【2025最新】基于SpringBoot+Vue的高考志愿智能推荐系统管理系统源码+MyBatis+MySQL

QQ1273148749

1483人浏览 · 2025-10-27 04:46:00

QQ1273148749 · 2025-10-27 04:46:00 发布

摘要

随着高考制度的不断改革和信息化技术的快速发展，考生和家长在填报志愿时面临的选择越来越多，传统的人工填报方式已无法满足个性化需求。高考志愿填报的复杂性和重要性使得开发一套智能推荐系统成为必要。该系统旨在通过大数据分析和人工智能技术，帮助考生科学合理地选择适合的院校和专业，减少因信息不对称导致的志愿填报失误。关键词包括：高考志愿、智能推荐、SpringBoot、Vue、大数据分析、个性化匹配。

该系统基于SpringBoot和Vue的前后端分离架构开发，后端采用SpringBoot框架实现业务逻辑和数据处理，前端使用Vue.js构建用户友好的交互界面。系统整合了MyBatis作为持久层框架，MySQL作为数据库存储数据。功能模块包括考生信息管理、院校数据管理、智能推荐算法和志愿模拟填报。智能推荐算法基于考生的分数、兴趣和职业倾向，结合历年录取数据，生成个性化的志愿推荐列表。关键词包括：MyBatis、MySQL、智能算法、志愿模拟、数据分析。

数据表

考生信息数据表

考生信息数据表用于存储考生的基本信息和高考成绩，创建时间通过函数自动获取，考生ID是该表的主键，记录考生的关键属性内容，结构表如表1所示。

表1 考生信息数据表（t_student_info）

字段名	数据类型	说明
student_id	BIGINT	考生唯一标识（主键）
student_name	VARCHAR(50)	考生姓名
gender	CHAR(1)	性别（M/F）
exam_score	DECIMAL(5,2)	高考总分
subject_type	VARCHAR(20)	科目类型（文/理）
interest_tags	TEXT	兴趣标签（JSON格式）
create_time	DATETIME	记录创建时间

院校数据表

院校数据表存储全国各高校的招生信息，院校ID为主键，包含院校名称、专业设置和历年录取分数线等关键数据，结构表如表2所示。

表2 院校数据表（t_university_info）

字段名	数据类型	说明
university_id	BIGINT	院校唯一标识（主键）
university_name	VARCHAR(100)	院校名称
province	VARCHAR(20)	所在省份
major_list	TEXT	专业列表（JSON格式）
min_score	DECIMAL(5,2)	最低录取分数线
avg_score	DECIMAL(5,2)	平均录取分数线
update_time	DATETIME	数据更新时间

志愿推荐记录表

志愿推荐记录表存储系统为考生生成的志愿推荐结果，推荐ID为主键，包含考生ID、推荐院校列表以及推荐分数匹配度，结构表如表3所示。

表3 志愿推荐记录表（t_recommend_record）

字段名	数据类型	说明
recommend_id	BIGINT	推荐记录ID（主键）
student_id	BIGINT	关联考生ID
university_list	TEXT	推荐院校列表（JSON格式）
match_degree	DECIMAL(3,2)	匹配度（0.00-1.00）
generate_time	DATETIME	推荐生成时间

博主介绍：

👨‍🎓博主简介 ❤计算机在读硕士 | CSDN 专业博客 | Java 技术布道者 ❤深耕实验室一线，痴迷 SpringBoot

系统介绍：

【2025最新】基于SpringBoot+Vue的高考志愿智能推荐系统管理系统源码+MyBatis+MySQL，拿走直接用（附源码，数据库，视频，可提供说明文档（通过AIGC）技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图：

在这里插入图片描述