不可逆的曲线

AI 的采用率正沿着一条不可逆转的上升曲线前进——这是一场持续加速、无法回头的技术浪潮。

在各个行业中，AI 的应用正在以史无前例的速度增长。

例如，美国人口普查局（U.S. Census Bureau）的数据显示，使用 AI 的公司比例从 2024 年底的 5.7% 上升至 2025 年中期的 9.2%。

换句话说，AI 的普及率将在短短几年内突破关键的 10% 临界点。

这是一个早期技术（如电子商务）曾经花费几十年才达到的里程碑。而在某些行业中，AI 的采用率甚至已经达到 25%–30%。

全球投资趋势也印证了这一点 ——预计明年 AI 资本支出将再增长 33%，达到约 4800 亿美元（在今年已增长 60% 之后）。

真正重要的信号并不是这些数字本身，而是方向：资本正在从“演示”走向“部署”，从“概念”走向实际系统。

在能力层面上，这条曲线比大多数技术周期都更加陡峭。

自 2010 年以来，用于训练重要模型的计算量大约每六个月翻一倍，这主要由投入资金推动，而非单纯的硬件提升。

这也是为什么每一代模型的进步，都不是温和的“升级”，而是一次巨大跃迁——能够被自动化的范围在急剧扩大。

其结果已经在经济中显现出来：

自 2018 年以来，高度依赖 AI 的行业劳动生产率增长了 4.3%，而未使用 AI 的行业仅增长 0.9%。

这种差距，正是这项技术从实验阶段迁移到实际工作流程的早期印记。

这些并非短暂的爆发，而是不可逆转转变的复合信号。

而这一经济体系的下一个逻辑参与者，就是智能体（agent）——一种能够规划、调用工具、交换价值、并与其他智能体协作的软件实体。

为什么 AI 智能体是下一个必然阶段

如果说大型语言模型和生成式 AI 是第一步 —— 让 AI 能够理解与创造，那么自主型 AI 智能体就是显而易见的第二步：让 AI 能够行动。

我们正在从“让 AI 提供知识”（例如聊天机器人回答问题），迈向“让 AI 执行行动”（即智能体完成复杂任务）。

在实际应用中，这意味着 AI 智能体不再只是响应用户的问题，而是能够规划并执行多步骤的工作流程，代表用户或组织完成任务。

例如，AI 不仅能帮你推荐旅行路线，还可以直接帮你一次性预订航班、酒店与餐厅，跨多个平台完成整个流程。

智能体将结合 AI 的灵活性与软件的果断性。

智能体（agent）将真正具备“自主性（agency）”：能够做出决策、采取行动，并在无需人类持续监督的情况下根据新信息不断调整。

它们可以自主执行任务，自行设计工作流程并使用可用工具，兼具 AI 的多样性与传统编程的精确性。

与遵循固定 if/then 脚本的传统系统不同，智能体会通过推理完成任务，在需要时查阅数据或寻求人类帮助，并从反馈中持续学习。

但要从“概念”迈向“执行”，仅靠更聪明的模型还不够；我们必须重新思考这些智能体所依赖的 Web 服务、API 与信任层。

要让 AI 真正具备自主行动能力，它需要一个安全、可靠的运行环境。

正因为如此，当一个新的“所有权与信任层”逐渐成熟时，它与“智能体层（agentic layer）”的结合，恰好成为这一时代变革的完美契合点。

与加密和数字资产的交汇

人们很容易把 AI 和加密技术看作两场独立的革命 ——前者让软件变得智能，后者让所有权变得可编程。

但仔细观察，它们的发展轨迹正逐渐汇聚至同一个终点：两者都在围绕“自主性”重塑互联网。

AI 智能体代表着自主决策的能力，而区块链则代表着自主信任的机制。一个赋予机器行动的能力，另一个赋予这些行动共同的可信现实。

两者结合，构成了一种新的协作结构的两半：能够决策的智能，与能够验证的基础设施。

要让智能体能够在现实世界中安全运行，仅仅依靠更强大的 LLM 模型还远远不够；它们需要能够随之移动的信任、权限与上下文环境。

这个智能体代表谁？它能花多少钱？它可以使用或公开哪些数据？今天，这些答案都存在于应用服务器和法律合同中。

而在未来，它们将以可编程状态的形式存在：可验证、可审计，并由代码自动执行。

这正是区块链不再只是 AI 的补充，而是其核心基础的原因所在。
 

它为智能体提供了一个共享记忆空间，使它们能够在无需信任的前提下跨组织协作，并让每一个行动都带有可追溯的加密来源证明。

每一个智能体制定的计划、触及的资源、发起的交互，都能被追溯到加密真相，而不是平台的承诺。

一旦这一点实现，我们将不再拥有孤立的 AI，也不再有割裂的账本；取而代之的，是互联网的新一层结构正在形成。

未来的互联网将不仅仅是承载数据或通信的场所，而会成为一个活跃的环境——在这里，自主智能体可以代表用户进行交易、推理与创造。

为什么我们还没到达那个阶段

如果 AI 智能体如此充满潜力，为什么“智能体网络（Agentic Web）”还没有真正到来？答案其实很简单：当今的网络是为人类，而不是为 AI 设计的。

它默认“人类”——使用浏览器和应用程序的个体——是主要参与者，而自动化只是事后的补充。

这也是为什么当今互联网对自主型机器人来说，其实是不友好的。

想想看：大多数网站都把数据藏在登录页、验证码（CAPTCHA）和访问频率限制之后；API 需要开发者密钥，并设置严格的调用配额。

这些保护措施对以人为中心的系统来说合情合理，但也意味着一个诚实的 AI 智能体无法像人一样自由浏览、交互或进行交易。

正如 Sam Blackshear 所说：“网络对人类是友好的，对只读取数据的机器人是半友好的，但对想要采取行动的机器人则是敌对的。”

问题不在于我们的 AI，而在于基础设施

Web 2.0 的设计初衷是为人类交互优化的，只在其中加入了少量自动化功能——而不是为了完全自主的流程而构建的。

每个网站都成了一个孤岛，拥有自己独立的登录体系、权限设置和面向人类的界面。

目前并没有一个面向智能体的通用身份或信誉系统，也没有标准化的方式让一个智能体证明—— “我正在代表 Alice 行动，而且我有执行此操作的权限。”

