💡实话实说:

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摘要

果蔬作物疾病防治是农业生产中的重要环节,传统的人工监测和防治方式效率低下且难以应对大规模种植需求。随着信息技术的快速发展,构建智能化的果蔬作物疾病防治系统成为提升农业生产效率和质量的关键。该系统通过整合现代农业知识与信息技术,能够实现对作物生长环境的实时监测、疾病早期预警及科学防治建议的精准推送。系统应用将有效降低农民对专业知识的依赖,减少农药滥用,提高作物产量和品质。关键词:果蔬作物疾病防治、智能化系统、现代农业、实时监测、精准推送。

该系统基于SpringBoot和Vue框架开发,采用前后端分离架构,后端使用Java语言结合MySQL数据库和MyBatis框架实现数据处理与存储,前端通过Vue.js实现动态交互界面。系统主要功能包括用户管理、作物信息管理、疾病诊断与防治建议、环境数据监测及预警通知等。通过多角色权限控制,系统支持农民、农业专家和管理员协同工作,实现疾病防治知识的共享与更新。系统设计注重用户体验和可扩展性,为后续功能升级奠定基础。关键词:SpringBoot、Vue、MySQL、MyBatis、多角色权限、疾病诊断。

数据表

用户信息数据表

用户信息数据表存储系统注册用户的基本信息,包括用户角色、联系方式及账号状态等。用户编号是该表的主键,由系统自动生成,注册时间为用户创建账号的时间戳。结构表如表1所示。

表1 用户信息数据表

字段名 数据类型 说明
user_id BIGINT 用户编号(主键)
username VARCHAR(50) 用户名
password VARCHAR(100) 加密密码
role_type TINYINT 角色类型(1-农民,2-专家,3-管理员)
phone VARCHAR(20) 联系电话
email VARCHAR(50) 电子邮箱
status TINYINT 账号状态(0-禁用,1-启用)
create_time DATETIME 注册时间
作物疾病数据表

作物疾病数据表记录果蔬作物的常见疾病信息,包括症状描述、防治方法及关联图片。疾病编号为主键,作物类型用于分类检索。结构表如表2所示。

表2 作物疾病数据表

字段名 数据类型 说明
disease_id BIGINT 疾病编号(主键)
crop_type VARCHAR(50) 作物类型
disease_name VARCHAR(100) 疾病名称
symptoms TEXT 症状描述
prevention TEXT 防治方法
image_url VARCHAR(255) 疾病图片链接
update_time DATETIME 最后更新时间
环境监测数据表

环境监测数据表存储作物生长环境的实时数据,如温湿度、光照强度等,用于疾病预警分析。记录编号为主键,设备编号关联监测设备。结构表如表3所示。

表3 环境监测数据表

字段名 数据类型 说明
record_id BIGINT 记录编号(主键)
device_code VARCHAR(50) 设备编号
temperature DECIMAL(5,2) 温度(℃)
humidity DECIMAL(5,2) 湿度(%)
light_intensity INT 光照强度(Lux)
soil_moisture DECIMAL(5,2) 土壤湿度(%)
record_time DATETIME 记录时间

博主介绍:

🎓 江南大学计算机科学与技术专业在读研究生 | CSDN博客专家 | Java技术爱好者
在校期间积极参与实验室项目研发,现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示:
全网粉丝30W+,累计指导毕业设计1000+项目,原创技术文章200+篇,GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务:
专业毕业设计指导、项目源码开发、技术答疑解惑,用学生视角理解学生需求,提供最贴心的技术帮助。

系统介绍:

直接拿走,意外获得200多套代码,需要的滴我基于SpringBoot+Vue的果蔬作物疾病防治系统管理系统设计与实现【Java+MySQL+MyBatis完整源码】(可提供说明文档(通过AIGC

功能参考截图:

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系统架构参考:

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视频演示:

可以直接联系我查看详细视频,个性签名!

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项目案例参考:
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最后再唠叨一句:

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遇见即是缘,欢迎交流,你别地能找到的源码我都有!!!

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