最近 AI 圈又被 Claude 刷屏了。 没错，这次的主角是——Skills（技能包）。

不少人刚学会用 MCP（Model Context Protocol），结果 Claude 又整了个新概念。 到底它俩啥关系？谁更强？ 今天我们就从实用视角出发，一次讲明白。

一、Skills 是啥？

先别急着对比，得先搞清楚它是什么。

根据官方文档，Claude Skills 是一种模块化的能力包（modular skill package）， 用简单点的比喻：它就像给 AI 装插件。

每个 Skill 是一个文件夹，通常包含：

  • SKILL.md：说明书，描述用途、操作流程

  • 脚本 / 模板：执行自动化任务的逻辑，比如处理 Excel、生成 PPT

  • 资源文件：脚本依赖的代码片段、样式、流程图等

Claude 会在执行任务时动态加载所需的 Skill， 也就是说，它不会一次性加载全部，而是“按需装配”。

有点像是给 AI 打开一个“技能商城”👇

图片

通俗讲： 以前 Claude 要靠 prompt 临场发挥，现在是调用现成工具包来解决问题。

二、Skills 有啥用？

它的核心价值在于——标准化、自动化、可复用。

对于开发、测试、运维这些岗位来说，Skills 是生产力提升器。

具体能干的事包括：

  • 专业化任务执行：自动生成 Excel 报表、制作品牌规范的 PPT、分析用户反馈

  • 组合执行：多个 Skills 可以叠加使用，比如先用「数据分析」再用「报告生成」

  • 跨平台复用：同一 Skill 可以在 Claude 网页、Claude Code、API 中通用

  • 性能高：按需加载 + 预定义逻辑，减少重复推理和 token 消耗

举几个常见场景：

  • 测试同学一句话让 Claude 生成符合模板的测试报告。

  • 研发同学用「代码审查 Skill」批量检查函数命名规范。

  • 产品经理上传 CSV 文件，Claude 用「数据分析 Skill」自动生成结论 + PPT。

一句话总结：它让 AI 从“会聊天”变成“会干活”。

三、为什么 Skills 比传统方式高效

传统方式下，Claude 需要多轮推理—— 你要描述任务 → 它生成代码 → 执行 → 报错 → 你再修正。

使用 Skill 后，这些脚本、模板都封装在里面，Claude 只需一句话：

“请帮我从这个 PDF 提取表格并导出 Excel 文件。”

Claude 识别后直接调用现成脚本。 无须多轮交互，也不用重新编写代码。

根据官方测试数据：

使用 Skills 后，任务执行效率提升约 40%，错误率下降 35% 以上。

四、Skills vs MCP：谁更强？差在哪？

别被名字吓到，它俩其实不是竞争关系。

先看定义：

  • MCP（Model Context Protocol）：让 Claude 能访问外部系统，比如数据库、API、网盘。它更像是一个“桥梁协议”。

  • Skills：让 Claude 能执行特定任务模块，比如“做报告”“格式校验”。

一句话对比：

MCP 负责“连通外部世界”， Skills 负责“干具体的事”。

我们来个表格直观看看👇

对比项

Skills

MCP

定位

任务执行模块

系统连接协议

核心能力

封装脚本和模板，直接执行任务

接入外部数据源、服务

使用方式

按需加载、像插件一样调用

开发者需配置、注册、连接系统

适合人群

日常办公 / 测试 / 文档自动化

企业级系统集成 / 跨平台任务

举例

生成测试报告、转文件格式

自动同步数据到 ERP、CI 系统

在实际应用中，最强的是组合拳：Skills + MCP = 模块执行 + 系统联动。

例如： 用 Skill 生成测试报告 → 用 MCP 自动上传到 Jira 或 TestRail。

五、怎么用 Skills（上手指南）

官方已经开源了 12 个 Skills 示例，覆盖常见场景：

  • PDF / Word / PPT / Excel 处理

  • 创意设计 / 代码生成 / 报告生成等

安装也非常简单：

/plugin marketplace add anthropics/skills

装完后，在 Claude Code 里问：

“你有哪些 Skills？” 它就会列出可用的技能包。

如果你想自定义：

  1. 创建一个文件夹

  2. 写好 SKILL.md 描述用途

  3. 加上脚本、模板、资源文件

  4. 上传到你的 Claude 工作区或团队仓库

这样就能让整个团队复用你写的 Skill。

六、AI 工程化的下一步

Claude 的 Skills 让我们看到了一个趋势：

Prompt 不再是核心，模块化的 AI 能力复用才是未来。

对 IT 从业者来说，这意味着：

  • 工作流能被标准化和复用；

  • 测试和研发文档能自动生成；

  • 团队内部能构建自己的“AI 工具库”。

未来，AI 的竞争，不再是谁 prompt 写得好， 而是谁的 Skill 库更全、更标准化。

 推荐阅读

* https://blog.csdn.net/chengzi_beibei/article/details/150393633?spm=1001.2014.3001.5501

* https://blog.csdn.net/chengzi_beibei/article/details/150393354?spm=1001.2014.3001.5501

* https://blog.csdn.net/chengzi_beibei/article/details/150393354?spm=1001.2014.3001.5501

 学社精选

技术成长路线

系统化进阶路径与学习方案

  • 人工智能测试开发路径
  • 名企定向就业路径
  • 测试开发进阶路线
  • 测试开发高阶路线
  • 性能测试进阶路径
  • 测试管理专项提升路径
  • 私教一对一技术指导
  • 全日制 / 周末学习计划
  • 公众号：霍格沃兹测试学院
  • 视频号：霍格沃兹软件测试
  • ChatGPT体验地址：霍格沃兹测试开发学社
  • 霍格沃兹测试开发学社

企业级解决方案

测试体系建设与项目落地

技术平台与工具

自研工具与开放资源

人工智能测试开发学习专区

# 人工智能
Logo
2048 AI社区

有“AI”的1024 = 2048，欢迎大家加入2048 AI社区

更多推荐

java学习 day8

首先在main.js里面new 一个vue对象，然后router 指定路由，redner 是把import 过来的 的app.vue页面做一个视图渲染让他变成dom(从静态的vue变成活的dom树).然底下mount是挂载的意思，就是把挂在id=app的html页面也就是index.html页面。打包只需点击build就可以了。这张图解决了之前困扰我已久的一个疑惑，就是异步交互，之前刷油管，我想要

avatar 2048 AI社区
cover

GEO优化投资决策全案：价格、流程与BugooAI布谷的实效

avatar 2048 AI社区

人工智能基础、核心模型、工程实践及前沿应用基本知识

要获得所有30题的详尽答案，直接查阅整理好的专业资料是最高效的方式。人工智能是一个广阔的领域，旨在让机器能够执行通常需要人类智能的任务。，提供可以直接用于面试作答的要点和逻辑。以下是几个贯穿AI面试始终的“必考题”的解析范本，你可以参照此逻辑准备其他题目。为例，展示完整的解析结构，并为你提供获取全部问题详细解析的最有效路径。好的，我们先梳理一下人工智能相关的基本知识，然后重点解释。正是为了解决上述

avatar 2048 AI社区