这就是为什么如今的自动化显得如此脆弱：充斥着各种爬虫脚本和临时集成，一旦网站结构发生变化，这些自动化流程就会立即失效。

当下的互联网仍然假设有人类在循环中，可以随时修复出错的部分。

如果网页加载失败，我们会刷新；如果支付出错，我们会重试。人类能够容忍模糊与不确定性，而机器则不能。

一个 AI 智能体在遇到问题时，不知道该如何手动修复问题来解决，它期望的是清晰且可验证的结果。

当前网络的信任模型——密码、邮箱、法律条款，是为人类的判断与介入而设计的，而不是为自主执行的系统准备的。

更重要的是，智能体运作的速度远超人类，这也进一步放大了这种结构性的差距。

自主智能体每秒可以在不同服务间执行成千上万次操作，速度远远超出人类的节奏。

任何人工监督或系统间延迟不一致，都会立刻变成扩展性瓶颈。

当前的互联网从未被设计用于无人工干预的、高频同步、跨平台协作。

我们现在所做的，基本上就像是在为马车设计的道路上开赛车。

连数据本身都不适应这个世界

如今的信息仍然被封闭在各自的孤岛中，访问策略被硬编码在应用逻辑里。一旦文件离开原有系统，它的使用规则就无法随之迁移。

数据来源虽然被记录，但无法跨系统携带；数据完整性依赖的是中心化的证明，而非加密级别的可验证证明。

智能体可以获取数据，但无法验证或执行其访问规则。

因此，当智能体需要跨越多个信任边界来访问数据、执行交易、并整合结果时，系统就会发生碎片化。
 

所有这些问题最终都指向同一个核心限制：当今的互联网在连接处是割裂的。

它可以传递消息，却无法传递共同的真相；它能路由意图，却无法保证协调一致的结算。

智能体网络的愿景正是对这一点的颠覆。它描绘了一个人类与机器智能体平等共存的互联网。

要实现这一目标，从身份验证、数据访问、交易执行到错误处理，一切都必须以机器的速度、机器的确定性来运行。

要让智能体真正实现自主交易，我们需要一种全新的信任结构：

一种基于加密证明与原子交易的机制，而不仅仅依赖于“信任”和“错误提示”。

互联网的下一次进化

互联网将从一个以数据与通信为核心的网络，进化为一个有生命的系统，在其中，自主智能体能够代表我们进行推理、交易与创造。

它们的行为必须由可验证的所有权和透明的规则所约束。

这将标志着互联网从“可读可写的网络（read–write web）”迈向“可读、可写、可行动的网络（read–write–act web）”，一个不再依赖人工输入就能触发价值交换的世界。

