SpringBoot+Vue 高考志愿智能推荐系统管理平台源码【适合毕设/课设/学习】Java+MySQL
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摘要
高考志愿填报是每位考生面临的重要决策,其复杂性和不确定性往往给考生和家长带来巨大压力。传统志愿填报方式依赖人工经验和有限的数据参考,容易出现信息不对称、志愿梯度不合理等问题,导致考生错失理想院校或专业。随着大数据和人工智能技术的发展,智能推荐系统在高考志愿填报领域展现出巨大潜力。通过分析历年录取数据、考生成绩、院校专业热度等多维度信息,系统能够为考生提供更加科学、个性化的志愿推荐方案。本论文围绕高考志愿智能推荐系统的设计与实现展开研究,旨在解决传统填报方式的痛点问题,提升志愿填报的科学性和成功率。关键词:高考志愿,智能推荐,大数据分析,个性化匹配,决策支持。
系统采用SpringBoot+Vue前后端分离架构,结合MySQL数据库实现数据存储与管理。后端基于SpringBoot框架搭建RESTful API,提供数据处理和算法推荐服务;前端使用Vue.js构建交互友好的用户界面,实现志愿填报、推荐结果展示等功能。系统核心功能包括考生信息管理、院校专业数据管理、智能推荐算法和志愿方案管理。通过协同过滤算法和基于内容的推荐算法,系统能够根据考生成绩、兴趣偏好、职业规划等因素生成个性化志愿推荐方案。系统还提供录取概率预测、志愿梯度分析等辅助决策功能,帮助考生优化志愿填报策略。关键词:SpringBoot,Vue.js,MySQL,智能推荐算法,志愿填报系统。
数据表说明
考生基础信息表:存储考生注册时填写的基本信息和个人偏好,考生ID是该表的主键,记录考生与系统交互的基础数据,结构表如表3-1所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| examinee_id | BIGINT | 考生唯一标识(主键) |
| examinee_account | VARCHAR(50) | 考生登录账号 |
| encrypted_pwd | VARCHAR(100) | 加密存储的密码 |
| real_name | VARCHAR(20) | 考生真实姓名 |
| gender_code | TINYINT | 性别编码(1男2女) |
| region_code | VARCHAR(10) | 所在省份行政区划代码 |
| total_score | DECIMAL(5,2) | 高考总分 |
| rank_position | INT | 全省排名位次 |
| subject_group | VARCHAR(20) | 选考科目组合 |
| interest_tags | TEXT | 专业兴趣标签(JSON格式) |
| create_time | DATETIME | 账号创建时间 |
| last_login | DATETIME | 最后登录时间 |
院校专业详情表:存储全国院校招生专业的具体信息,专业代码和院校代码联合构成复合主键,为推荐算法提供基础数据支撑,结构表如表3-2所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| uni_code | VARCHAR(10) | 院校代码(联合主键) |
| major_code | VARCHAR(10) | 专业代码(联合主键) |
| uni_name | VARCHAR(50) | 院校名称 |
| major_name | VARCHAR(50) | 专业名称 |
| province_code | VARCHAR(10) | 院校所在省份代码 |
| major_category | VARCHAR(20) | 专业大类分类 |
| subject_require | VARCHAR(50) | 选考科目要求 |
| avg_admit_score | DECIMAL(5,2) | 近三年平均录取分 |
| min_rank | INT | 历年最低录取排名 |
| employment_rate | DECIMAL(4,3) | 专业就业率 |
| tuition_fee | DECIMAL(8,2) | 学费标准(元/年) |
| study_duration | TINYINT | 学制年限 |
| popular_index | DECIMAL(4,2) | 专业热度指数 |
| update_year | VARCHAR(4) | 数据更新年份 |
志愿推荐记录表:存储系统为考生生成的推荐志愿方案及交互数据,推荐ID为主键,记录算法推荐结果和考生操作行为,结构表如表3-3所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| recommend_id | BIGINT | 推荐记录ID(主键) |
| examinee_id | BIGINT | 关联考生ID |
| strategy_type | VARCHAR(20) | 推荐策略类型 |
| recommend_content | LONGTEXT | 推荐方案详情(JSON格式) |
| predict_success | DECIMAL(5,4) | 预测录取成功率 |
| risk_level | TINYINT | 风险等级(1-5级) |
| is_favorite | BIT(1) | 是否被考生收藏 |
| feedback_score | TINYINT | 考生反馈评分(1-5分) |
| generate_time | DATETIME | 推荐生成时间 |
| modify_count | INT | 方案修改次数 |
| final_choice | VARCHAR(100) | 最终填报选择 |
博主介绍:
💼 毕业设计解决方案
构建完整的毕业设计生态支撑体系,为学生提供从选题到交付的全链路技术服务: 技术选题库微信小程序生态:精选100个符合市场趋势的前沿选题 Java企业级应用:汇集500个涵盖主流技术栈的实战选题
项目案例资源池:3000+经过验证的企业级项目案例🏗️ 专业技术服务
技术路线规划:基于行业发展趋势和个人技术背景,制定差异化的技术成长路径 架构设计咨询:运用企业级开发标准,指导构建高可用、可扩展的系统架构
技术选型决策:结合项目特点和技术生态,提供最优的技术栈选择建议
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系统介绍:
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功能参考截图:





文档参考:

技术架构栈
🔧 后端技术:Spring Boot
Spring Boot 作为现代Java企业级开发的核心框架,以其**“约定优于配置”**的设计哲学重新定义了应用开发模式。 核心特性解析:零配置启动:集成自动配置机制,大幅减少XML配置文件编写 嵌入式服务器:内置Tomcat/Jetty/Undertow,支持独立JAR包部署
生产就绪:集成Actuator监控组件,提供健康检查、指标收集等企业级特性 微服务友好:天然支持分布式架构,与Spring
Cloud生态无缝集成开发优势:
通过Starter依赖体系和智能自动装配,开发者可将精力完全聚焦于业务逻辑实现,而非底层基础设施搭建。单一可执行JAR的部署模式极大简化了运维流程。
🎨 前端技术:Vue.js
Vue.js 以其渐进式框架设计和卓越的开发体验,成为现代前端开发的首选解决方案。 技术亮点:响应式数据流:基于依赖追踪的响应式系统,实现高效的视图更新 组件化架构:单文件组件(SFC)设计,实现样式、逻辑、模板的完美封装
灵活的渐进式设计:可从简单的视图层库扩展至完整的SPA解决方案 丰富的生态系统:Vue Router、Vuex/Pinia、Vue
CLI等官方工具链完备开发效率:
直观的模板语法结合强大的指令系统,让复杂的用户交互变得简洁明了。优秀的TypeScript支持和开发者工具,为大型项目提供可靠的开发保障。
核心代码
package com.controller;
import java.util.Arrays;
import java.util.Calendar;
import java.util.Date;
import java.util.Map;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import com.annotation.IgnoreAuth;
