一、人工智能

1.人工智能的概念

• 通常人工智能是指用计算机程序来呈现人类智慧能力的技术。让电脑或机器像人一样思考和行动，即让机器具备了人类的思考和创造等能力

2.人工智能的发展历程

3.人工智能的三大流派

1. 符号主义（Symbolic AI）——通过符号和规则进行推理        

• 代表性系统：专家系统、逻辑编程        
• 应用领域：法律推理、医学诊断、自动定理证明        
• 优点：可解释性强，易于调试        
• 缺点：难以处理模糊和复杂的现实世界问题

2. 连接主义（Connectionism）——基于神经网络的学习        

• 代表性模型：卷积神经网络、循环神经网络、变换器        
• 应用领域：图像识别、自然语言处理、语音识别        
• 优点：擅长处理大规模数据和复杂模式        
• 缺点：可解释性差，训练成本高

3. 演化计算（Evolutionary Computation）——模拟自然选择的优化算法        

• 代表性算法：遗传算法、遗传编程、进化策略        
• 应用领域：优化问题、机器学习模型设计、自动化设计        
• 优点：适用于复杂优化问题        
• 缺点：依赖于参数设置

二、大语言模型

1.深度学习

• 深度学习是一种机器学习方法，利用多层神经网络来模拟人脑的信息处理方式，从而实现对复杂数据的自动特征提取和模式识别。

2.大语言模型

• 大语言模型（LLM）是一种基于深度学习的自然语言处理模型，旨在理解和生成自然语言文本。它通过在大规模文本数据上进行训练，学习语言的结构、语法和语义，从而能够生成连贯且上下文相关的文本。LLM的应用包括文本生成、对话系统、机器翻译等。

3.LLM的特征

•  大规模预训练：LLM通常在大规模文本数据上进行预训练，以学习语言的结构和语义
• 生成能力：LLM能够生成连贯且上下文相关的文本，适用于对话系统、文本生成等任务
• 上下文理解：LLM能够理解输入文本的上下文信息，从而生成更符合语境的回复
• 迁移学习：LLM可以通过微调（fine-tuning）在特定任务上进行适应，提升性能
• 多模态支持：一些LLM已经扩展到支持多模态数据，包括文本、图像和声音

三、ollama的安装

1.ollama的概念

• ollama是一种开源的对话式AI框架，旨在简化大语言模型（LLM）的开发和部署。
• 它提供了一套易于使用的工具和API，使开发者能够快速构建、训练和部署基于LLM的对话系统。
• ollama支持多种预训练模型，并允许用户根据特定需求进行微调和定制。

2.ollama的特点

• 易于使用：ollama提供了简单易用的API，使得开发者可以快速上手，无需深入了解底层实现。
• 灵活性：支持多种预训练模型，用户可以根据需求选择合适的模型进行微调。
• 高性能：ollama经过优化，能够在各种硬件上高效运行，满足实时对话的需求。
• 社区支持：作为开源项目，ollama拥有活跃的社区，开发者可以获取丰富的资源和支持。

3.ollama 安装

（1）官网下载

https://ollama.com/https://ollama.com/（2）多平台下载

（3）Linux平台下载

$ curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
$ systemctl stop ollama
$ vim /etc/systemd/system/ollama.service
    [Service]
    # 新增，不删除原来的Environment
    Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0" 
$ systemctl daemon-reload
$ systemctl restart ollama

（4）ollama命令详解

（5）ollama加载模型

注：如下是ollama可以拉取的AI模型，点击直接复制模型到Linux操作系统（这里我选择了阿里云的AI模型qwen3，个人机最好不要超过8b，否则电脑容易崩溃，这是给服务器用的）

（6）windows平台下载

注：直接下载安装软件包，默认只能安装在C盘

（7）windows平台加载模型

这边可以设置下载模型的安装目录，默认是在C盘

四、Open web ui安装与配置

1.Open web ui官网

https://www.openwebui.com/https://www.openwebui.com/

2.下载Open web ui

或：

open web ui 安装命令：带大模型版
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

open web ui 安装命令：无大模型版
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main-slim

open web ui 和 ollama 集成版安装命令：
docker run -d -p 3000:8080 -v ollama:/root/.ollama -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama

注：这里我用的是第二个下载模版，无大模型版

3.安装Open web ui

$ dnf -y install docker

注：也可以直接搜索，下载新的模型