作者 | Selvaraaju Murugesan博士

资料开发工程师经常面临工具零散、研究工作没完没了的问题。而模型上下文协议（Model Context Protocol，简称MCP）能够助力文档撰写流程实现统一化、自动化，并提升效率。

- 1 - 

挑战：技术文档撰写中的信息过载

技术文档撰写工作涵盖用户研究、产品功能研究、记录产品功能特性、制作分步指南等多个方面，这些工作都是文档开发生命周期（Documentation Development Life Cycle，简称DDLC）的组成部分。

资料开发工程师在研究和整理信息上花费的时间，远超实际撰写内容的时间。如今，软件公司借助人工智能（AI）加速产品开发，软件文档也需紧跟每一次产品新版本的发布节奏。这就要求资料开发工程师在短时间内完成对新产品功能的研究，并从不同相关方处收集信息。

为加快这些工作的进度，资料开发工程师开始采用生成式人工智能（GenAI）工具包，如ChatGPT、Claude、Gemini等。但为了将所有信息整合到一起，他们不得不频繁在多个业务应用程序之间切换，还常常需要把不同业务应用程序中的内容复制粘贴到一个编辑器里，将其作为存放所需全部信息的仓库。

- 2 - 

什么是模型上下文协议

模型上下文协议（Model Context Protocol，简称MCP）由Claude.ai的开发公司Anthropic提出。它相当于一个通用连接器，能让AI工具通过各类业务应用程序的应用程序编程接口（API），与这些程序进行智能通信。  这一开源协议支持对多个MCP服务器的API进行智能调用，而这些MCP服务器均与一个MCP客户端相连。其核心功能如下：

• MCP客户端（如Claude桌面端）可连接多个MCP服务器

• 每个MCP服务器对应一个不同的业务应用程序

• 客户端和服务器均由大型语言模型提供技术支持

• 客户端能够访问并操作所有已连接应用程序中的数据

目前，Claude桌面客户端已能通过官方MCP服务器，连接超过30个不同的业务应用程序。

图 1：Claude.ai的MCP服务器连接示意图

- 3 -

资料开发工程师如何利用MCP

由于资料开发工程师已在使用Claude.ai、ChatGPT这类工具，这些工具可直接作为MCP客户端使用。资料开发工程师只需将自己常用的业务应用程序的MCP服务器，与所用的AI工具进行连接即可。他们可以把Claude.ai桌面客户端当作研究助手，比如将相关方会议记录整理成新内容，再将生成的内容推送至文档撰写工具。所有这些操作，都能在Claude.ai桌面客户端内完成。MCP客户端会在后台智能协调已连接业务应用程序的多个MCP服务器，实现API调用的有序进行。

图 2：MCP客户端 - MCP服务器架构图

- 4 -

实际应用场景

场景1：借助支持工单填补文档中的知识空白

在许多企业中，资料开发工程师无法访问客户支持团队的业务应用程序，也就无法查看客户反馈的问题。通常，客户支持团队会收集那些无法通过现有文档内容解决的客户工单，并在会议中定期将这些信息同步给资料开发团队。这个过程会耗费两个团队大量宝贵时间，而且收集和分析数据所投入的精力，甚至超过了填补文档知识空白所带来的价值，整个流程还存在不可避免的延迟。若能快速填补当前客户工单所反映出的文档知识空白，就有可能减少未来因相同问题产生的客户工单。

那么，若资料开发工程师能够访问这些客户支持工单，对其进行总结，并找出文档中缺失的信息，情况会如何呢？只需将Claude.ai桌面客户端同时连接到文档平台和支持工单平台的MCP服务器，资料开发工程师就能快速识别并填补文档中的知识空白。  

场景2：无需离开研究助手，即可更新文档内容

如今，许多资料开发工程师会将ChatGPT或Claude.ai作为研究助手，用来深入了解产品功能细节、掌握客户画像，从而让文档内容的结构更易于理解。过去，资料开发工程师需要手动复制粘贴内容来更新文档；但现在，只要将文档工具配置好对应的MCP服务器，通过Claude.ai就能完成更新操作。图3展示了在Notion中更新发布说明的示例（Notion的MCP服务器已与Claude.ai相连）。

图 3：Claude.ai

当发出更新发布说明内容的指令后，Claude.ai会智能地自动规划，并更新Notion中相关的发布说明页面。

图 4：Claude.ai更新Notion中的发布说明页面

未来，MCP客户端将变得更加先进、功能更加强大，有望成为资料开发工程师撰写或更新各类内容的主要编辑器。由于MCP客户端能够从所连接的业务系统中获取任何所需信息，所有已连接的业务系统将更像是一个内容仓库。今后，资料开发工程师的大部分日常工作都将通过MCP客户端完成。

- 5 -

MCP助力下技术文档撰写的未来

MCP为资料开发工程师的工作方式带来了根本性变革：MCP客户端将成为主要工作界面，而所有已连接的业务系统则作为内容仓库。资料开发工程师无需再管理多个工具，只需通过简单的指令，就能完成大部分日常工作。

这意味着资料开发工程师可以专注于自己最擅长的事情：创作清晰、实用的内容。而数据收集、格式调整、跨平台内容分发等繁琐工作，则可交由AI处理。  

MCP能极大地简化现有的工作流程，资料开发工程师在完成工作时，可能几乎无需离开AI助手。一个精心设计的指令，就能触发对应的API，并自动协调多个系统完成复杂任务。

摩拿科技是专业的结构化文档和智能内容工具和服务提供商，我们在标准软件（如：Oxygen XML Editor， MxDoc）的基础上提供专业服务，协助企业文档结构化转型落地，用数据驱动企业人工智能，欢迎访问官网了解。