摘要

高考志愿填报是每位考生面临的重要决策,其复杂性和不确定性往往给考生和家长带来巨大压力。传统志愿填报方式依赖人工经验和有限的数据参考,容易出现信息不对称、志愿梯度不合理等问题,导致考生错失理想院校或专业。随着大数据和人工智能技术的发展,智能推荐系统在高考志愿填报领域展现出巨大潜力。通过分析历年录取数据、考生成绩、院校专业热度等多维度信息,系统能够为考生提供更加科学、个性化的志愿推荐方案。本论文围绕高考志愿智能推荐系统的设计与实现展开研究,旨在解决传统填报方式的痛点问题,提升志愿填报的科学性和成功率。关键词:高考志愿,智能推荐,大数据分析,个性化匹配,决策支持。

系统采用SpringBoot+Vue前后端分离架构,结合MySQL数据库实现数据存储与管理。后端基于SpringBoot框架搭建RESTful API,提供数据处理和算法推荐服务;前端使用Vue.js构建交互友好的用户界面,实现志愿填报、推荐结果展示等功能。系统核心功能包括考生信息管理、院校专业数据管理、智能推荐算法和志愿方案管理。通过协同过滤算法和基于内容的推荐算法,系统能够根据考生成绩、兴趣偏好、职业规划等因素生成个性化志愿推荐方案。系统还提供录取概率预测、志愿梯度分析等辅助决策功能,帮助考生优化志愿填报策略。关键词:SpringBoot,Vue.js,MySQL,智能推荐算法,志愿填报系统。

数据表说明

考生基础信息表:存储考生注册时填写的基本信息和个人偏好,考生ID是该表的主键,记录考生与系统交互的基础数据,结构表如表3-1所示。
字段名 数据类型 说明
examinee_id BIGINT 考生唯一标识(主键)
examinee_account VARCHAR(50) 考生登录账号
encrypted_pwd VARCHAR(100) 加密存储的密码
real_name VARCHAR(20) 考生真实姓名
gender_code TINYINT 性别编码(1男2女)
region_code VARCHAR(10) 所在省份行政区划代码
total_score DECIMAL(5,2) 高考总分
rank_position INT 全省排名位次
subject_group VARCHAR(20) 选考科目组合
interest_tags TEXT 专业兴趣标签(JSON格式)
create_time DATETIME 账号创建时间
last_login DATETIME 最后登录时间
院校专业详情表:存储全国院校招生专业的具体信息,专业代码和院校代码联合构成复合主键,为推荐算法提供基础数据支撑,结构表如表3-2所示。
字段名 数据类型 说明
uni_code VARCHAR(10) 院校代码(联合主键)
major_code VARCHAR(10) 专业代码(联合主键)
uni_name VARCHAR(50) 院校名称
major_name VARCHAR(50) 专业名称
province_code VARCHAR(10) 院校所在省份代码
major_category VARCHAR(20) 专业大类分类
subject_require VARCHAR(50) 选考科目要求
avg_admit_score DECIMAL(5,2) 近三年平均录取分
min_rank INT 历年最低录取排名
employment_rate DECIMAL(4,3) 专业就业率
tuition_fee DECIMAL(8,2) 学费标准(元/年)
study_duration TINYINT 学制年限
popular_index DECIMAL(4,2) 专业热度指数
update_year VARCHAR(4) 数据更新年份
志愿推荐记录表:存储系统为考生生成的推荐志愿方案及交互数据,推荐ID为主键,记录算法推荐结果和考生操作行为,结构表如表3-3所示。
字段名 数据类型 说明
recommend_id BIGINT 推荐记录ID(主键)
examinee_id BIGINT 关联考生ID
strategy_type VARCHAR(20) 推荐策略类型
recommend_content LONGTEXT 推荐方案详情(JSON格式)
predict_success DECIMAL(5,4) 预测录取成功率
risk_level TINYINT 风险等级(1-5级)
is_favorite BIT(1) 是否被考生收藏
feedback_score TINYINT 考生反馈评分(1-5分)
generate_time DATETIME 推荐生成时间
modify_count INT 方案修改次数
final_choice VARCHAR(100) 最终填报选择

博主介绍:

💼 毕业设计解决方案
构建完整的毕业设计生态支撑体系,为学生提供从选题到交付的全链路技术服务: 技术选题库

微信小程序生态:精选100个符合市场趋势的前沿选题 Java企业级应用:汇集500个涵盖主流技术栈的实战选题
项目案例资源池:3000+经过验证的企业级项目案例

🏗️ 专业技术服务

技术路线规划:基于行业发展趋势和个人技术背景,制定差异化的技术成长路径 架构设计咨询:运用企业级开发标准,指导构建高可用、可扩展的系统架构
技术选型决策:结合项目特点和技术生态,提供最优的技术栈选择建议

详细视频演示

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系统介绍:

直接拿走,意外获得200多套代码,需要的滴我SpringBoot+Vue 高考志愿智能推荐系统管理平台源码【适合毕设/课设/学习】Java+MySQL(可提供说明文档(通过AIGC

功能参考截图:

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文档参考:

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技术架构栈

🔧 后端技术:Spring Boot
Spring Boot 作为现代Java企业级开发的核心框架,以其**“约定优于配置”**的设计哲学重新定义了应用开发模式。 核心特性解析:

零配置启动:集成自动配置机制,大幅减少XML配置文件编写 嵌入式服务器:内置Tomcat/Jetty/Undertow,支持独立JAR包部署
生产就绪:集成Actuator监控组件,提供健康检查、指标收集等企业级特性 微服务友好:天然支持分布式架构,与Spring
Cloud生态无缝集成

