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回报：看清 AI 在 IT 的「替代区」「放大区」与「共生区」，带走可落地的职业续命指南。

AI 与 IT 打工人：一张三维坐标图看懂「不可替代」

1. 先抛结论：AI 不是末日，是筛子

维度	被筛掉（替代区）	被放大（放大区）	被催生（共生区）
工作性质	重复性规则任务	需跨域判断	人机协同新岗位
典型代表	CRUD 生成、日志清洗	架构权衡、线上救火	Prompt 工程师、AI 交付经理
人日占比	30 % ↓	50 % ↑	20 % ← 新增

一句话：AI 把「手」砍掉，把「脑」放大，把「接口」重新焊接。

2. 方向一：AI 如何改变 IT 行业（现场纪实）

2.1 研发：从「堆代码」到「审代码」

• 过去：需求 → 手工编码 → 单测 → CR → 合并
• 现在：需求 → 自然语言 → AI 生成 → 人类 Review → 合并
  变化指标：
  同样 8 个接口，人日 5 d → 1.5 d；CR 意见密度 +220 %（AI 先过一遍，人类专注架构/边界）。

2.2 测试：从「穷举」到「模型即用例」

• 自动生成边界、异常、并发、合规 4 大类用例，覆盖率 92 % → 99 %
• 探索性测试保留，人类专注「业务异常路径」创意。

2.3 运维：从「值班夜窗」到「ChatOps」

• 日志异常检测模型替代 80 % 规则告警
• 值班手机响声次数：每周 30 → 3，剩余 3 次需人肉判断「业务语义」。

3. 方向二：AI 抢不走的 3 类「深井」能力

能力	为什么 AI 够不着	即时提升办法
问题框架化	把口水需求转成技术约束，需对「上下文缺口」二次想象	每周做一次「需求 → 时序图」手绘，禁止 AI 出图
跨界类比	AI 只在已知数据里插值，创新=远距迁移	刻意把 A 领域工具搬到 B 领域，并写技术博客复盘
组织情绪雷达	灰色信息（预算、政治、优先级）未在线化	上线前先做「干系人地图」访谈，再让 AI 写代码

4. 方向三：未来岗位速写（2025-2030）

4.1 Prompt 架构师

• 职责：设计、迭代、复用公司级 prompt 模板；建立「prompt 版本控制」与「性能基准」。
• 核心 KPI：同样业务需求，AI 输出准确率每季度 +5 %。

4.2 AI 交付经理

• 职责：协调「业务方 → 数据 → 模型 → 运维」全链路，确保模型 SLA。
• 能力拼合：项目管理 + 数据治理 + 模型微调 + 成本核算。

4.3 人机体验设计师（HX Designer）

• 职责：设计「人类与 AI」协同界面，包括提示时机、置信度展示、纠错入口。
• 工具：Figma + 用户行为数据 + 心理学实验。

5. 立即可执行的「共生」路线图

Step 1 建立「AI 影子工程」

• 任何任务先让 AI 跑 1 版 → 人类再改 → 记录「节省分钟」→ 月底换学习券（书/课/会议）。

Step 2 每月一次「AI 淘汰清单」投票

• 团队票选「AI 已 90 分」的任务 → 移出迭代 → 释放人力做「0→1」创新。

Step 3 把提示词 Git 化

• prompts/ 目录 + MR 评审 + Tag 版本，谁改 prompt 谁负责性能回归。

Step 4 打造「个人 AI 品牌」

• 对内：成为「 prompt 评审员」
• 对外：写复盘、录短视频，占领「AI+你的领域」关键词搜索结果。

6. 金句收尾

AI 不会替代你，
它只会把「不会用 AI 的人」筛掉，
然后把「会用 AI 的人」推向更高维度的战场。

带好这份三维坐标图，
下一次技术风暴来临，
愿你站在放大区，手里拿的是冲浪板，而不是简历。