在这种范式下，自动化与所有权将不再属于不同层面，而是成为同一架构的两面。

当这两种特性真正融合时，互联网将不仅具备智能，更将因其设计而天生可信。

这个未来版本的互联网，不应该再像如今那样由各种应用与 API 拼凑而成。

它应当像一个可组合的统一底层结构，让人类、智能体与组织能够在同一数字织体中共存与协作。

它将成为一个有生命的系统——数据可以自证来源，身份能够表达意图而无需暴露自身，每一次交易都留下可加密验证的真实签名。

信任将从“由机构强制执行”，转变为“由基础设施自动保障”。

目标是一个这样的世界：协作是原生的，而非事后协商的；所有权是内在的，而非假定的；自动化运行在用户可控的边界之内。

但要实现这一愿景，仅有智能与雄心还不够 ——我们还需要一套能安全且可验证地承载这些交互的基础轨道。

下一时代的技术蓝图

那么，从技术角度来看，互联网究竟需要什么，才能安全地承载自主智能体和自动化工作流？

基于前文所提到的挑战与愿景，我们可以提炼出新一代互联网底层应具备的一组核心原生功能：

1. 原子级协调层

在机器级速度下，系统无法依赖人工对账；你需要的是能够跨多个服务协调整个工作流的原子级事务。

在这种新范式中，一个意图（例如智能体的高层目标）应当被编译为一个单一的原子事务 ——要么在所有系统中同时成功提交，要么在所有系统中同时回滚。

这就需要一个能够在一次执行中协调多个合约或服务调用的执行环境。

2. 可验证身份与范围授权

在智能体网络中，将同时存在人类、由人类控制的智能体，以及独立运行的智能体，它们都会彼此交互。

因此，我们需要一个强健的身份层，让智能体能够证明自己代表谁行事（或具备何种角色与权限），并确保所有交互都能实现端到端的身份验证与授权。

这一层的设计将远远超越简单的公钥机制。

3. 可编程数据与可携带策略

正如前文所述，数据必须能够随身携带其访问策略与完整性证明，无论它被传送到哪里。

这需要依赖内容寻址存储以及链上数据引用。

所谓内容寻址存储，是指文件或数据块通过其哈希值来标识，这样任何接收方都可以验证自己获得的是否是原始且未被篡改的内容，并且这些数据通常存储在去中心化节点网络中。

4. 机器级支付与授权

当今的支付系统（如信用卡、银行转账等）对于智能体自动化而言，过于缓慢且依赖人工操作。

我们需要的是快速、稳定、可编程的链上支付轨道，让智能体能像交换数据一样，即时、安全地结算价值。

这意味着底层必须原生支持稳定币或数字货币，以便智能体能在全球范围内 7×24 小时运作。

同时，交易格式也需能支持更复杂的支付逻辑：如退款、托管、收益分成、版税、订阅支付等，并能根据交易结果自动执行相应的结算流程。

5. 可信的链下计算

出于性能与成本的考虑，并非所有计算都能在链上完成，尤其是像 AI 模型推理或大规模数据处理这样的高负载任务。但我们也不能简单地把计算移到链下就失去信任。

解决方案是可信链下计算：即在区块链之外运行代码的同时，仍然能提供可验证的执行保证，确保“发生了什么”可以被证明与信任，而非依赖第三方口头承诺。

6. 可组合的原语与接口

要加速这一新生态中的开发与互操作，我们不能让每个项目都从零造轮子。