import com.baomidou.mybatisplus.mapper.EntityWrapper;
import com.entity.TokenEntity;
import com.entity.UsersEntity;
import com.service.TokenService;
import com.service.UsersService;
import com.utils.CommonUtil;
import com.utils.MPUtil;
import com.utils.PageUtils;
import com.utils.R;
import com.utils.ValidatorUtils;
/**
* 登录相关
*/
@RequestMapping("users")
@RestController
public class UsersController{
@Autowired
private UsersService userService;
@Autowired
private TokenService tokenService;
/**
* 登录
*/
@IgnoreAuth
@PostMapping(value = "/login")
public R login(String username, String password, String captcha, HttpServletRequest request) {
UsersEntity user = userService.selectOne(new EntityWrapper<UsersEntity>().eq("username", username));
if(user==null || !user.getPassword().equals(password)) {
return R.error("账号或密码不正确");
}
String token = tokenService.generateToken(user.getId(),username, "users", user.getRole());
return R.ok().put("token", token);
}
/**
* 注册
*/
@IgnoreAuth
@PostMapping(value = "/register")
public R register(@RequestBody UsersEntity user){
// ValidatorUtils.validateEntity(user);
if(userService.selectOne(new EntityWrapper<UsersEntity>().eq("username", user.getUsername())) !=null) {
return R.error("用户已存在");
}
userService.insert(user);
return R.ok();
}
/**
* 退出
*/
@GetMapping(value = "logout")
public R logout(HttpServletRequest request) {
request.getSession().invalidate();
return R.ok("退出成功");
}
/**
* 密码重置
*/
@IgnoreAuth
@RequestMapping(value = "/resetPass")
public R resetPass(String username, HttpServletRequest request){
UsersEntity user = userService.selectOne(new EntityWrapper<UsersEntity>().eq("username", username));
if(user==null) {
return R.error("账号不存在");
}
user.setPassword("123456");
userService.update(user,null);
return R.ok("密码已重置为:123456");
}
/**
* 列表
*/
@RequestMapping("/page")
public R page(@RequestParam Map<String, Object> params,UsersEntity user){
EntityWrapper<UsersEntity> ew = new EntityWrapper<UsersEntity>();
PageUtils page = userService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.allLike(ew, user), params), params));
return R.ok().put("data", page);
}
/**
* 列表
*/
@RequestMapping("/list")
public R list( UsersEntity user){
EntityWrapper<UsersEntity> ew = new EntityWrapper<UsersEntity>();
ew.allEq(MPUtil.allEQMapPre( user, "user"));
return R.ok().put("data", userService.selectListView(ew));
}
/**
* 信息
*/
@RequestMapping("/info/{id}")
public R info(@PathVariable("id") String id){
UsersEntity user = userService.selectById(id);
return R.ok().put("data", user);
}
/**
* 获取用户的session用户信息
*/
@RequestMapping("/session")
public R getCurrUser(HttpServletRequest request){
Long id = (Long)request.getSession().getAttribute("userId");
UsersEntity user = userService.selectById(id);
return R.ok().put("data", user);
}
/**
* 保存
*/
@PostMapping("/save")
public R save(@RequestBody UsersEntity user){
// ValidatorUtils.validateEntity(user);
if(userService.selectOne(new EntityWrapper<UsersEntity>().eq("username", user.getUsername())) !=null) {
return R.error("用户已存在");
}
userService.insert(user);
return R.ok();
}
/**
* 修改
*/
@RequestMapping("/update")
public R update(@RequestBody UsersEntity user){
// ValidatorUtils.validateEntity(user);
UsersEntity u = userService.selectOne(new EntityWrapper<UsersEntity>().eq("username", user.getUsername()));
if(u!=null && u.getId()!=user.getId() && u.getUsername().equals(user.getUsername())) {
return R.error("用户名已存在。");
}
userService.updateById(user);//全部更新
return R.ok();
}
/**
* 删除
*/
@RequestMapping("/delete")
public R delete(@RequestBody Long[] ids){
userService.deleteBatchIds(Arrays.asList(ids));
return R.ok();
}
}
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