开发优势:
通过Starter依赖体系和智能自动装配,开发者可将精力完全聚焦于业务逻辑实现,而非底层基础设施搭建。单一可执行JAR的部署模式极大简化了运维流程。

🎨 前端技术:Vue.js
Vue.js 以其渐进式框架设计和卓越的开发体验,成为现代前端开发的首选解决方案。 技术亮点:

响应式数据流:基于依赖追踪的响应式系统,实现高效的视图更新 组件化架构:单文件组件(SFC)设计,实现样式、逻辑、模板的完美封装
灵活的渐进式设计:可从简单的视图层库扩展至完整的SPA解决方案 丰富的生态系统:Vue Router、Vuex/Pinia、Vue
CLI等官方工具链完备

开发效率:
直观的模板语法结合强大的指令系统,让复杂的用户交互变得简洁明了。优秀的TypeScript支持和开发者工具,为大型项目提供可靠的开发保障。

核心代码


package com.controller;


import java.util.Arrays;
import java.util.Calendar;
import java.util.Date;
import java.util.Map;

import javax.servlet.http.HttpServletRequest;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import com.annotation.IgnoreAuth;
import com.baomidou.mybatisplus.mapper.EntityWrapper;
import com.entity.TokenEntity;
import com.entity.UsersEntity;
import com.service.TokenService;
import com.service.UsersService;
import com.utils.CommonUtil;
import com.utils.MPUtil;
import com.utils.PageUtils;
import com.utils.R;
import com.utils.ValidatorUtils;

/**
 * 登录相关
 */
@RequestMapping("users")
@RestController
public class UsersController{
	
	@Autowired
	private UsersService userService;
	
	@Autowired
	private TokenService tokenService;

	/**
	 * 登录
	 */
	@IgnoreAuth
	@PostMapping(value = "/login")
	public R login(String username, String password, String captcha, HttpServletRequest request) {
		UsersEntity user = userService.selectOne(new EntityWrapper<UsersEntity>().eq("username", username));
		if(user==null || !user.getPassword().equals(password)) {
			return R.error("账号或密码不正确");
		}
		String token = tokenService.generateToken(user.getId(),username, "users", user.getRole());
		return R.ok().put("token", token);
	}
	
	/**
	 * 注册
	 */
	@IgnoreAuth
	@PostMapping(value = "/register")
	public R register(@RequestBody UsersEntity user){
//    	ValidatorUtils.validateEntity(user);
    	if(userService.selectOne(new EntityWrapper<UsersEntity>().eq("username", user.getUsername())) !=null) {
    		return R.error("用户已存在");
    	}
        userService.insert(user);
        return R.ok();
    }

	/**
	 * 退出
	 */
	@GetMapping(value = "logout")
	public R logout(HttpServletRequest request) {
		request.getSession().invalidate();
		return R.ok("退出成功");
	}
	
	/**
     * 密码重置
     */
    @IgnoreAuth
	@RequestMapping(value = "/resetPass")
    public R resetPass(String username, HttpServletRequest request){
    	UsersEntity user = userService.selectOne(new EntityWrapper<UsersEntity>().eq("username", username));
    	if(user==null) {
    		return R.error("账号不存在");
    	}
    	user.setPassword("123456");
        userService.update(user,null);
        return R.ok("密码已重置为:123456");
    }
	
	/**
     * 列表
     */
    @RequestMapping("/page")
    public R page(@RequestParam Map<String, Object> params,UsersEntity user){
        EntityWrapper<UsersEntity> ew = new EntityWrapper<UsersEntity>();
    	PageUtils page = userService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.allLike(ew, user), params), params));
        return R.ok().put("data", page);
    }

	/**
     * 列表
     */
    @RequestMapping("/list")
    public R list( UsersEntity user){
       	EntityWrapper<UsersEntity> ew = new EntityWrapper<UsersEntity>();
      	ew.allEq(MPUtil.allEQMapPre( user, "user")); 
        return R.ok().put("data", userService.selectListView(ew));
    }

    /**
     * 信息
     */
    @RequestMapping("/info/{id}")
    public R info(@PathVariable("id") String id){
        UsersEntity user = userService.selectById(id);
        return R.ok().put("data", user);
    }
    
    /**
     * 获取用户的session用户信息
     */
    @RequestMapping("/session")
    public R getCurrUser(HttpServletRequest request){
    	Long id = (Long)request.getSession().getAttribute("userId");
        UsersEntity user = userService.selectById(id);
        return R.ok().put("data", user);
    }

    /**
     * 保存
     */
    @PostMapping("/save")
    public R save(@RequestBody UsersEntity user){
//    	ValidatorUtils.validateEntity(user);
    	if(userService.selectOne(new EntityWrapper<UsersEntity>().eq("username", user.getUsername())) !=null) {
    		return R.error("用户已存在");
    	}
        userService.insert(user);
        return R.ok();
    }

    /**
     * 修改
     */
    @RequestMapping("/update")
    public R update(@RequestBody UsersEntity user){
//        ValidatorUtils.validateEntity(user);
    	UsersEntity u = userService.selectOne(new EntityWrapper<UsersEntity>().eq("username", user.getUsername()));
    	if(u!=null && u.getId()!=user.getId() && u.getUsername().equals(user.getUsername())) {
    		return R.error("用户名已存在。");
    	}
        userService.updateById(user);//全部更新
        return R.ok();
    }

    /**
     * 删除
     */
    @RequestMapping("/delete")
    public R delete(@RequestBody Long[] ids){
        userService.deleteBatchIds(Arrays.asList(ids));
        return R.ok();
    }
}

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