很多刚接触图文创作的用户，常会陷入 “设备不足” 或 “效率低下” 的困境 —— 没有电脑无法使用专业设计软件，即便用手机手动制作，也需要花费大量时间构思文案、调整排版，最终产出的内容还可能因视觉效果不足难以吸引关注。而手机端 AI 图文工具的出现，恰好能解决这些问题，无需专业技能，仅通过简单操作就能生成符合需求的图文素材。

        选择移动端 AI 图文工具时，优先考虑支持 “关键词精准生成”“素材实时预览”“基础编辑功能集成” 的产品。这类工具无需复杂安装，在应用商店即可获取，操作界面多以图标化设计为主，功能分区清晰，新手无需长时间学习就能上手，能大幅降低初期使用门槛。

        具体操作可分为四个步骤：第一步是明确内容方向与核心需求。在制作前先确定图文的应用场景，比如是知识分享类的 “Python 基础语法总结”，还是生活类的 “周末居家烘焙指南”，同时明确视觉风格，比如简约风、复古风或清新风。这一步能让 AI 生成的素材更贴合需求，避免后续反复调整。比如做烘焙指南，若提前确定 “暖色调背景、步骤化配图、手写体标注” 的需求，AI 生成时就不会出现冷色调或杂乱元素。

        第二步是关键词输入与参数设置。打开工具后，在生成界面输入精准关键词，避免模糊表述。例如不要只写 “烘焙 + 蛋糕”，而应写 “戚风蛋糕制作步骤，暖黄色背景，鸡蛋液打发过程特写，手写体标注‘注意低速打发’，简约线条风格”。部分工具支持分辨率调整，新手建议选择 720P 或 1080P，既能保证视觉清晰，又不会因文件过大导致生成速度变慢或后续发布卡顿。

        第三步是素材生成与微调。点击生成后，工具通常会在 1-3 分钟内产出素材，此时需重点检查两点：一是图像细节是否符合需求，比如烘焙步骤中工具是否正确、食材颜色是否自然；二是若工具自带文案生成功能，需检查文案逻辑是否通顺、信息是否准确。若存在小问题，可使用内置编辑功能修改，比如用 “局部色彩调整” 功能修正食材颜色，用 “文字样式修改” 功能调整标注字体的大小和颜色，确保细节无瑕疵。

        第四步是排版优化与整合。若需制作多图连贯的图文内容，可使用工具自带的排版功能或搭配手机端轻量排版工具。将素材按逻辑顺序排列，比如烘焙教程按 “准备食材 - 搅拌面糊 - 烤箱烤制 - 成品装饰” 排序，每张图之间添加简短过渡文字，比如 “面糊搅拌至无颗粒状即可”“烤箱提前预热 180℃”，让内容更具连贯性，提升读者阅读时的流畅感。

        对于学生党而言，若需制作学习笔记类图文，比如英语单词记忆卡、数学公式推导步骤图，无需携带电脑，在课间或宿舍就能用手机快速生成。通过 AI 将枯燥的知识点转化为图文结合的形式，既能让笔记更直观，方便课后复习，也能在学习社群中分享，与同学交流学习心得。

        职场人若负责部门的知识科普或活动宣传，比如技术部门的 “办公软件快捷键指南”、行政部门的 “公司团建活动通知”，利用通勤或午休等碎片时间就能完成图文制作，无需占用下班时间熬夜排版。且 AI 生成的素材视觉风格统一，能保证企业宣传内容的专业性，避免因手动制作导致的风格混乱。

        小型团队或个人创作者，若缺乏专业设计资源，比如自媒体账号需要定期更新的主题海报、小店铺的产品介绍图文，无需聘请专业设计师，通过该方法就能快速产出素材。不仅能减少设计成本，还能根据内容更新节奏灵活调整产出频率，避免因素材不足导致断更，帮助账号或店铺保持活跃。

