💡实话实说:

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摘要

随着全球化进程的加速和英语学习的普及,传统的英语阅读教材已无法满足不同学习者的个性化需求。在线英语阅读分级平台通过智能化的文本分析和动态推荐,能够根据用户的语言水平提供合适的阅读材料,从而提高学习效率。当前市场上的英语学习平台大多缺乏精准的分级机制,导致用户难以找到适合自身水平的阅读内容。因此,开发一个基于人工智能技术的英语阅读分级系统,具有重要的现实意义。该系统通过自然语言处理技术对文本进行难度评估,并结合用户的学习数据进行动态调整,确保阅读材料的匹配度。关键词:在线英语阅读、分级系统、自然语言处理、个性化推荐、SpringBoot。

本系统采用前后端分离架构,后端使用SpringBoot2框架搭建RESTful API,前端基于Vue3实现动态交互界面,数据库采用MySQL8.0存储用户信息和阅读数据。系统核心功能包括用户注册与登录、英语文本难度分析、个性化阅读推荐、学习进度跟踪等。通过MyBatis-Plus简化数据库操作,提高开发效率。系统运用机器学习算法对文本进行分级,并结合用户的历史阅读记录优化推荐策略。此外,平台支持多终端访问,确保用户在不同设备上获得一致的体验。关键词:Vue3、MyBatis-Plus、机器学习、动态推荐、多终端支持。

数据表

用户信息数据表

用户信息数据表用于存储用户的基本信息及学习偏好,注册时间通过函数自动生成,用户ID为该表的主键。结构表如表3-1所示。

字段名 数据类型 描述
user_id BIGINT 用户唯一标识
username VARCHAR(50) 用户名
password_hash VARCHAR(255) 加密后的密码
email VARCHAR(100) 用户邮箱
reading_level INT 用户当前阅读等级
register_time DATETIME 注册时间
last_login DATETIME 最后登录时间
阅读材料数据表

阅读材料数据表存储平台提供的英语文章及其难度分级信息,文章ID为主键,发布时间由系统自动记录。结构表如表3-2所示。

字段名 数据类型 描述
article_id BIGINT 文章唯一标识
title VARCHAR(100) 文章标题
content TEXT 文章内容
difficulty_level INT 文章难度等级
word_count INT 文章总词数
publish_time DATETIME 发布时间
category VARCHAR(50) 文章分类
用户阅读记录数据表

用户阅读记录数据表记录用户的阅读行为和学习进度,记录ID为主键,阅读时间由系统自动生成。结构表如表3-3所示。

字段名 数据类型 描述
record_id BIGINT 记录唯一标识
user_id BIGINT 关联用户ID
article_id BIGINT 关联文章ID
read_time DATETIME 阅读时间
completion_rate FLOAT 文章完成率
quiz_score INT 随堂测验得分
feedback VARCHAR(255) 用户反馈

博主介绍:

🎓 江南大学计算机科学与技术专业在读研究生 | CSDN博客专家 | Java技术爱好者
在校期间积极参与实验室项目研发,现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示:
全网粉丝30W+,累计指导毕业设计1000+项目,原创技术文章200+篇,GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务:
专业毕业设计指导、项目源码开发、技术答疑解惑,用学生视角理解学生需求,提供最贴心的技术帮助。

系统介绍:

直接拿走,意外获得200多套代码,需要的滴我Java Web html+css在线英语阅读分级平台系统源码-SpringBoot2+Vue3+MyBatis-Plus+MySQL8.0【含文档】(可提供说明文档(通过AIGC

功能参考截图:

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系统架构参考:

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视频演示:

可以直接联系我查看详细视频,个性签名!

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项目案例参考:
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最后再唠叨一句:

可以直接联系我查看详细视频,个性签名!
遇见即是缘,欢迎交流,你别地能找到的源码我都有!!!

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