前言：我最近在做一个关于坐姿识别的项目，参考的是这个大佬的文章https://aistudio.baidu.com/projectdetail/9387997?channelType=0&channel=0，我是直接在容器内运行的。

我这篇文章主要是解决我在安装Paddle时遇到的异常。

一、如何打开容器

最开始接触这个项目，我连容器都不知道在哪里打开。现在我来记录一下如何打开容器

1、进入网页，点点击运行

2、点击创建

3、进入专业开发模式

4、选择自己想用的容器，然后点击确定

确定之后就进入到容器啦~

二、为什么有些项明明没有下载完，但是下面还显示Successfully installed

这是因为下载的续传机制：前两次下载出现 “Connection timed out（连接超时）”，但工具会尝试 “resume（续传）” 未完成的下载。实际安装时是完整的安装包。

三、解决容器运行很慢问题

1、检查网络环境

• 如果是国内环境，使用 --platform gitee.com 已经是利用国内代码托管平台加速的方式，若仍慢，可检查是否有网络代理配置不当的情况，尝试暂时关闭不必要的代理。

添加镜像源

例如：

  //清华镜像源
  pip install <package-name> -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

  
  //阿里云镜像源
  pip install <package-name> -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

四、Keyboardlinterrupt报错

这是在安装 PaddleX 相关依赖时出现的问题，主要涉及以下两点：

1、“Existing of PaddleVideo repo. Should we remove it (y/n)?”：表示系统中已存在 PaddleVideo 仓库，询问是否移除。这是安装过程中的一个交互提示，需要你输入 y（移除）或 n（保留）来继续流程。

2、“KeyboardInterrupt”：说明安装过程中出现了键盘中断，可能是你手动终止了安装操作，或者是环境响应异常导致安装流程被打断。

解决办法

由于Jupyter没有互交执行，所以我采取了一个简单粗暴的方法。

把这个副本删了，重新开一个副本，重头下载就好了。

不过我是因为没有运行那么多任务，如果有运行过很多任务的宝子慎用我这个方法，因为新开的副本是最初的需要我们重新开始的。

五、raise ValueError和raiseCalledProcessError

解决办法

首先确认该路径下是否真的有 COCO 数据集。

如果目录不存在，或者里面没有正确的 COCO 数据文件（如 images 文件夹、annotations json 文件等），就会触发这个错误。

  
  // 把这个命令
      -o Global.dataset_dir=/home/aistudio/work/COCODetDataset/
  //改成这个，相当于加一个/dataset_dir
      -o Global.dataset_dir=/home/aistudio/work/COCODetDataset/dataset_dir

六、容器内如何打开终端

按照如下步骤就可以打开啦