点时,只需一句话描述需求
- 它能自动生成一个可交互的前端页面:
- 先展示知识点的全景结构
- 在交互过程中引导我逐层深入理解
- 还会配备专属 AI 导师 + 测试习题,帮我查漏补缺
2. 足够全能,把所有"点子"都变成落地项目
- 一张界面草图,就能在代码世界中复刻出完整应用
- 想做一个可玩的虚拟世界,用自然语言描述即可生成 Demo
- 甚至可以完成接近操作系统级别的复刻与开发——比如类 macOS 的 Web 操作系统
3. 哪怕是"小需求",也能给出"大体验"
- 即使只是做一个简单展示页面,也能自动设计出高完成度的视觉效果:
- 高级配色 + 流畅动效
- 响应式布局
- 动态交互一应俱全
而这些,并不是科幻设想,而是 Gemini 3.0 实测出来的真实表现。
二、Gemini 3.0 正式登场:从"性能怪兽"到"AI 梦工厂"
在经历了两个多月的预热后,谷歌正式发布全新一代大模型 Gemini 3.0。
基本信息一览
- 模型全名:
Gemini-3-Pro-Preview - 模型类型:推理模型(支持打印思考链,目前思考链为英文)
- 发布时间:当地时间 11 月 18 日发布
- 发布即可用,已在多个产品/平台上线:
- ✅ Gemini App:类 ChatGPT 的桌面/移动端对话应用(对国内用户来说,访问门槛较高)
- ✅ Google AI Studio:Web 端模型测试与 API 管理平台(有访问限制,但相对更容易使用)
- ✅ Vertex AI:面向企业和云开发者的一站式 AI 平台

图:Gemini App 对话界面

图:Google AI Studio 主界面,提供 Vibe Code、Chat 等多种模式
上下文与定价
- 上下文长度:最高支持 100 万 tokens
- 输出长度:最高支持 64k tokens
- 定价策略:
- 输入:每百万 tokens $2
- 输出:每百万 tokens $12
- 与 Gemini 2.5 Pro 定价相同,比 GPT-5 约贵 20%
对开发者的意义:
- 可以放心做长文档分析、长上下文 Agent、大型代码项目
- 在成本可控的前提下,充分发挥 Agentic Coding 和多步推理能力

图:Gemini 3 Pro 预览版详细参数与功能列表
三、性能:对话、推理、视觉、编程"四线开花"
根据谷歌官方评测数据,Gemini 3.0 在多个关键基准上全面领先 GPT-5.1、Claude-4.5、Grok-4.1 等顶尖模型。
HLE “人类最后测试”:领先一大截
在备受关注的 HLE(Human Last Evaluation)测试集上:
- Gemini 3.0 得分 37.5%
- 比第二名 GPT-5.1 高出约 10 个百分点
五大关键能力全面领先
在以下 5 个维度,Gemini 3.0 均表现为第一梯队甚至"独一档":
- 🧠 复杂推理 & 多步思考
- 👀 视觉推理(含图片、图表、截图等)
- 🎓 博士级科研问题解答
- 📷 OCR + 图文混合理解
- 💻 编程性能 & 长上下文代码理解

图:更详细的基准测试数据对比
大模型竞技场:放眼望去,都是 Gemini
在权威的大模型评测榜中,无论是:
- 自然语言对话体验
- 视觉推理能力
- 还是当下热门的氛围编程(Vibe Code)/ Agentic Coding 场景
Gemini 3.0 都位居前列甚至榜首。这也是为什么谷歌敢给它贴上"AI 梦工厂"这样的标签。
四、为什么说 Gemini 3.0 是"AI 梦工厂"?
性能强劲固然重要,但真正让 Gemini 3.0 具有"新王气质"的,是它在编程开发和 Agent 能力上的突破。
1Agentic Coding 性能大幅飞跃
在 AI 编程已成为大模型核心应用场景的今天,Gemini 3.0 将自己明确定位为:
“Agent 优先的大模型编程引擎”
其 Agentic Coding(Agent 编程)能力相较 Gemini 2.5 Pro:
- 性能提升接近一倍
- 能够完成从理解用户需求 → 方案规划 → 代码实现 → 自动 Debug → 持续迭代的完整链路
结合谷歌生态中丰富的工具 API(文件、搜索、图像、视频等),Gemini 3.0 不再只是"写代码"的助手,而是一个可以:
- 主动拆解任务
- 自动调用工具
- 通过 App 形态交付能力
的"AI 项目执行者"。
五、实战编程:一句话"复刻"操作系统 & 高级 Demo
Gemini 3.0 在复杂前端/交互项目上的表现令人惊艳。
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一句 Prompt "复刻"类 macOS WebOS
我们提供了一份详细的系统 Prompt,包含视觉风格、交互细节、技术栈和性能要求:
UI 设计要求:
- 高度还原 macOS 风格:
- Dock 放大效果
- 磨砂玻璃窗口
- 柔和阴影与流畅过渡动画
功能实现要求:
- 完整窗口系统:
- 拖拽、缩放、最小化、关闭
- 红黄绿三色"交通灯"按钮
- 内置多个应用:
- Finder(模拟文件系统 + 预览)
- TextEdit(支持本地存储 Save/Load)
- 浏览器(带地址栏,可加载网页)
- System Monitor(动态显示 CPU/内存/网络数据)
技术约束:
- 所有内容必须在单个 HTML 文件内实现
- 所有图标与 UI 用 HTML/CSS/SVG 程序化绘制
- 不使用外部图片资源
Gemini 3.0 生成的结果:
- 可实际使用的类操作系统 WebOS
- 界面风格统一、交互顺滑
- 所有功能组件(Dock 放大、窗口聚焦特效、快捷键等)均能正常工作
gemini仿MacOS系统
霓虹 Synthwave SVG 时钟 & 3D 太空飞船游戏
我们还用 Gemini 3.0 生成了两个"炫技型"项目:
Synthwave 霓虹 SVG 时钟
- 背景是复古赛博网格地面 + 山脉地平线 + 星空动画
- 时钟采用 SVG 绘制,具备:
- 发光描边效果
- 呼吸脉冲动画
- 秒针拖尾效果
- 交互功能:
- 悬停增强发光
- 点击切换模拟表盘/霓虹数字时钟模式
- 同样是单 HTML 文件即可运行
gemini3 svg时钟自带铃声
Three.js 复古 3D 太空飞船射击游戏
- 采用 Synthwave 风格的宇宙场景
- 第三人称视角控制飞船躲避和射击
- 使用激光击毁来袭的霓虹方块敌人
- 击中时触发复杂粒子爆炸特效
- 兼容桌面(键盘 + 空格发射)和移动端(虚拟摇杆 + 点击射击)
- 使用 Three.js + EffectComposer + UnrealBloomPass 实现霓虹光晕
- 通过对象池机制保证流畅帧率
3D太空飞船游戏
六、从"对话"跨向"App":AI Studio Vibe Code 实战
对国内开发者而言,体验 Gemini 3.0 最现实、最完整的方式,是通过 Google AI Studio,特别是其中的 Vibe Code 模式。
两种使用模式
AI Studio 提供两种常见的模型调用方式:
- 普通对话模式:类似 ChatGPT 的聊天交互
- Vibe Code 模式:允许大模型调用各种工具,并以 App 形式交付结果

