在数字化办公时代，我们常常需要与网页打交道：下载月度发票、填写线上表单、进行数据采集、比价等。传统解决方案是使用Selenium或Playwright等工具编写自动化脚本。然而，这种方式极其脆弱——网站UI的一个微小改动，就可能导致精心编写的XPath或CSS选择器失效，脚本随之崩溃，维护成本高昂。

今天，我们将聚焦一个彻底改变这一范式的开源项目：Skyvern。它如同一位拥有“火眼金睛”和“超强大脑”的智能助手，通过融合大语言模型和计算机视觉，让浏览器自动化从“代码驱动”迈向了“意图驱动”的智能时代。

第一章：Skyvern是什么？

Skyvern是一个基于LLM和计算机视觉的智能浏览器自动化引擎。你只需要用自然语言告诉它你的目标，它就能自动帮你完成。

无论是“获取GEICO的汽车保险报价”、“下载我所有最近的发票”还是“找到HackerNews上今天的顶置帖子”，Skyvern都能理解你的意图，自动打开浏览器，导航到相应网站，并像真人一样操作页面，最终完成任务。

它提供了一个简单的API和友好的Web UI，让你可以轻松地将大量手动、重复的网页操作任务完全自动化，替代那些脆弱且不可靠的传统自动化方案。

第二章：Skyvern为何如此强大？

Skyvern的强大，源于其背后技术架构与设计哲学。

1. 多智能体协同系统

Skyvern的灵感来源于BabyAGI和AutoGPT等任务驱动型自主智能体。它内部并非单一模型在决策，而是一个“智能体集群”。这些智能体各司其职，共同完成“理解任务 -> 解析页面 -> 规划步骤 -> 执行动作 -> 验证结果”的完整闭环，确保了复杂任务下的稳健性。

2. 视觉LLM作为“眼睛”和“大脑”

它不依赖传统的DOM解析和XPath，而是将浏览器的屏幕截图提供给视觉大语言模型。LLM能够“看懂”图像，识别出“这是一个登录按钮”、“那是一个搜索框”，并根据任务目标生成操作指令。这使得它：

• 具备泛化能力：能够操作从未见过的新网站，无需编写特定代码。
• 抵抗布局变化：只要按钮在视觉上能被识别，网页的HTML结构变化就不会影响它。

3. 强大的逻辑推理能力

Skyvern不仅能执行简单点击，还能进行上下文推理。例如：

• 在填写保险表单时，如果问题为“18岁时是否具备驾驶资格？”，而用户信息显示其16岁已获驾照，Skyvern能推断出答案应为“是”。
• 在竞品分析中，它能理解不同电商平台上容量略有差异（22oz vs 23oz）的同款饮料可能是同一产品。

4. 卓越的性能表现

在权威的WebBench基准测试中，Skyvern取得了总体64.4%的准确率，处于行业领先水平。尤其在表单填写、登录等“写操作”任务上，它是目前性能最佳的智能体，这完美印证了其在RPA核心场景下的实用价值。

第三章：实战指南：如何上手与部署Skyvern？

Skyvern提供了极其灵活的使用方式，从云端服务到本地部署，总有一款适合你。

快速开始（本地体验）

1. 安装：只需一行命令。

   pip install skyvern
   

2. 初始化：完成数据库设置等准备工作。

   skyvern quickstart
   

3. 运行：启动所有服务。

   skyvern run all
   

   访问 http://localhost:8080 即可使用Web UI创建任务。

通过代码调用

使用Python SDK，你可以轻松地将Skyvern集成到你的应用中。

from skyvern import Skyvern

skyvern = Skyvern()
task = await skyvern.run_task(
    prompt="找出HackerNews上今天的顶置帖子",
    data_extraction_schema={  # 定义结构化输出
        "type": "object",
        "properties": {
            "title": {"type": "string"},
            "url": {"type": "string"},
            "points": {"type": "integer"}
        }
    }
)
print(task.results)  # 获取结构化结果

核心功能一览

• 工作流：可构建复杂的工作流，串联多个任务，支持循环、条件判断、数据提取、API调用等。
• 认证支持：支持密码管理器和各种2FA方式，能自动化登录受保护的网站。
• 实时直播：可以实时观看Skyvern操作浏览器的过程，透明调试。
• 多模型支持：支持OpenAI、Anthropic、Azure、Gemini、Ollama等主流LLM。

Skyvern通过将LLM和计算机视觉深度融合，为浏览器自动化领域带来了革命性的解决方案。它极大地降低了技术门槛，让不具备专业编程知识的用户也能构建强大的自动化流程，同时为开发者提供了前所未有的灵活性和鲁棒性。

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项目地址：AladdinEdu-课题广场