我们需要一套标准化的工具与原语库：就像操作系统中的 POSIX 标准一样，但这一次，它服务于智能体网络。

7. 服务与运营节点发现

建立一个开发者可用的市场，让他们能够发现存储、密钥管理等核心服务及其他运营节点，通过可编程的方式进行支付，并在统一的可观测性与版本控制标准下无缝接入。

这些功能不是额外的“奢侈品”，而是构建真正智能体网络所需的最低标准配置。

我们如何逐步实现这一愿景

Sui 技术栈已经包含了实现这一蓝图的核心要素：

• Sui：提供协调层，使“意图”能够转化为原子化的结果。

• Walrus：提供内容寻址存储，让智能体可以引用并复用大型数据或资源。

• SEAL：通过加密与策略绑定，实现数据访问的可控范围与可审计性。

• zkLogin 与 Passkey：构建身份与授权的锚点，使人类及其智能体能够在受限且安全的权限范围内行动。

• DeepBook：提供嵌入可编程流程中的流动性通道，支持智能交易与结算。

• Nautilus：在链下进行高强度计算时，提供可信计算环境，确保信任不被破坏。

• SuiNS 与 Walrus Sites：完善命名系统与去中心化网站托管，为应用提供稳定的入口与分发渠道。

将这些组件结合起来，它们正好对应了实现自主性在实践中所需的关键要素：协调、身份、数据、支付、计算，以及发现与交付的机制。

接下来的目标，是把这套强大的技术栈，转化为一个统一且可组合的开发层，让任何开发者都能轻松使用。

系统间集成的瓶颈

事实是，我们目前构建的内容，已经足以在 Web3 领域引发巨大兴奋。

从协调、存储、加密、身份到流动性，Sui 技术栈中的每一个部分都解决了真实存在的问题。

但——拥有正确的组件与拥有一个真正可用的产品之间，仍有距离。每个服务都有自己独立的 SDK、CLI、文档风格与更新节奏。

因此，新的集成往往不像是“增加能力”，反而更像是在“增加成本”。

一个原本应该成为“可组合网络”的生态，却依然表现得像是一堆需要开发者耐心“缝合”的独立工具。

随着复杂度不断叠加，创新势能开始减弱。这并非愿景的失败，而是抽象层设计的缺陷。

现在的挑战，不在于发明新的原生功能，而在于让现有的组件实现和谐统一。

我们需要让构建在这套基础设施之上的开发体验，不再像是拼接各种协议，而是像在编写一段自然的软件。唯有如此，我们才能从“技术栈”迈向“开发者平台”，从“协议”进化为“产品体验”。

而真正的工作，也从这里开始——为下一代开发者而构建：他们也许不会自称“Web3 开发者”，却会在日常中离不开这些系统。

为下一代开发者而构建

事实是：大多数 Web2 和 AI 开发者并不关心区块高度或共识机制类型；他们真正关心的是——应用能否扩展、系统在高负载下是否稳定可靠。

要让这些开发者愿意使用我们构建的组件，基础设施必须让他们感到熟悉与自然。

加密逻辑应该隐身于后台，而呈现给开发者的部分应当像软件，而非繁琐的仪式。

这种受众的转变改变了一切——这不仅是一个设计问题，更是一种产品哲学。

为 Web2 和 AI 开发者构建，意味着我们必须以开发者体验为核心，而非以理念或意识形态为主导。这意味着要将“验证”与“所有权”这些底层原语，抽象成任何人都能使用的接口，而不是要求他们去学习一种全新的互联网思维模式。