        相关的软件教程已整理打包至网盘，若需获取完整的工具操作细节与进阶技巧，可私信我并备注文章标题 “无电脑也能高效出图！手机端 AI 图文制作教程，解决新手创作效率难题”，即可获取全套教程资源。

import requests
import json
from PIL import Image
from io import BytesIO
import time

def get_access_token(api_key, secret_key):
    """
    获取 AI 接口调用所需的访问令牌（Access Token）
    :param api_key: 从 AI 平台申请的 API Key
    :param secret_key: 从 AI 平台申请的 Secret Key
    :return: 有效的 Access Token 字符串
    """
    # 令牌获取接口地址（文心一言图像生成接口对应的令牌地址）
    token_url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token"
    # 请求参数
    params = {
        "grant_type": "client_credentials",
        "client_id": api_key,
        "client_secret": secret_key
    }
    try:
        # 发送 GET 请求获取令牌
        response = requests.get(token_url, params=params, timeout=10)
        response.raise_for_status()  # 若请求失败（如状态码非200），抛出异常
        token_data = response.json()
        # 提取并返回 Access Token
        return token_data["access_token"]
    except Exception as e:
        print(f"获取 Access Token 失败：{str(e)}")
        return None

def generate_ai_image(access_token, prompt, image_format="png", image_size="512x512"):
    """
    调用 AI 接口生成图像，并将图像保存到本地
    :param access_token: 有效的 Access Token
    :param prompt: 图像生成提示词（需详细描述内容、风格、场景等）
    :param image_format: 生成图像的格式（支持 png/jpg）
    :param image_size: 生成图像的尺寸（支持 256x256/512x512/1024x1024）
    :return: 生成成功返回图像保存路径，失败返回 None
    """
    # AI 图像生成接口地址
    generate_url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/image/generation/imagegen"
    # 拼接完整请求地址（包含 Access Token）
    request_url = f"{generate_url}?access_token={access_token}"
    # 请求头（指定数据格式为 JSON）
    headers = {"Content-Type": "application/json"}
    # 请求体（根据接口要求构造参数，prompt 需详细以保证生成质量）
    payload = {
        "prompt": prompt,
        "output_format": image_format,
        "image_size": image_size
    }

    try:
        # 发送 POST 请求调用图像生成接口
        response = requests.post(
            request_url,
            data=json.dumps(payload),
            headers=headers,
            timeout=30  # 图像生成耗时较长，设置较长超时时间
        )
        response.raise_for_status()
        generate_data = response.json()

        # 检查接口返回是否包含图像数据（base64 编码格式）
        if "data" in generate_data and "image" in generate_data["data"]:
            image_base64 = generate_data["data"]["image"]
            # 将 base64 编码的图像数据转换为字节流
            image_bytes = BytesIO(bytes.fromhex(image_base64))
            # 用 PIL 打开图像验证完整性
            image = Image.open(image_bytes)
            
            # 生成唯一的保存文件名（避免重复覆盖）
            save_time = time.strftime("%Y%m%d%H%M%S", time.localtime())
            save_path = f"ai_generated_image_{save_time}.{image_format}"
            # 保存图像到本地
            image.save(save_path)
            print(f"图像生成成功，已保存至：{save_path}")
            return save_path
        else:
            print(f"图像生成失败，接口返回信息：{generate_data}")
            return None
    except Exception as e:
        print(f"图像生成过程出错：{str(e)}")
        return None

# -------------------------- 以下为调用示例 --------------------------
if __name__ == "__main__":
    # 1. 替换为你从 AI 平台申请的 API Key 和 Secret Key
    # （申请地址：百度智能云 -> 文心一言 -> 图像生成服务 -> 控制台创建应用获取）
    API_KEY = "你的 API Key"
    SECRET_KEY = "你的 Secret Key"

    # 2. 定义图像生成提示词（示例：生成学习笔记类图文素材，可根据需求修改）
    # 提示词越详细，生成结果越贴合需求，需包含内容、风格、元素等信息
    image_prompt = """
    英语单词记忆卡，简约清新风格，白色背景，左侧为英文单词 "Python"，
    右侧为中文释义 "编程语言" 和例句 "I learn Python for data analysis."，
    字体为微软雅黑，颜色为深蓝色，角落添加小图标（如书本图案），无多余杂乱元素
    """

    # 3. 逐步执行：获取令牌 -> 生成图像
    access_token = get_access_token(API_KEY, SECRET_KEY)
    if access_token:
        generate_ai_image(
            access_token=access_token,
            prompt=image_prompt,
            image_format="png",
            image_size="512x512"
        )