作为一名合格的研究生，会写撰写论文是非常重要的。之前我没有接触过论文，闵帆老师上课带我们学习了《论文写作》这门课程，在这门课上老师讲课风趣幽默，积极与我们活动，在这门课上我受益良多。以下是我根据老师授课内容整理的笔记：

一. 论文构建的底层逻辑与目标设定

1. 创新点精简原则：单篇论文应高度聚焦，核心创新点控制在 1-2 个；超出部分应规划为后续系列工作。

2. 结构化是核心：学术论文本质是标准化信息交付系统，其固定结构（“八股文”）的首要价值是提升读者的信息检索效率。

3. 阅读基准量：将阅读并内化 50 篇以上 的高质量文献视为掌握领域规范和构建个人模板的必要输入。

4. 写作动机多维性：论文撰写目标包含学术贡献、学位要求、职称晋升等多重目的，明确动机有助于调整写作的侧重点。

5. 尽早实践：写作能力需通过早期尝试积累，地点不限，但需选择最高效的工作环境。

6. 避免“灌水”陷阱：研究内容必须有足够的实质性，切忌为凑篇幅而无谓扩展，尤其在理论或实验部分。、、

二. 语言表达的精确性与学术规范

1. 术语的审慎使用：easy 和 simple 需谨慎，因其暗示了研究对象缺乏深度和挑战性。

2. 动词的精确匹配：solve 仅留给彻底解决数学难题（如完整定理证明）；多数情况下，使用 handle 或 address 来描述问题应对更恰当。

3. “新颖性”的定位：novel 带有很强烈的暗示，应保留给具有显著突破性的工作；常规改进建议使用 new。

4. 书面语禁用缩写：在正式论文中，如 don't 必须展开为 do not，保持语言的完整性和正式性。

5. 逻辑连接词约束：严禁使用 and 开启句子，应使用更具逻辑强度的连接词或进行句子重构。

6. 句子长度控制：建议将单句长度控制在 10 至 15 个单词 范围内，以确保信息密度和可读性的平衡。

7. 语法优化策略（借鉴法）：通过精读顶刊，积累符合学术语境的固定句式和表达模板，实现语法的高可靠性迁移。

8. 符号与格式的零容忍：数学符号的字体、粗细、下标等必须全文统一；公式应作为句子的一部分处理，并带有句末标点。

9. LaTeX 的数学优势：对于包含大量代数、线性代数或概率论表达的论文，LaTeX 在处理符号一致性和复杂结构上具有不可替代的优势。

10. 模板的合规性：必须在投稿前严格检查所用模板是否与目标期刊/会议的最新要求完全匹配，特别是参考文献的 .bst 文件。

三. 结构化叙事：从标题到结论

1. 标题的检索导向：标题的长度（40-60 字母区间）需平衡吸引力和信息量；关键词选择应侧重领域内高频术语，以优化全文检索率。

2. 技术描述用词：描述技术实现时，倾向于使用 through 或 with 来体现方法论，避免使用 based on，后者可能削弱创新感知。

3. 摘要的“十点框架”：摘要应结构化地囊括背景、前人不足、本文方法、关键技术、实验设置、核心结果，确保信息完整。

4. 贡献点的量化：摘要和引言中应明确提出至少三个独立的技术贡献点，以体现工作的丰富性。

5. 引言作为“扩写版”：引言是将摘要的每一句话进行详细展开和深入阐述的过程，是审稿人形成第一印象的关键区域。

6. 视觉化引言：对于系统或模型工作，在引言部分插入高质量的架构图（“开局一张图”），用以快速定位研究的核心。

7. 逻辑一致性检查：摘要与引言的叙事节奏必须保持同步；任何在摘要中提出的问题，方法部分必须提供明确的解答路径。

8. 文献综述的定位：Related Work 章节的任务是梳理、分类并批判性地评价现有工作，而非简单罗列，目的是清晰界定本文的研究空白（Gap）。

9. 方法论的对应性：方法章节的设计必须直接响应引言中阐述的研究目标和问题。

10. 算法伪代码的精确性：伪代码应明确输入输出，重点展示核心创新逻辑，长度适中（约 15-30 行）。

11. 实验的严谨性要求（数据）：数据集的规模和多样性直接影响结果的可信度；避免使用可能被视作“玩具级”的小数据集。

12. 实验对比的层次：必须包含内部消融实验（确定参数和模块贡献）和外部对比（与 SOTA 性能基准对比）。

13. 结论的简洁性：结论应高度凝练，篇幅控制在 5 句左右，重点在于总结已验证的成果。

14. 讨论的独立性：任何需要深入探讨的局限性、应用前景或未来方向，都应在结论前单独设立 Discussion 部分。

四. 流程规范与审稿交互

1. 写作迭代：当逻辑难以统一时，可采用摘要先行的策略，然后围绕摘要不断调整和细化主体内容，直到全文节奏一致。

2. 投稿回复态度：回复审稿意见时，保持尊重和感谢是基本礼仪，审稿意见是提升论文质量的资源。

3. 回复的针对性：回复必须直接命中审稿人的具体疑问，避免使用模糊的、回避性的措辞。

4. AI 辅助的边界：AI 是一个优秀的语法和拼写检查工具，但不能依赖其进行核心论证的构建，以防出现“幻觉”和查重风险。

总结：

总的来说呢，我知道了我们作为研究生需要的技能，比如放弃word，拥抱LaTeX。和乱晃的文档插图和一个空格或者回车就能让整个论文排版跳舞的情况say goodbye🙌再比如，应该打好数学基础，这样才能看懂论文中的公式，不然就只能“退学”啦！

参与闵帆老师的论文写作课程，学生获得了实质性的收益，整体提升了学术素养。课程内容深入浅出，老师通过频繁提问引导学生批判性思考，例如针对论文结构或逻辑漏洞进行即时讨论，同时鼓励学生反提问以深化互动，这种双向交流方式有效加强了概念的理解和应用能力。学习过程中，对撰写高质量论文的信心显著增强，掌握了从选题到论证的系统框架，并能识别常见陷阱。课程还揭示了审稿人的核心评估套路，如强调创新性、逻辑连贯性和数据呈现的清晰度，这些洞察帮助我们前规避拒稿风险。整体上，对老师的专业指导表达诚挚感谢。