2025年10月27日 github C++,C#,C 热门项目速报 上榜15个项目

数据统计时间：2025-10-27 08:33:33

1. browseros-ai/BrowserOS

📊 数据指标：

⭐ stars : 5.7k | 🍴 forks : 485

🔗 https://github.com/browseros-ai/BrowserOS

项目简介

概述

BrowserOS 是一个开源的 Chromium 分支浏览器，专为 AI 时代重新打造。它将 AI 代理深度集成到浏览器中，支持本地运行，提供比传统浏览器更智能、更高效的浏览体验。作为 ChatGPT Atlas、Perplexity Comet 等闭源产品的开源替代方案，BrowserOS 强调用户隐私与数据自主权。

核心特性

浏览器具备熟悉的 Chrome 界面，兼容现有扩展，并支持导入 Chrome 数据。AI 代理直接在用户设备上运行，可连接 OpenAI、Anthropic 或通过 Ollama 使用本地模型，确保数据不离境。同时支持 MCP 协议，可在 claude-code 或 gemini-cli 中远程控制浏览器，实现自动化任务处理。

开源与社区

项目采用 AGPL-3.0 许可证，代码完全公开，鼓励社区参与贡献。开发者可通过 GitHub 提交问题、提出功能建议，或加入 Discord 和 Slack 社区共同建设。目标是打造一个透明、安全、由用户驱动的下一代智能浏览器。

2. kolunmi/bazaar

📊 数据指标：

⭐ stars : 1k | 🍴 forks : 64

🔗 https://github.com/kolunmi/bazaar

项目介绍

概述

Bazaar 是一款专为 GNOME 桌面环境设计的现代化应用商店，致力于简化 Flatpak 应用及插件的发现与安装过程。它主要集成 Flathub 仓库，提供流畅、直观的用户体验，同时强调对开源开发者的支持。

核心特性

应用采用高度多线程架构，确保界面响应迅速，下载任务可后台持续运行。UI 与后端完全解耦，支持下载队列和全局搜索功能，并可通过 D-Bus 接口集成到 GNOME Shell 和 KDE Plasma（通过 krunner 插件）中。其“精选”标签页支持发行版定制，便于本地化内容展示。

开发与贡献

Bazaar 基于 Meson 构建系统开发，依赖 GTK4、Libadwaita 等现代 GNOME 技术栈。项目开源，欢迎社区参与，遵循 GNOME 行为准则。开发者可通过 Flathub 或源码安装，适用于希望提升 Linux 软件管理体验的用户和发行版厂商。

3. LukeZGD/EverPwnage

📊 数据指标：

⭐ stars : 82 | 🍴 forks : 6

🔗 https://github.com/LukeZGD/EverPwnage

EverPwnage 项目介绍

概述

EverPwnage 是一款专为 32 位设备设计的 iOS 8.0 至 9.3.6 系统越狱工具，支持包括 iPhone 4S、iPhone 5/5C、iPad 2/3/4 及 iPod touch 5 等经典设备。该项目提供简单易用的 IPA 文件，用户可通过侧载方式安装，实现系统越狱。

功能特性

工具内置“Install Untether”选项，默认开启以实现完全非捆绑式越狱（untethered），提升设备重启后的可用性。其中，iOS 9.3.5 及以上版本仅支持半捆绑式越狱。EverUntether 组件基于 daibutsu 并集成 oob_entry 漏洞利用，增强了对 iOS 9 的兼容性与稳定性。

兼容性与迁移

支持从 EtasonJB 或 daibutsu 等越狱方案无缝切换，并可通过作者源安装 EverUntether。但不兼容 Pangu8、TaiG 等旧版越狱工具。项目构建环境随版本升级至 Xcode 13.4.1 与 macOS Monterey，确保开发稳定性。

4. ahpxex/Aictionary

📊 数据指标：

⭐ stars : 420 | 🍴 forks : 21

🔗 https://github.com/ahpxex/Aictionary

Aictionary 项目介绍

快速高效的跨平台词典工具

Aictionary 是一款轻量、快速且功能强大的词典应用，基于 Avalonia 框架实现真正意义上的跨平台支持，兼容 Windows、macOS 和 Linux。应用启动迅速，支持键盘快捷键操作，提供实时查词体验，适合阅读英文资料时高频使用。

精准详尽的中文释义与智能补全

不同于传统词典的简略解释，Aictionary 提供细致易懂的中文释义，并默认内置前 25000 个高频词汇的本地词库，覆盖绝大多数日常和学术场景。对于未收录生词，可调用大语言模型动态生成包含语义解析、例句和搭配的完整释义。

