本文指出AI正在重塑就业市场，全球四分之一的工作岗位可能受影响，同时AI与嵌入式领域成为就业热点。未来增长最快的职业集中在AI和大数据领域。为保持竞争力，人才需培养人机协作能力、发展AI难以替代的创造力，并树立终身学习理念。华清远见等机构推出针对性培训项目，帮助学习者掌握AI与嵌入式技能。抓住AI发展风口，培养适应变化的能力素质，是赢得职业未来的关键。

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人工智能正重塑就业市场新格局。根据2025年世界机器人大会展示的场景，从智能语音交互的机器人到全流程自动化作业的无人车间，这些技术实景正在引发中国劳动力市场的深刻变革。

与此同时，全球四分之一的工作岗位可能受到生成式人工智能影响，但AI也在催生新的职业蓝海。对于正在择业或规划职业发展的你，了解这一趋势不仅关乎就业，更决定着未来职业生涯的成败。

风口已至：AI与嵌入式人才需求爆发式增长

2025年，嵌入式和人工智能领域正成为就业市场中最耀眼的明星。

智联招聘发布的《2025年人工智能产业人才发展报告》显示，今年三季度，人工智能行业招聘职位数同比增长11%，求职人数同比增长23%，呈现出供需双增的繁荣态势。

更具体来看，AI领域的一些核心岗位需求增长尤为强劲。

而从企业规模分布来看，2025年前三季度，中小微企业构成了AI行业招聘的“主力军”，100-299人、20-99人、20人以下的企业招聘占比合计超过80%。这意味着就业机会更加分散多元，人才拥有更多选择空间。

未来视野：哪些岗位将成为明日之星

世界经济发展论坛发布的《2025年未来就业报告》指出，到2030年，增长最快的职业将集中在AI和大数据领域。

这些岗位的高速增长与AI技术的广泛应用密切相关。报告显示，高达86% 的受访企业预计AI和信息处理技术将在2030年前改变他们的业务模式。

与此同时，随着机器人、自动化和能源技术的发展，这些领域的专业人才也将迎来更多机会。

技能重构：未来人才需要具备哪些核心竞争力

在人工智能时代，技术迭代速度加快，劳动者需要具备什么样的技能才能保持竞争力？

拥抱人机协作的新工作模式是关键。学者指出，人工智能已成为众多场景中的“协作者”，改变了职场的职责分工和职业价值。未来的工作将更加依赖“人类创意+AI生成+人工修正”的流程，人的核心价值在于评估AI的准确性、引导跨领域问题的回答，并在此过程中发挥统筹作用。

培养AI难以替代的能力是另一项关键优势。吉林大学数量经济研究中心教授王林辉认为，目前AI在情感交流、原创性和精细手工等方面仍有较大局限性。需要复杂人际互动、同理心与情感沟通的岗位（如心理、教育、护理），依赖人类独特创造力与体验的领域（如艺术创作、基础科研），以及场景多变或非标精细手工岗位（如艺术品修复）等领域，人类仍然占据优势。

树立终身学习理念同样至关重要。在技术迭代和岗位不稳定双重作用下，不断更新技能已成为普遍要求。劳动者应积极学习AI互补型技能或AI增强型技能，利用AI提高工作效率，并根据行业发展趋势规划学习路径。

华清远见如何培养未来所需的AI与嵌入式人才

面对产业对AI与嵌入式人才的迫切需求，华清远见作为专注于IT教育21年的科技教育公司，致力于构建贴合产业需求的智能化教育新生态。

华清远见推出的 “非凡就业班” 依托元宇宙实验中心，打造 “项目驱动”创新教学模式。该模式从课程内容、教学平台、助学系统到教师角色全维度革新，构建起就业导向的教学闭环。

在课程内容设计上，华清远见采用区域化主攻方向设定——针对不同区域的产业需求与学员基础，每个学习中心确定1个核心就业方向，必修课围绕该方向的 “软硬件全技术体系” 展开，确保学员聚焦核心技能，避免“广而不精”。

在实验平台建设上，华清远见构建了 “软件+硬件”协同的智能化实践环境。从嵌入式、Linux等技术学习的仿真平台，到电子电路仿真实验平台，再到多元硬件设计平台，真正实现 “虚实结合”，可完成从理论验证到项目实操的全流程训练。

在助学系统方面，华清远见引入定制化AI大模型，在通用大模型基础上融入IT领域专业知识，为学员提供实时辅导服务，解答技术疑问、梳理知识框架。

这些先进的教学设备，为学生提供了从理论到实践的完整学习体验，助力学员在就业市场中脱颖而出。

把握时代机遇，赢得职业未来

“未来的就业竞争力不仅取决于当前掌握的知识技能存量，更依赖于持续终身学习、技能更新以及创造性突破的能力”。

在人工智能重塑就业格局的时代，抓住嵌入式与AI的发展风口，意味着不仅要掌握技术本身，更要培养适应变化的能力素质。华清远见西安中心作为培养嵌入式与人工智能人才的摇篮，始终致力于为学员提供最前沿的技术教育、最实战的项目训练和最全面的就业支持。

嵌入式和人工智能的黄金时代已经到来，你准备好了吗？

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我们整理出这套 AI 大模型突围资料包：

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这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理，现任上海殷泊信息科技CEO，其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证，服务航天科工、国家电网等1000+企业，以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇，获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。

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