如果说 Web3 的第一阶段是证明一切皆有可能，那么这一阶段的使命就是让一切变得实用可行——为那些只想构建“可靠且默认可信”系统的人，提供稳定的基础轨道。

因为最终，基础设施的普及并非由信念驱动，而是由便利性驱动的。

这才是生态走向更广阔世界、并开始塑造下一代互联网底层的关键所在。
而要实现这一点，靠的不是再添加更多组件，而是让已有的一切实现真正的和谐共鸣。

将技术栈重新想象为一个系统

下一阶段的目标，不在于铸造更多的新协议，而在于实现系统的内在一致性。

协调、存储、加密与流动性，必须像同一个有机体的各个部分那样协同演化。

当开发者添加第二个、第三个功能模块时，整个系统应该变得更简单，而不是更复杂。

这正是衡量“次线性集成成本”的标准。

每个协议都应当强化彼此，在隐藏自身复杂性的同时，为开发者呈现一致且连贯的接口层。

唯有如此，开发者才能从“集成各种组件”的思维，转向“思考结果与工作流”的构建方式。

这正是技术栈成长为完整系统的关键一步。

它应当让人感觉：一层底座，一个思维模型，一种构建方式。

而当这一切实现时，某种更深层次的变化也将随之发生。

从协议构建者到平台构建者：以开发者体验为核心

从协议到平台的转变，不仅是一场技术演进，更是一场理念上的革新。

过去的几年里，我们专注于构建底层原生功能：协调层、存储层、加密层以及身份通道。

而下一次飞跃，不在于让这些组件更加完美，而在于让它们协同运作、相互编排。

因为最终，一个协议的成功，并不取决于它的设计多么优雅，而在于——开发者能否轻松地在其之上构建。

我们的目标其实很简单：让每一位开发者都能获得区块链级别的信任与可编程性，
却不需要意识到自己在使用区块链。

我们希望底层基础设施变得无形、让开发体验变得直观、可靠，并与开发者现有的工作方式深度契合。

当这一切发生时，势能将开始复利增长。更多的开发者意味着更多的应用、更多的用例，以及更高的可组合性。

技术栈不再只是技术的集合，而会成为创新的引力场。

这正是我们正在迈向的拐点。

下一步计划

下一个阶段，将聚焦于专注与打磨。

我们已经证明了底层原生功能的可行性：用于协调、存储、身份与数据策略的轨道已全面运作。

接下来的挑战是如何把这些能力融合成一个统一、连贯的开发者体验，并让它超越加密原生的世界。

这意味着要整合工具、统一工作流，打造一个让开发者在追求可靠性时会本能选择的平台，而不是依赖于某种意识形态。

重点不再是推出下一个协议，而是让整个技术栈变得无缝、熟悉，并为大规模采用做好准备。

眼前的任务，是打造系统间的“连接组织”。系统中的每个组件不仅要共存，更要协作——共享统一的标准、API 与工具，使集成变得毫不费力。

文档、SDK 与市场将围绕清晰度、速度与可访问性实现统一。开发者不再需要为每个服务单独接入，而是能在同一个界面上完成所有构建。

这种统一不会停留在理论层面，而会通过实际落地不断推进。

这个阶段运营走向成熟，核心是让创新转化为可靠性、让复杂化为简单、让潜能变为可用性。

我们的信念很简单：我们正在将产品、工具与生态统一到同一个目标之下 ——让可验证系统像普通软件一样易于构建，让互联网级的协调默认即可靠。

驱动智能体时代的可验证互联网

我们已经看清了时代曲线的走向。

软件正演变为一个由自主行动者组成的网络，它们能够以机器级速度进行决策、交易与协作。而最终的胜者，将是那些能把这种转变变为开发者可自信使用的平台。

Sui 正在被打造为这样的默认选择。

在这个“速度与确定性决定市场份额”的时代，我们的目标是成为产品团队在构建新一代应用时最先想到的平台。

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关于 Sui Network

Sui是基于第一原理重新设计和构建而成的L1公有链，旨在为创作者和开发者提供能够承载Web3中下一个十亿用户的开发平台。Sui上的应用基于Move智能合约语言，并具有水平可扩展性，让开发者能够快速且低成本支持广泛的应用开发。获取更多信息：https://linktr.ee/sui_apac

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