最近，AI 炒币大赛中 DeepSeek 和 Qwen 等大模型惊人的收益率，让“AI 投资”从一个未来概念变成了触手可及的现实。你是否也想拥有一支由顶尖 AI 组成的投资团队，为你 24/7 全天候分析市场、管理投资组合？

上图对应的地址在这里：https://nof1.ai ，感兴趣的朋友可以关注一下最新收益率榜单！

今天，这个愿望实现了！小金向你隆重推荐 ValueCell —— 一个社区驱动的、专为金融投资设计的多智能体应用平台。

项目介绍

ValueCell 是一个开源的金融智能平台，它不仅仅是一个工具，更是一个为你量身打造的“AI 投资天团”。它通过多个各司其职的 AI 智能体（Agent）协同工作，为你提供从深度研究、市场分析到自动交易的全方位投资支持。

在这里，你可以模拟巴菲特、查理·芒格等投资大师的策略，让 AI 智能体团队成为你的专属“AI 对冲基金”，为你提供全面的金融洞察。

核心特性

• 🤖 专业的“AI 投资天团” ：
  • DeepResearch Agent: 你的“研究员”，能自动获取并深度分析上市公司的 SEC 文件，输出精准、可解释的总结报告。
  • Trading Agents: 你的“分析师团队”，由市场分析、情绪分析、新闻分析、基本面分析等多个智能体组成，协同作战。
  • Auto Trading Agent: 你的“交易员”，支持多种加密资产和 AI 自动交易策略。
• 🌐 灵活开放的生态集成 ：
  • 多模型支持：不锁定任何一家大模型！支持 OpenRouter、OpenAI、Anthropic、Google，甚至是你本地运行的 Ollama 模型。
  • 全球市场覆盖：覆盖美国、中国、香港等主流股票市场，以及热门的加密货币市场。
  • 框架兼容：通过 A2A 协议，可以轻松与 Langchain、Agno 等主流 Agent 框架集成。
• 💻 完善的前后端体验 ：ValueCell 提供了一个基于 Python 的强大后端和一套功能完备的前端操作界面，让你能直观地与你的 AI 投资团队进行交互。

快速上手

项目官方推荐使用 uv 和 bun 以获得最佳体验：

• uv - 用 Rust 构建的超快速 Python 包和项目管理器
• bun - 高性能 JavaScript/TypeScript 工具包，集成运行时、打包器、测试运行器和包管理器

# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/ValueCell-ai/valuecell.git
cd valuecell

# 2. 配置环境变量 (API 密钥等)
cp .env.example .env
# 然后用你的编辑器打开 .env 文件并填入所需信息

# 3. 一键启动所有服务 (前端、后端、智能体)
bash start.sh

然后，在浏览器中打开 http://localhost:1420 即可开始与你的 AI 投资团队互动！

项目规划了对欧洲、亚洲、大宗商品、外汇等更多市场的支持，以及更高级的通知系统、个性化配置、开发者 SDK 等，未来发展潜力巨大。

总结

ValueCell 抓住了 AI + Finance 这一时代风口，为个人投资者提供了一个前所未有的强大工具。它将复杂的金融分析和投资决策流程，通过多智能体协作的方式变得自动化和智能化，极大地降低了普通人参与量化投资和深度市场分析的门槛。

如果你对 AI 投资、量化交易或金融科技的未来充满好奇，ValueCell 绝对是当下最值得你关注、部署和贡献的开源项目之一。

项目地址： https://github.com/ValueCell-ai/valuecell

推荐一个非常不错的开源 Java + 后端面试指南：JavaGuide （Github 收获150k+ Star）。这个项目的是作者大三开始准备秋招面试的时候创建的，目前已经持续维护 6 年多了，累计提交了 5800+ commit ，共有 590+ 多位贡献者共同参与维护和完善。