图:Google AI Studio 提供氛围编程和普通对话两种模式
在 Vibe Code 模式下,Gemini 3.0 可以调用的典型工具包括:
- 本地/云端文件管理
- 网络搜索(Google Search)
- 文生图:Nano Banana
- 文生视频:Veo 3.1
- 在线运行环境 + 自动 Debug 支持
一句话概括:你提需求,Gemini 3.0 写代码、跑代码、调试代码,并打包成果给你。

图:在 Vibe Code 模式下输入需求并选择工具
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示例一:知识点可视化学习助手
需求描述:
“我想系统学习 X 这个知识点,请帮我做一个可视化讲解 + 测试题的学习页面。”
Gemini 3.0 的实现方案:
- 使用 Nano Banana 生成一组教学配图(概念结构、流程图等)
- 构建一个完整的 Web 学习界面:
- 上半部分展示知识结构与示意图
- 中间区域提供详细讲解
- 右侧/下方是AI 辅导对话框
- 追加自测题模块:
- 自动生成选择题/简答题
- 自动判题并给出详细解析
- 根据答题表现调整讲解重点
gemini知识点学习助手
示例二:论文一键"PPT 化"
当你将一篇学术论文交给 Gemini 3.0 时,它不仅能提供文字总结,更能:
自动拆解论文结构:
- 研究背景
- 方法论
- 实验设计
- 结论与局限
生成类 PPT 的前端展示页面:
- 侧边章节目录,支持快速跳转
- 正文以"卡片"形式展示关键内容
- 图表/公式高亮显示,便于理解和浏览
gemini3 论文->ppt
七、Agent 优先的开发范式 & Antigravity IDE
仔细观察这些案例,你会发现一个重要变化:
整个开发过程不再以"代码编辑器"为中心,而是以"大模型对话 + 运行效果"作为核心界面。
Agent 优先模式的特点
在 Gemini 3.0 的 Agent 优先模式下:
开发者的角色转变:
- 主要在对话框里表达需求、给反馈
- 代码由模型自动编写、调试和重构
- 页面右侧实时展示:
- 最终 App 的运行效果
- 为你准备好的可读代码
这种模式意味着:
- IDE 不再是"人写代码的地方",而是"Agent 协作和任务编排的中枢"
- 开发者更多专注于:
- 产品定义
- 交互设计
- 验证与调整
- 而非从零到一地敲每一行代码
Antigravity IDE:全球首款 Agent 优先编程 IDE
为配合这种新范式,谷歌推出了 Antigravity:
- 支持从自然语言需求到编程结果的一站式链路
- 能够协调多 Agent、多工具完成复杂开发任务
- 对标甚至直接"硬刚" Cursor 等新一代 AI IDE
我们正在持续深度测试 Antigravity,后续将分享更详细的实战体验与落地建议。
八、如何快速上手 Gemini 3.0?
如果你想亲自体验文中提到的这些能力,可以参考以下路线:
快速上手步骤
- 准备访问环境(需要科学上网)
- 打开浏览器访问:
https://aistudio.google.com/ - 创建项目,选择:
- 模型:
Gemini-3-Pro-Preview - 模式:
Vibe Code
- 模型:
练手项目建议
按以下顺序逐步尝试:
- 做一个"某项目专属聊天机器人"(如 DeepSeek-OCR 助手)
- 做一个"知识点可视化学习页面 + 自测题"
- 让它帮你构建一个可玩的前端小项目(如 WebOS、霓虹时钟或太空飞船游戏)
九、结语:从"写代码"到"托管任务",新王已经登基
今年以来,大模型技术的演进速度肉眼可见地加快:
- 从"能聊天的模型"
- 到"能看图、能写代码的多模态助手"
- 再到今天的 Agent 优先 + 全任务托管 开发模式
Gemini 3.0 不只是在各类榜单上取得优异成绩,更重要的是:
它为开发者展示了一个"可以被抵达"的 AGI 雏形:
你提出任务,AI 替你造梦,并尽力把梦做成现实可运行的 App。
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