摘要

随着高考竞争日益激烈，志愿填报成为考生和家长面临的重要决策之一。传统的人工填报方式依赖个人经验和有限的信息，容易导致志愿选择不合理，甚至出现滑档、退档等问题。高考志愿智能推荐系统通过整合历年录取数据、院校信息、专业排名等多维度数据，结合考生分数、兴趣和职业规划，提供科学、个性化的志愿推荐方案。该系统能够有效降低填报风险，提高录取满意度，同时减轻考生和家长的决策压力。关键词包括：高考志愿、智能推荐、数据分析、录取预测、决策支持。

该系统采用Java SpringBoot作为后端框架，结合Vue3前端技术实现前后端分离架构，确保系统的高效性和可扩展性。数据库选用MySQL，通过MyBatis进行数据持久化操作，优化查询性能。系统功能包括考生信息管理、院校数据查询、智能推荐算法、志愿模拟填报和数据分析可视化。智能推荐算法基于协同过滤和规则引擎，结合考生分数排名、专业偏好和历年录取趋势，生成最优志愿组合。前端采用响应式设计，适配多种终端设备，提升用户体验。关键词包括：SpringBoot、Vue3、MyBatis、MySQL、智能算法、前后端分离。

数据表

考生信息数据表

考生信息数据表用于存储考生的基本信息和志愿填报偏好，包括考生ID、姓名、分数、排名等字段。考生注册时填写的信息会记录在该表中，为后续智能推荐提供数据支持。结构表如表1所示。

表1 考生信息数据表（t_student_info）

院校专业数据表

院校专业数据表存储全国各院校及其专业信息，包括院校ID、专业名称、录取分数线等字段。该表为志愿推荐提供基础数据支持。结构表如表2所示。

表2 院校专业数据表（t_college_major）

志愿推荐记录数据表

志愿推荐记录数据表存储系统为考生生成的推荐志愿列表，包括推荐ID、考生ID、推荐院校及专业等字段。该表记录每次推荐的结果，便于考生查看和调整。结构表如表3所示。

表3 志愿推荐记录数据表（t_recommendation）

博主介绍：

​🎓简介： 软件工程专业毕业 | CSDN 博客达人 | 全栈项目开发实践​
参与过多个企业级软件项目的设计与开发，熟悉从需求分析、架构设计到编码测试的全流程。现在创建计算机毕设工作室团队，专注 Java
全栈项目、Python 实用工具软件、Web
管理系统开发，涵盖电商、教育、办公等多个课题的计算机毕设开发、定制、远程、文档编写指导。各类软件项目 30 + 个，累计售出 1000 +
套。​

🎯 核心服务：​提供自主开发的各类软件项目源码及部署服务，包括电商平台、在线教育系统、企业办公
OA、数据分析等。项目均包含完整文档、演示案例和技术支持，可满足学习研究、二次开发或商用的不同需求。

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系统介绍：

Java SpringBoot+Vue3+MyBatis 高考志愿智能推荐系统系统源码｜前后端分离+MySQL数据库，拿走直接用（附源码，数据库，视频，可提供说明文档（通过AIGC）技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图：

系统架构参考：

视频演示：

请dd我获取更详细的演示视频 或者直接加我，网名和签名就是联系方式

项目案例参考：

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