本地缓存与灵活部署

支持查询记录本地缓存，可离线查看并按需刷新。提供自包含和框架依赖两种发布模式，适配不同系统环境。Linux 用户还可通过 DEB 或 Arch 包安装，便于集成到发行版包管理流程中。

5. emproof-com/workshop_firmware_reverse_engineering

📊 数据指标：

⭐ stars : 321 | 🍴 forks : 44

🔗 https://github.com/emproof-com/workshop_firmware_reverse_engineering

项目简介

培训内容概述

本项目是 Emproof 在 ScapyCon Automotive 2025 上举办的固件逆向工程培训的配套资源，面向具备基础技术背景但安全经验较少的受众。通过一系列独立且循序渐进的实践任务，学员将掌握固件分析的核心技能，涵盖 ELF 文件分析、软件破解与序列号生成、字符串解密、嵌入式 Linux 固件解包、裸机固件分析、加密识别以及反分析技术绕过等内容。

实验环境与工具

项目提供基于 Kali Linux 的 Docker 容器，预装 Binwalk、GNU Binutils 等常用工具，支持跨平台运行（包括 x86_64 和 ARM64），并兼容 AArch64 与 ARMv7 二进制文件执行。推荐在主机安装 Ghidra 和 Binary Ninja Free 进行交互式逆向分析，其中部分任务提供 ARMv7 版本以适配工具限制。

任务结构与学习路径

所有任务按难度递增组织，每个任务包含样本文件和详细指引。从基础的 ELF 分析开始，逐步深入到 Mirai 恶意软件分析、车载固件内存布局重建、AES 密钥提取及代码混淆识别等高级主题，帮助学习者系统性提升逆向工程能力。

6. Internet-Architecture-and-Security/PacketScope

📊 数据指标：

⭐ stars : 521 | 🍴 forks : 38

🔗 https://github.com/Internet-Architecture-and-Security/PacketScope

项目简介

核心定位

PacketScope 是一个基于 eBPF 技术的通用协议栈分析与调试工具，致力于在服务器端实现网络数据包的细粒度追踪与智能分析。它集性能优化、异常诊断和安全防御于一体，针对传统安全设备在协议栈层面存在的检测盲区，提供端侧可视化的“智能防护装甲”。

功能特性

项目具备多项核心能力：通过 eBPF 实现协议栈级数据包追踪，结合大语言模型（LLM）进行智能威胁分析；支持多维度性能指标监控，如延迟、丢包率和交互频率；提供全局网络拓扑可视化，清晰展示数据传输路径；并可检测低层协议攻击，弥补传统 WAF/IDS 的防护短板。

架构设计

系统采用微服务架构，包含 Tracer（路径追踪）、Analyzer（协议分析）和 Guarder（安全防护）三大模块，前后端分离设计，前端基于 React + TypeScript 开发，后端服务由 Python 和 Go 构建，通过 Docker Compose 一键部署，便于运维人员与安全工程师使用。

7. PancakeTAS/lsfg-vk

📊 数据指标：

⭐ stars : 3.4k | 🍴 forks : 73

🔗 https://github.com/PancakeTAS/lsfg-vk

项目简介

软件概述

lsfg-vk 是一个专为 Linux 系统设计的 Vulkan 层工具，旨在将原本仅限于 Windows 平台的 Lossless Scaling 应用中的帧生成技术引入 Linux。通过在游戏与显卡驱动之间插入该层，lsfg-vk 能够为几乎所有支持 Vulkan 的应用程序提供流畅的帧率提升体验。

功能特点

该项目支持动态帧生成、分辨率缩放等增强功能，并附带图形化配置工具 lsfg-vk-ui，方便用户调整参数。同时集成基准测试模块，帮助用户评估性能表现。适用于多种 Linux 发行版，提供预编译包和源码构建两种安装方式。

使用与支持

用户可通过官方 Wiki 获取详细的安装、配置和故障排除指南。项目活跃于社区，提供 Discord 支持渠道，并鼓励用户遵循规范提交问题报告，确保开发持续优化。

8. UZDoom/UZDoom

📊 数据指标：

⭐ stars : 973 | 🍴 forks : 49

🔗 https://github.com/UZDoom/UZDoom

项目简介

概述

UZDoom 是一个基于经典 DOOM 引擎的现代化开源源端口，专注于为模组制作者提供强大且友好的开发环境。它支持 OpenGL 和 Vulkan 图形 API，显著提升了游戏的视觉效果与渲染性能。

功能特点

该项目继承并扩展了 ZDoom 与 GZDoom 的核心功能，支持高度自定义的游戏内容，包括脚本化事件、高级材质系统以及跨平台兼容性。无论是地图设计还是游戏机制修改，UZDoom 都提供了灵活的工具链支持。

