摘要

随着全球老龄化趋势加剧，传统养老模式面临资源分配不均、服务效率低下等问题。智慧养老通过信息技术整合社会资源，优化养老服务流程，成为解决养老难题的重要方向。本系统基于SpringBoot+Vue+MySQL技术栈，构建了一个集老人信息管理、健康监测、服务派单、家属互动于一体的综合管理平台。系统通过物联网设备实时采集老人生理数据，结合AI算法进行健康风险预警，同时支持在线预约护理服务、紧急呼叫响应、电子围栏等实用功能，有效提升了养老机构的运营效率和服务质量。关键词：智慧养老、SpringBoot、Vue.js、物联网、健康监测。

系统采用前后端分离架构，后端使用Spring Security实现RBAC权限控制，通过WebSocket实现紧急事件的实时推送。前端运用Element UI组件库构建响应式界面，采用ECharts可视化老人健康数据趋势。数据库设计遵循第三范式，建立老人档案、服务订单、设备监控等核心数据表，利用Redis缓存高频访问数据。特别开发了移动端家属小程序，支持实时查看老人活动轨迹、医疗记录和账单明细，形成机构-老人-家属三方联动的服务闭环。系统通过JWT令牌保障数据传输安全，集成阿里云短信API实现关键操作的身份验证。关键词：RBAC、WebSocket、JWT、小程序、数据可视化。

数据表设计说明

elderly_profile_table（长者档案表）：记录养老中心入住老人的详细信息，包含基础身份信息、医疗特需备注和紧急联系人资料。profile_id作为主键采用雪花算法生成，admission_date记录入住时间用于计算费用周期，health_conditions字段以JSON格式存储慢性病等健康特殊情况。结构如表3-1所示。

service_order_table（服务订单表）：存储老人发起的各类服务请求记录，order_id为主键采用时间戳+随机数生成方式，service_status字段跟踪订单生命周期状态变迁。评价分数与服务耗时作为服务质量分析的关键指标。结构如表3-2所示。

iot_device_monitor_table（物联网设备监控表）：记录老人佩戴的智能设备上传的实时数据，device_uid作为主键与硬件MAC地址绑定。sensor_data字段存储设备采集的原始JSON数据，alert_flag标记异常数据触发预警规则的情况。结构如表3-3所示。

博主介绍：

💼 毕业设计解决方案
构建完整的毕业设计生态支撑体系，为学生提供从选题到交付的全链路技术服务： 技术选题库

微信小程序生态：精选100个符合市场趋势的前沿选题 Java企业级应用：汇集500个涵盖主流技术栈的实战选题
项目案例资源池：3000+经过验证的企业级项目案例

🏗️ 专业技术服务

技术路线规划：基于行业发展趋势和个人技术背景，制定差异化的技术成长路径 架构设计咨询：运用企业级开发标准，指导构建高可用、可扩展的系统架构
技术选型决策：结合项目特点和技术生态，提供最优的技术栈选择建议

详细视频演示

请联系我获取更详细的演示视频

系统介绍：

+智慧养老中心管理系统信息管理系统源码-SpringBoot后端+Vue前端+MySQL【可直接运行】，拿走直接用（附源码，数据库，视频，可提供说明文档（通过AIGC）技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图：

文档参考：

技术架构栈

🔧 后端技术：Spring Boot
Spring Boot 作为现代Java企业级开发的核心框架，以其**“约定优于配置”**的设计哲学重新定义了应用开发模式。 核心特性解析：

零配置启动：集成自动配置机制，大幅减少XML配置文件编写 嵌入式服务器：内置Tomcat/Jetty/Undertow，支持独立JAR包部署
生产就绪：集成Actuator监控组件，提供健康检查、指标收集等企业级特性 微服务友好：天然支持分布式架构，与Spring
Cloud生态无缝集成

开发优势：
通过Starter依赖体系和智能自动装配，开发者可将精力完全聚焦于业务逻辑实现，而非底层基础设施搭建。单一可执行JAR的部署模式极大简化了运维流程。

🎨 前端技术：Vue.js
Vue.js 以其渐进式框架设计和卓越的开发体验，成为现代前端开发的首选解决方案。 技术亮点：

响应式数据流：基于依赖追踪的响应式系统，实现高效的视图更新 组件化架构：单文件组件（SFC）设计，实现样式、逻辑、模板的完美封装
灵活的渐进式设计：可从简单的视图层库扩展至完整的SPA解决方案 丰富的生态系统：Vue Router、Vuex/Pinia、Vue
CLI等官方工具链完备

开发效率：
直观的模板语法结合强大的指令系统，让复杂的用户交互变得简洁明了。优秀的TypeScript支持和开发者工具，为大型项目提供可靠的开发保障。

核心代码

package com.service;

import java.util.List;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.entity.Serve;

@Service("serveService")
public interface ServeService {
	// 插入数据 调用serveDAO里的insertServe配置
	public int insertServe(Serve serve);

	// 更新数据 调用serveDAO里的updateServe配置
	public int updateServe(Serve serve);

	// 删除数据 调用serveDAO里的deleteServe配置
	public int deleteServe(String serveid);

	// 查询全部数据 调用serveDAO里的getAllServe配置
	public List<Serve> getAllServe();

	// 按照Serve类里面的字段名称精确查询 调用serveDAO里的getServeByCond配置
	public List<Serve> getServeByCond(Serve serve);

	// 按照Serve类里面的字段名称模糊查询 调用serveDAO里的getServeByLike配置
	public List<Serve> getServeByLike(Serve serve);

	// 按主键查询表返回单一的Serve实例 调用serveDAO里的getServeById配置
	public Serve getServeById(String serveid);

}
package com.service;

import java.util.List;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.entity.Ranks;

@Service("ranksService")
public interface RanksService {
	// 插入数据 调用ranksDAO里的insertRanks配置
	public int insertRanks(Ranks ranks);

	// 更新数据 调用ranksDAO里的updateRanks配置
	public int updateRanks(Ranks ranks);

	// 删除数据 调用ranksDAO里的deleteRanks配置
	public int deleteRanks(String ranksid);

	// 查询全部数据 调用ranksDAO里的getAllRanks配置
	public List<Ranks> getAllRanks();

	// 按照Ranks类里面的字段名称精确查询 调用ranksDAO里的getRanksByCond配置
	public List<Ranks> getRanksByCond(Ranks ranks);

	// 按照Ranks类里面的字段名称模糊查询 调用ranksDAO里的getRanksByLike配置
	public List<Ranks> getRanksByLike(Ranks ranks);

	// 按主键查询表返回单一的Ranks实例 调用ranksDAO里的getRanksById配置
	public Ranks getRanksById(String ranksid);

}

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