云享工业互联网平台提升联合站运营效率、AI视频事件检测系统交通事件处置效率提升40%、“AI+无人机”抢抓低空经济发展机遇……当下，陕西省属国有企业依托AI技术和AI大模型，开启培育竞争新优势、优化布局推动产业升级的探索和实践，更好地服务新发展格局。

一、工业互联网平台

为原油处理联合站注入数字动能

“目前，从监测平台我们可以看到进卸油罐、沉降罐、净化罐等10个罐的警示灯都是绿色，全部在正常运行范围。”延长石油吴起采油厂信息中心网络工程师张澎说，高度13米的进油罐，液位显示是7.3米。如果油罐液位达到10米，监测系统会响起黄色预警。当油罐液位达到11米，监测系统会红色警告，卸油泵将及时停止工作，降低进罐液位。

位于延安市吴起县延长石油吴起采油厂石百万联合站，是延长石油集团（以下简称“延长石油”）规模最大的原油处理联合站，主要承担延长石油吴起采油厂各采油队三叠系含水油的接收、处理和外输任务。

醛分离塔工艺优化助手、汽油调和智能助手、示功图智能诊断小助手、延长云享工业互联网平台智能客服、安全生产管理智能助手……目前，延长石油正在加快推进AI大模型技术在油气勘探、炼油化工、煤炭采掘等核心业务场景的融合应用，推动行业大模型落地，构建智能化生产新范式，赋能能源产业数字化转型与高质量发展。其中，为解决前期智能化建设中多期叠加、系统兼容性差、数据孤岛等问题，延长石油引入了卡奥斯COSMOPlat工业互联网平台，为石百万联合站注入了强大的数字化动能。

据了解，该平台依托其先进的物联网、大数据、云计算等技术，对联合站进行数字化建模和工艺流程展示，1:1打造石百万3D可视化场景，实现了物理世界与数字世界的精准映射与深度融合。

张澎说，依托该平台，管理者能在虚拟空间中实时掌控全站运行状态，包括生产流程、环境监测、消防安全及电力供应等关键指标。平台集成重点区域视频监控，按需查阅实时画面，实现虚拟与现实无缝对接，构建虚实融合孪生世界，直观展示全面信息，帮管理者高效决策，显著提升联合站运营效率与管理水平。

二、AI视频事件检测系统

助力高速安全高效运营

“AI视频事件检测系统检测到隧道里面有停车或行人时，系统会通过摄影机实时获取视频图像，并分析事件情况，判定为突发事件后，通过系统推送给监控人员，根据事件类型和严重程度执行相应的处置措施。”秦岭终南山公路隧道管理中心机电安全部负责人姚帅领说，2024年5月，AI视频事件检测系统开始投入使用，之前360多路摄像机需要人工进行巡查，现在系统接入后实行“人工+AI”模式，不仅提高了巡查质量，还提升了工作效率。

AI视频事件检测系统在融合了AI视觉算法、基于通义千问多模态大模型以及高性能硬件架构的基础上，针对国内复杂交通环境进行了深度优化与精准适配，能实现停车、行人、火灾、抛洒、逆行、拥堵、事故、驶离八类交通事件的智能识别。通过对视频、雷达等多源感知数据的分析，能够为高速公路路段及隧道场景提供全天候异常事件监测，实时推送告警信息至运营监控中心并同步事件核心数据，可提升交通异常事件的响应与处置效率。

据了解，以DeepSeek、通义千问为代表的系列低成本高性能的国产开源大模型的出现，加速了陕西交控集团信息系统智能化升级。陕西交控集团交通电子公司紧跟AI大模型发展趋势，通过自主立项完成了全尺寸DeepSeek-R1大模型本地部署，结合特定知识库，可以搭建满足企业数据安全要求，符合业务流程规范，具有企业特色的智能体，实现定制化开发。基于本地部署的全尺寸DeepSeek模型构建的智能体运行更稳定、响应更迅速、表现更聪明，已在陕西交控集团投资项目管理系统和陕西交控市政路桥集团OA系统中实现融合应用。

“视频事件检测系统已在陕西交控集团下属17家运营分公司以及2条省外路段运营公司完成部署应用，累计交付387台服务器，实现对4700余路视频事件的精准检测。”陕西交控电子公司副总经理、高级工程师孙楠说，在误报极低的情况下，该视频事件检测系统准确率可以达到国标的95%以上。应用该系统后，路段公司事件处置效率提升40%以上，助力运营公司实现管辖路段的安全高效运营。

三、“AI+无人机”

构筑低空经济智能新引擎

“在渭南市澄城县蔺庄河光伏电站，100兆瓦的光伏组件包含约32万块太阳能光伏板。根据我们之前的统计，1位工作人员手持红外测量仪巡检，大概需3个半月时间才能把全部光伏面板组件巡检完毕。”陕西投资集团下属陕西大秦无人机技术应用有限公司技术经理潘宁强说，现在使用1架无人机进行智能巡检作业，只需要5天时间。

在数字化浪潮中，陕西投资集团深度拥抱AI大模型，在集团总部和业务板块开展试点应用，优化模型和业务流程，以创新驱动产业升级，部分业务流程自动化率显著提升，产业运营效率大幅提高，智能化转型成效初显。在能源化工板块，该集团在煤炭企业构建安全风险预警和智能生产调度模型，降低安全隐患，提高资源利用率。在电力企业，通过业务大模型和检修维护知识引擎，提升巡检监控质效和员工技能水平；在金融板块，证券、信托企业利用大模型赋能智能投研与财富管理，精准筛选优质资产，深化金融科技应用，提升客户服务和交易效率；在产业投资板块，城市运营企业实现智能营销和个性化康养服务。

潘宁强说，公司在自行研发的无人机智慧管控平台上，通过集成无人机自动机库、智能机器人和物联网设备，深耕AI技术在无人机领域的创新应用场景，抢抓低空经济发展机遇，基于AI大模型，充分发挥DeepSeek-R1在多模态交互与推理能力上的优势，全面重构传统作业模式，在能源巡检、应急响应、公共服务等关键应用场景中，实现智能化操作，进一步提升了作业效率，助力能源化工和新能源行业产业升级，构筑低空经济智能新引擎。

近年来，为夯实陕西省属企业信息化建设基础，深化数字技术应用，陕西省国资委加强信息化建设组织推动，推进集中统一管控平台建设，加快陕西“国资云”建设、加强国资监管数据联动，推动提升企业数据治理能力，强化资金支持，积极推动数字产业化，加快推进产业数字化，培育陕西省属企业高质量发展新动能、新优势。（来源：新华网）

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

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