开源与社区

UZDoom 采用 GNU 通用公共许可证 v3（GPLv3）发布，代码开放透明，鼓励社区协作与持续改进。项目拥有活跃的论坛、Discord 社群和详细文档，便于开发者和玩家参与贡献与交流。

9. Zao-chen/ZcChat

📊 数据指标：

⭐ stars : 440 | 🍴 forks : 22

🔗 https://github.com/Zao-chen/ZcChat

项目简介

ZcChat 是一款专为 Galgame 风格角色设计的 AI 桌宠应用，融合长期记忆、表情动作立绘、语音交互与电脑操控功能，打造更具个性与沉浸感的虚拟伴侣体验。

核心特色

支持通过 Letta 实现 AI 长期记忆与性格演化，采用类 Galgame 立绘系统替代 Live2D，降低角色制作门槛的同时丰富表情与动作表现。内置语音识别与合成系统，兼容 VITS、Whisper 等开源工具，实现自然的语音对话与唤醒打断功能。

技术架构与扩展

基于模块化设计，支持 OpenAI 兼容接口、Letta 代理、本地模型（如 Ollama）等多种 LLM 接入方式。提供详细的配置文档与角色制作指南，用户可自定义角色形象、提示词与行为逻辑，并可赋予桌宠控制电脑的能力，拓展使用场景。

10. microsoft/mcp

📊 数据指标：

⭐ stars : 2k | 🍴 forks : 255

🔗 https://github.com/microsoft/mcp

🌟 Microsoft MCP Servers

什么是MCP？

Model Context Protocol (MCP) 是一种开放协议，旨在标准化应用程序向大型语言模型（LLMs）提供上下文的方式。它采用客户端-服务器架构，使AI应用能够以统一的方式连接各种数据源和工具，提升灵活性与功能性。MCP由三部分组成：MCP主机（如AI助手或IDE）、MCP客户端（负责与服务器建立连接）和MCP服务器（提供上下文与能力服务）。

核心项目与功能

微软提供的MCP服务器涵盖多个领域，包括云基础设施、开发工具和数据分析。例如，Azure MCP Server可无缝连接AI代理与Azure服务，支持在VS Code中通过GitHub Copilot扩展使用；Microsoft Fabric MCP则为AI代理提供对Fabric公共API的全面访问，助力数据工作负载的智能开发。此外，还有面向Markdown处理的Markitdown、数据库交互的Microsoft SQL MCP及自动化测试的Playwright MCP等。

开发者资源与生态支持

该项目提供丰富的开发资源，包括Azure Developer CLI模板、MCP SDK、规范文档及模式指南，帮助开发者快速构建基于MCP的应用。所有服务器均遵循统一工程框架，降低重复投入。社区可通过GitHub参与贡献，并遵循微软开源行为准则与商标使用政策，共同推动MCP生态发展。

11. moff-station/moff-station-14

📊 数据指标：

⭐ stars : 9 | 🍴 forks : 57

🔗 https://github.com/moff-station/moff-station-14

Moff Station 项目介绍

项目概述

Moff Station 是基于 Space Station 14（Wizard’s Den）的一个趣味性分支版本，专注于搞怪玩法与自定义内容创作。该项目运行在 Robust Toolbox 引擎之上，使用 C# 编写，旨在为玩家提供一个充满幽默与创意的多人角色扮演（MRP）游戏环境。

内容与特色

与原版 SS14 相比，Moff Station 加入了大量原创、恶搞性质的游戏机制和自定义资产，强调轻松娱乐的游戏体验。虽然并非官方版本，但它继承了 SS14 的现代化架构与社区驱动开发模式，支持丰富的模组扩展与玩家互动。

开发与贡献

项目欢迎开发者参与贡献，但需同时遵守上游 SS14 和 Moff Station 自身的贡献规范。构建流程简单：克隆仓库、运行初始化脚本并编译解决方案即可本地运行。代码采用 MIT 许可证，多数资源遵循 CC-BY-SA 3.0 协议，部分非商业授权资源需注意使用限制。

12. xvrsl/duckov_modding

📊 数据指标：

⭐ stars : 266 | 🍴 forks : 28

🔗 https://github.com/xvrsl/duckov_modding

工作原理概述

《逃离鸭科夫》通过扫描 Duckov_Data/Mods 文件夹及 Steam 创意工坊订阅目录，加载包含 dll、info.ini 和 preview.png 的 Mod 文件夹。游戏根据 info.ini 中的 name 参数作为命名空间，加载对应 DLL 中的 ModBehaviour 类。

