一、软件前提

在部署AgenticSeek之前，需安装以下软件。具体软件的安装教程可点击链接跳转查看

1.Docker Desktop（安装教程）

2.Anaconda（安装教程后续发布，发布后会更新链接）

3.ollama及模型（安装教程后续发布，发布后会更新链接）

二、安装AgenticSeek

当我打开agenticSeek文件夹时，看到文件夹中有docker-compose.yml文件，所以就像其它docker源文件一样直接用docker compose up -d进行编译，结果报错。查阅资料后发现虽然agenticSeek有docker-compose.yml文件，但并不是通过docker编译的，而是通过python进行安装的

1.执行install.cmd文件

解压agenticSeek压缩包。进入到agenticSeek文件夹，双击install文件

运行后显示Installation complete for windows即可关掉该窗口，进入下一步

2.修改配置文件

(1)修改config.ini文件

在agenticSeek文件夹中找到config.ini文件，双击打开

按照下列说明进行修改，修改完后保存退出

[MAIN]
is_local = True #如果ollama大模型在本机，则该处为True
provider_name = ollama #模型提供商为ollama
provider_model = qwen3-vl:32b #这里根据自己ollama下载的模型进行修改。我用的是qwen3-vl:32b
provider_server_address = 127.0.0.1:11434 #本机运行，则IP为127.0.0.1
agent_name = Jarvis
recover_last_session = False
save_session = False
speak = False #根据需要修改
listen = True #根据需要修改
jarvis_personality = False
languages = en
[BROWSER]
headless_browser = True
stealth_mode = False

(2)修改.env.example文件

在agenticSeek文件夹中新建workSpace文件夹，用作agenticSeek的工作文件夹

SEARXNG_BASE_URL="http://127.0.0.1:8080" #将ip换成127.0.0.1，端口不变
REDIS_BASE_URL="redis://redis:6379/0"
WORK_DIR="F:/AI/agenticSeek/workSpace" #在agenticSeek文件夹中新建一个workSpace文件夹，用作工作文件保存位置
OLLAMA_PORT="11434" 
LM_STUDIO_PORT="1234"
BACKEND_PORT="7777"
CUSTOM_ADDITIONAL_LLM_PORT="11435"
#如果使用ollama本地部署大模型，则下面的API_KEY无需修改
OPENAI_API_KEY='xxxxx'
DEEPSEEK_API_KEY='xxxxx'
OPENROUTER_API_KEY='xxxxx'
TOGETHER_API_KEY='xxxxx'
GOOGLE_API_KEY='xxxxx'
ANTHROPIC_API_KEY='xxxxx'

3.打开Anaconda Prompt，创建虚拟环境

打开Anaconda PowerShell prompt，通过cd命令进入到agenticSeek安装文件所在位置

依次执行下列命令

#1.重命名.env.example文件
mv .env.example .env 
#2.创建并激活虚拟环境（Windows）
python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate

然后执行下列命令

.\start_services.cmd

拉取完毕后打开Docker Desktop，发现agenticSeek镜像已经拉取成功

发现端口为8080，在浏览器中输入localhost:8080即可打开agenticSeek

4.配置agenticSeek

打开localhost:8080时，如果立即进行搜索，往往会报错。这是因为SearXNG有些搜索引擎国内无法访问，必须在首选项中关掉国外的搜索平台。如果需要SearXNG搜索国外平台，需要使用VPN

依次点击右上角“首选项”——“搜索引擎”

在“综合”、“图片”、“视频”、“新闻”等所有标签，将“可靠性”一栏中 无数值的全部关闭，保存，然后刷新页面即可使用SearXNG