本文详细解释了大模型中的Tokens概念，它是AI处理文本的最小语义单位，也是AI服务的计费基础。文章介绍了Tokens的计量方式（英文1Token≈4字符，中文1Token≈1-2字）和按Tokens计费的机制。特别介绍了华为云浙江AI先锋计划，该计划为浙江企业提供1亿免费DeepSeek Tokens资源，以及AI辅导和咨询服务，帮助企业零成本启动AI应用，实现数字化转型。

最近，，很多朋友就产生了一些问题：“ Tokens是什么？”“Tokens跟我有什么关系？” 许多人可能是第一次听说Tokens这个概念，或者听过但不理解它的作用和意义。所以今天，我们一起聊聊：Tokens究竟是什么？

1、什么是Tokens？

Google搜索发现，Token在计算机科学中有多种含义： “标记”、“令牌”、“代币”等。华为云浙江AI先锋计划中提到的Token，是在大模型和人工智能领域中，指大模型处理文本的最小语义单位，是机器理解人类语言的基础单元。

就像人民币中，“分”是最小计量单位，Token就是AI世界的“基本粒子”：在英文场景中，1Token≈4个英文字符；在中文场景下，1Token≈1-2个汉字。

举个例子：当AI模型输出：“华为云助力企业数字化转型！”这句话时，可能会被拆解成8个Tokens：

也就是说：单个汉字，可能是一个Token，两个汉字构成的词语，也可能是一个Token，一个标点符号，也可能是一个Token。它的长度并不固定，取决于它的长度取决于具体模型的Tokenizer（分词器）规则。

不难发现，大模型在输出文字的时候，是一个Token一个Token的往外蹦，所以看起来可能有点像在打字一样。而大模型之所以能理解和生成文本，就是通过计算Tokens之间的关系，来预测下一个最可能出现的Tokens。

2、Tokens怎么收费？

当前，主流AI服务均按Tokens消耗量计费。主要是因为大模型运行的计算成本非常高，按Tokens计费能够更精准控制资源使用。用户输入＋AI输出，总共多少Tokens，就按多少“流量”计费，简单透明。

DeepSeek官方报价涉及的细节比较多，企业用户需要关注的核心是R1模型（deepseek-reasoner，支持深度思考、联网搜索）对应的“百万tokens输入（缓存命中）/（缓存未命中）/百万tokens输出”的价格。

截图来源：DeepSeek-模型&价格

其中提到的：缓存命中是指当输入一个问题，如果大模型历史处理过相同或高度相似的内容，并已缓存结果，就能快速返回答案，成本更低，按照1元/百万tokens计费；缓存未命中指输入的内容是全新的，系统没缓存过，需要重新计算， 按照4元/百万tokens计费。缓存命中/未命中由系统自动判断，用户无法控制。

举例来看，如企业每月高频使用DeepSeek，需要消耗：

1000次深度咨询≈500万tokens≈68元

500次文案撰写≈130tokens≈9.2元

10次长报告≈12万tokens≈0.8元

所以，当企业真正实现拥抱AI后，Tokens就是实打实的“算力现金”。

那么，如何系统的去学习大模型LLM？

作为一名从业五年的资深大模型算法工程师，我经常会收到一些评论和私信，我是小白，学习大模型该从哪里入手呢？我自学没有方向怎么办？这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历，一定要继续看下去！这些问题啊，也不是三言两语啊就能讲明白的。

所以我综合了大模型的所有知识点，给大家带来一套全网最全最细的大模型零基础教程。在做这套教程之前呢，我就曾放空大脑，以一个大模型小白的角度去重新解析它，采用基础知识和实战项目相结合的教学方式，历时3个月，终于完成了这样的课程，让你真正体会到什么是每一秒都在疯狂输出知识点。

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