工业互联网融合AI,开启智能制造新篇章
随着端边云协同的新工控体系、大小模型协同的新工业智能等前沿技术的突破,未来工业互联网将打通从底层设备控制到上层经营管理的全流程数据链路,实现生产全要素的透明化管理和精细化运营。工业互联网体系化发展走在全球前列,融合应用已实现对41个工业大类全覆盖,《工业互联网创新发展报告(2025)》中指出2024年我国工业互联网核心产业增加值超1.5万亿元,成为推进新型工业化的核心引擎。近期,国务院发布的《关于
前言

工业互联网体系化发展走在全球前列,融合应用已实现对41个工业大类全覆盖,《工业互联网创新发展报告(2025)》中指出2024年我国工业互联网核心产业增加值超1.5万亿元,成为推进新型工业化的核心引擎。
“AI+制造”深度融合已成为推进新型工业化的关键路径。随着工业互联网迈入高质量发展、规模化推广新阶段,这一创新生态正重新定义制造业的未来。
发展现状:规模化应用迎来爆发期

报告显示,当前我国工业互联网已迈入高质量发展、规模化推广新阶段。经过十年发展,中国在工业互联网领域取得了显著成就:
- 2024年,工业互联网核心产业增加值达到1.53万亿元,较2023年增长10.0%。
- 工业互联网产业增加值超千亿元的省市已达17个,成为区域经济发展的有力支撑。
- 从技术设施来看,我国已建成5G行业虚拟专网超6.4万个,培育49家“双跨”平台,重点平台工业设备连接数超1亿台。
- 标识解析注册量超6900亿个,国家工业互联网大数据中心体系化建设提速。
- 工业互联网融合应用已实现对41个工业大类全覆盖,去年核心产业规模超1.5万亿元,带动经济增长近3.5万亿元。
AI+工业:智能制造的新引擎

人工智能尤其是大模型技术,正成为工业互联网演进的核心方向。中国工程院院士谭建荣教授指出,AI大模型正重塑工业生产范式,从设计优化、制造执行到服务运维全面渗透。他建议推动 “大模型+工业知识”深度融合,以生成式人工智能为核心,构建覆盖五大关键环节的工业大模型体系。
电力装备、轻工、石化化工等重点行业数字化转型加快推进,人工智能赋能新型工业化典型应用案例151个,企业生产效率大幅提升。
政策引领:全方位支持体系建设

政策供给持续有力,为工业互联网发展提供了坚实保障。党的二十届三中全会《决定》明确要求“加快新一代信息技术全方位全链条普及应用,发展工业互联网”。政府工作报告连续8年作出部署,工业互联网作为新型工业化战略性基础设施的作用越发凸显。
近期,国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出,要推进工业全要素智能化发展,深化人工智能与工业互联网融合应用。
工信部正在加快新一代信息技术全方位全链条普及应用,“点线面”协同推进数字化改造。
- 点上培育标杆企业,累计建成3万余家基础级智能工厂,230余家卓越级智能工厂。
- 线上推进重点产业链式转型,工信部印发了电力装备、轻工、石化化工等重点行业的数字化转型实施方案。
- 面上提升园区和集群数字化水平,持续开展工业互联网一体化进园区“百城千园行”活动。
AI+工业:智能制造的新引擎
全国31个省(区、市)均明确对“工业互联网”方向的政策支持,形成系统推进、梯次发展、优势互补的产业发展新格局。如上海市政协副主席金兴明介绍,当前上海正聚焦高端制造业,主动拥抱人工智能发展浪潮;目前上海市工业互联网核心规模已超1800亿元,正积极推动工业互联网与人工智能融合发展;江苏省制定了深化制造业“智改数转网联”三年行动计划(2025-2027年),设定了到2027年规上工业企业基本完成智能化改造,中小企业全面实施数字化转型的目标。
未来路径:四方面创新突破
立足加快推进新型工业化的总体要求,结合人工智能技术快速发展应用的趋势,工业互联网未来发展需在四方面创新突破。中国信息通信研究院副总工程师王爱华指出,未来“AI+制造”需以可持续发展为导向,通过能效优化算法、绿色供应链管理等技术,助力制造业碳减排,实现经济效益与环境效益双赢。
工信部信息通信发展司司长谢存表示,工信部将以释放规模化应用效能为主线,加速工业互联网与人工智能深度融合。为推进产业数字化转型、加快构建现代化产业体系提供更加坚实支撑。
结语
人工智能与工业互联网的融合正在重构制造业的基因。随着端边云协同的新工控体系、大小模型协同的新工业智能等前沿技术的突破,未来工业互联网将打通从底层设备控制到上层经营管理的全流程数据链路,实现生产全要素的透明化管理和精细化运营。
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