基于Hadoop+数据可视化+网络爬虫+协同过滤推荐算法+智能AI大模型的高校毕业生职位推荐系统设计与实现(精品源码+精品论文+上万数据集+答辩PPT)

奥斯卡1号

1275人浏览 · 2025-11-09 10:49:09

奥斯卡1号 · 2025-11-09 10:49:09 发布

博主介绍：CSDN毕设辅导第一人、靠谱第一人、全网粉丝50W+,csdn特邀作者、博客专家、腾讯云社区合作讲师、CSDN新星计划导师、Java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流✌

技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。

主要内容：免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论文降重、长期答辩答疑辅导、腾讯会议一对一专业讲解辅导答辩、模拟答辩演练、和理解代码逻辑思路。

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系统介绍：

本课题围绕高校毕业生就业难、信息获取不对称等问题，设计并实现了一个基于Python的高校毕业生职位推荐系统。系统采用B/S架构，后端基于Python语言及Django框架进行开发，前端结合HTML、CSS与JavaScript，实现人机交互界面。系统分为毕业生用户、企业用户和系统管理员三个角色，分别提供岗位信息浏览、投递、智能推荐、企业岗位发布与管理、系统后台维护等多种功能。重点实现了基于用户行为和岗位标签的职位推荐机制，结合AI智能助手模块，为毕业生提供个性化的求职服务。本系统功能完善、界面友好、推荐机制实用，具有良好的扩展性和现实应用价值，为高校毕业生提供了一个便捷高效的求职平台。

本系统的数据主要来源于BOSS直聘平台（https://www.zhipin.com），该平台作为国内领先的招聘网站，提供丰富、真实的职位招聘信息，涵盖职位名称、岗位类别、公司名称、所在城市、薪资范围、工作经验、学历要求、发布时间、企业行业等关键字段。系统通过定制化开发的Python网络爬虫工具，定期对目标网页内容进行抓取，并利用正则表达式、XPath 等技术手段提取结构化数据。采集完成后，系统对原始数据进行去重、缺失值处理、字段规范化等数据清洗操作，确保数据的准确性与一致性，并最终导入至MySQL数据库或Hive数据仓库，以支撑后续的数据分析与职位推荐任务。系统还可结合用户的浏览历史、职位点击记录与投递行为，进一步挖掘用户的求职兴趣与岗位偏好，构建用户画像与偏好模型。这些模型作为智能推荐模块的输入基础，有助于实现个性化的职位推送。最终，系统通过集成 Echarts 等前端可视化工具，将岗位分布、行业热度、薪资走势、学历要求分布等分析结果以图表形式清晰呈现，帮助毕业生全面了解当前就业市场趋势，提升求职效率与精准度。数据获取界面如下图所示。

关键词：Python；职位推荐；高校毕业生；Django；智能助手；B/S架构

功能截图参考：

视频演示

请文末卡片dd我获取更详细的演示视频

论文部分参考：

项目案例参考：

为什么选择我

博主是CSDN毕设辅导博客第一人兼开派祖师爷、博主本身从事开发软件开发、有丰富的编程能力和水平、累积给上千名同学进行辅导、全网累积粉丝超过50W。是CSDN特邀作者、博客专家、新星计划导师、Java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流和合作。

源码获取：

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