为什么有的提示词被称为“很牛”?
【摘要】优秀提示词的核心在于引导AI进入最佳思考状态。关键要素包括:明确AI的角色(如"专业内容策划师")、清晰任务目标和评价标准(如"爆款文章的SEO结构")、激发深度思考(如"追求本质洞察")。两个经典模板:1) "深度思考型"强调本质分析而非表象罗列;2) "提示词工程师型"让AI帮助优化提示
你是不是经常听人说:
“某某写的提示词太牛了,ChatGPT直接爆发了!”可问题来了——提示词不就是让AI干活的指令吗?
为什么还有“牛”和“不牛”之分?
一、什么叫“牛”的提示词?
“提示词(Prompt)”本质上是你与AI对话的“指令语言”。
一个普通的提示词可能是这样:
“帮我写一篇关于AI写作的文章。”
而一个“牛”的提示词,往往是这样:
“你是一名专业内容策划师,擅长为知乎创作高质量的深度文章。请根据我提供的主题,从读者心理、SEO结构、内容逻辑三个角度,帮我写一篇能上首页的爆款内容。”
区别在哪?
👉 在于第二个提示词让AI知道自己是谁、知道要达到什么目标、知道评价标准是什么。
总结来说,“牛”的提示词往往具备以下三点:
- 角色清晰:告诉AI它“扮演谁”;
- 目标明确:输出什么样的内容、标准是什么;
- 思考深度:不仅做事,更要解释“为什么这样做”。
这就是为什么同样一个问题,不同的提示词能让AI的输出水平天差地别。
二、第一个经典提示词:“深度思考型提示词”
这个提示词来自 GitHub 上的开源项目 Wonderful Prompts,被许多人称为“让AI爆发思考力”的模板。
“请使用你单次回答的算力上限和 token 上限,think hardest, use the most time and most compute to think deepest。
这是最深刻最复杂的问题,请给出你最高质量的回答。
我们追求本质的洞察,而非表象的罗列。请突破思维局限,展现你的认知极限。”
这段提示词看似文艺,其实逻辑非常硬核。
它的“牛”,在于以下三点:
-
激发AI的“深度思考模式”
这段文字不断强化“最深”“最高质量”的概念,会引导模型放慢输出、拉高思维层次。 -
约束表层回答
明确拒绝“表象罗列”,让AI更注重“本质分析”。 -
适合高价值任务
特别适合写深度文章、研究分析、行业洞察类内容。
你可以直接使用中文改写版本:
你将使用允许的最大算力和token限制,进行**最深度的思考**。请你:
- 独立思考,批判性分析,并具备创造性思维;
- 追求洞察本质,而非简单罗列表象;
- 请突破思维边界,调动你所有能力,输出你认为最高质量的回答。
任务是:<在这里放你的主题>
试试看你会发现,AI的回答质量会明显提高一个层级。
三、第二个经典提示词:“提示词工程师型提示词”
这个提示词来自 Reddit 社区的一篇高赞帖子,被称为“你只需要这一个提示词”的终极模板。
“你是一位专业的提示工程师,专门为 AI 语言模型创建提示。
你的任务是接收用户输入,并将其转化为精心设计的、有效的提示,以从模型中获得最佳回应。”
这个提示词的“牛”,在于它是一个元提示(Meta Prompt)——
不是让AI去完成任务,而是让AI帮你“优化提示词本身”。
它的思路是这样的:
- 让AI先分析你的输入(比如任务目标、语气、输出格式);
- 然后生成一个更高质量的提示;
- 如果信息不够,它会反问你,直到提示词足够精准。
这种方式几乎相当于你雇了一位“AI提示词顾问”,帮你打磨出最完美的Prompt。
👉 中文改写版本如下:
你是一个「提示词工程师」。你的职责是:
1. 分析我给出的任务描述,识别关键要素、预期结果和限制条件;
2. 生成一个清晰、简洁、可执行的提示词;
3. 如果我的描述模糊,请主动提出澄清问题;
4. 我们反复执行第2、3步,直到提示词达到理想效果。
请首先询问:你的任务是什么?
这个Prompt特别适合在你“还不知道该怎么问AI”的时候使用。
让AI帮你“设计问题”,反而能得到更准确的答案。
四、总结:什么样的提示词才算“牛”?
一个“牛”的提示词,不是写得花哨,而是能让AI进入最佳思考状态。
✅ 它告诉AI “你是谁”
✅ 它告诉AI “要达到什么目标”
✅ 它引导AI “如何思考”
换句话说——
“牛”的提示词不是在指挥AI,而是在训练AI思考的方式。
与其追求提示词的“长度”和“炫技”,
不如学会让AI明白:你想让它怎样思考。
五、写在最后
如果你也在用AI写技术文章、做内容创作,
不妨试试上面这两个Prompt:
- 想让AI写得更深?用「深度思考型」
- 想让AI帮你构建任务?用「提示词工程师型」
你会发现,AI开始“更懂你”。
你见过最牛的提示词是什么?
欢迎在评论区分享你的Prompt,让更多人一起提升!
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