Mod 文件结构

Mod 需以独立文件夹形式存放，包含主程序集（如 MyMod.dll）、配置文件 info.ini 和预览图 preview.png（建议 256×256）。info.ini 必须包含 name、displayName 和 description 字段，可选记录 publishedFileId。

开发配置说明

创建 .NET 类库项目，目标框架设为 netstandard2.1，引用游戏目录下的 Managed 文件夹中相关 DLL。通过继承 Duckov.Modding.ModBehaviour 实现功能逻辑，并利用 Unity 生命周期或事件注册完成扩展。

功能与规范

支持添加自定义物品、本地化文本覆盖及语言切换响应。发布时需遵守社区准则：禁止违法、侵权、商业引流内容，AI 生成内容需明确标注。

13. vladelaina/Catime

📊 数据指标：

⭐ stars : 3k | 🍴 forks : 118

🔗 https://github.com/vladelaina/Catime

项目简介

Catime：轻量级Windows倒计时与番茄钟工具

Catime是一款使用纯C语言开发的超轻量级Windows桌面工具，专为追求高效与简洁的用户设计。它集成了倒计时和番茄工作法功能，具备透明界面、低资源占用（仅803KB）和高度可定制化特性，适合长时间运行而不影响系统性能。

核心功能与特色

支持丰富的个性化设置，包括自定义字体、动画托盘图标（GIF/WebP）、实时CPU/内存状态显示，并提供便捷的快捷键操作。通过官方字体优化工具，可将字体文件体积减少90%以上，进一步提升效率。

开源与社区支持

项目基于Apache License 2.0协议开源，拥有活跃的Discord与QQ群组社区。开发依赖MinGW与CMake，支持跨平台构建，持续获得全球开发者贡献与赞助，已在GitHub上收获广泛关注与星标增长。

14. BogdanTheGeek/semihost-ip

📊 数据指标：

⭐ stars : 869 | 🍴 forks : 41

🔗 https://github.com/BogdanTheGeek/semihost-ip

项目概述

基于SWD接口运行Web服务器

该项目探索了一种非常规方式——通过SWD（Serial Wire Debug）接口在资源极度受限的微控制器上运行Web服务器。作者从一个废弃电子烟中提取出PY32F002B微控制器，利用PyOCD工具将半主机（semihosting）的输入输出重定向至TCP端口，从而实现数据通信能力。

通信与网络协议实现

为在非标准串行链路上运行TCP/IP，项目采用SLIP（串行线路互联网协议）作为网络层协议，并通过socat创建虚拟TTY设备，使普通Unix套接字模拟串行端口行为。这使得上层网络工具能像操作传统串口一样与其交互。系统使用轻量级uIP协议栈实现网络功能，参考了picosoc-uip项目结构，构建了一个最小化但完整的嵌入式Web服务。

性能与资源表现

尽管运行在调试接口上，系统仍展现出可用性能：默认配置下网页加载约400ms，内存占用仅1.5KB左右，Flash使用不到9KB。优化后可实现30ms的Ping延迟和10KiB/s的数据吞吐。项目证明了即使在无原生网络接口的设备上，也能通过巧妙手段实现基本互联网服务，具有教学与研究价值。

15. Cleanuparr/Cleanuparr

📊 数据指标：

⭐ stars : 1.4k | 🍴 forks : 28

🔗 https://github.com/Cleanuparr/Cleanuparr

项目简介

概述

Cleanuparr 是一款专为自动化清理 Sonarr、Radarr 及其支持的下载客户端（如 qBittorrent）中无用或被阻止文件而设计的工具。它能自动移除不完整或被拦截的下载任务，更新队列，并通过黑名单与白名单机制优化文件筛选。在删除受阻内容后，还可触发重新搜索以替换被删除的影视内容。

核心功能

该工具具备“打击系统”，可标记不良下载并根据设定阈值自动屏蔽多次失败的任务。支持清理无法导入、停滞、低速或高完成预估时间的下载，同时识别并阻断恶意文件（如 .lnk、.zipx）。集成 Malware Blocker 和社区反馈的病毒特征库，有效防止恶意内容入侵。此外，还支持种子超时清理、孤儿文件检测（兼容 cross-seed）及自定义通知机制。

平台与扩展

Cleanuparr 支持主流 *Arr 系列应用（包括 Lidarr、Readarr、Whisparr）和多种下载器（Transmission、Deluge 等），可在 Docker、Windows、Linux、macOS 和 Unraid 上运行。通过 Web 界面便捷配置，结合 Huntarr 可构建全自动、高可靠性的媒体管理生态。