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  • 降级策略:自动降级、手动降级、柔性降级的实战应用场景

高性能架构全解析

  • 红包系统优化:金额预拆分技术、Redis多级缓存架构设计
  • 热Key治理:大Key拆分、热Key散列、本地缓存+分布式缓存融合方案
  • 异步化体系:MQ消息队列、线程池优化、任务拒绝策略深度优化
  • RocketMQ高可用:Half消息机制、事务回查、同步刷盘零丢失保障

🌊 海量数据处理实战

  • 分库分表进阶:按年月分表、奇偶分片、分片键设计(年月前缀+雪花算法)
  • 跨表查询方案:Sharding-JDBC实战、离线数仓建设、数据同步策略
  • 冷热数据分离:业务层缓存热点、数仓统计分析、大数据引擎选型指南
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🛠️ 服务器深度调优

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  • RocketMQ集群设计:Broker资源配置、PageCache优化、网络带宽规划

🔒 系统安全全链路

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  • 服务器安全加固:SSH Key登录、非标端口、内网隔离、堡垒机审计
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🔄 数据一致性终极方案

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  • 事务一致性:分布式事务、最终一致性、补偿事务深度解读

👥 项目与团队管理进阶

  • 开发流程优化:联调机制、需求池管理、三方对接规范化
  • 风险管理体系:优先级划分、工时预警、成本控制方法论
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🏗️ 系统稳定性建设

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🎉 一、错误日志

[2025-10-12 14:35:12.888] ERROR 12345 --- [nio-8080-exec-5] c.e.u.s.impl.UserServiceImpl : [UserService] Failed to get user by id: 15002  
org.springframework.transaction.CannotCreateTransactionException: Could not open JDBC Connection for transaction; nested exception is java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.  
at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager.doBegin(DataSourceTransactionManager.java:309) ~[spring-jdbc-5.3.23.jar:5.3.23]  
at org.springframework.transaction.support.AbstractPlatformTransactionManager.getTransaction(AbstractPlatformTransactionManager.java:378) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]  
at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionAspectSupport.createTransactionIfNecessary(TransactionAspectSupport.java:595) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]  
... (省略中间调用链至com.zaxxer.hikari.HikariDataSource.getConnection)  
Caused by: java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.  
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.createTimeoutException(HikariPool.java:696) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]  
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:197) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]  
at com.zaxxer.hikari.HikariDataSource.getConnection(HikariDataSource.java:128) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]  
at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager.doBegin(DataSourceTransactionManager.java:246) ~[spring-jdbc-5.3.23.jar:5.3.23]  
Caused by: java.sql.SQLException: Connections could not be acquired from the underlying database!  
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:195) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]  
... (省略至com.mysql.cj.jdbc.exceptions.CommunicationsException)  

🎉 二、业务场景

  • 环境:线上生产环境,JDK 17 (17.0.10+), HikariCP 4.0.3, MySQL 8.0.32集群,Spring Boot 3.0.2。
  • 操作:用户访问/user/15002接口查询用户信息。
  • 表现:响应时间从200ms突增至50秒以上,接口返回500错误,数据库监控显示连接数占用100%,慢查询日志无异常。

🎉 三、问题排查过程

📝 1. 初步分析

观察到的现象

  • 高并发场景下偶现500错误,无明确复现步骤。
  • Hikari连接池监控显示maxPoolSize=50,实际活跃连接数48,但availableConnectionCount=0

错误日志关键字

  • 核心异常SQLTransientConnectionException(Hikari连接超时)
  • 异常位置UserServiceImpl$$EnhancerBySpringCGLIB$$1.getUserById(服务层)
  • 上下文id=15002,事务提交阶段。

假设

  1. Hikari连接池配置不足(maxPoolSize太小)。
  2. 数据库主从同步延迟导致连接失效。
  3. SQL查询执行时间过长导致连接超时(需验证慢查询日志)。

计划方向

  1. 检查HikariCP配置文件(application.yml)。
  2. 监控数据库连接数和锁表情况。
  3. 查看慢查询日志和线程池监控。
📝 2. 详细排查步骤

步骤1:检查HikariCP配置

  • 操作:读取application.yml,发现:
    spring.datasource.hikari:
      maximum-pool-size: 50
      connection-timeout: 30000
      idle-timeout: 600000
    
  • 分析maximum-pool-size=50,但业务高峰期QPS=200时,连接数不足导致阻塞。

步骤2:尝试扩容Hikari参数

  • 操作:将maximum-pool-size调整为80,重启服务。
  • 结果:30分钟后再次触发相同错误,连接数占用75%。
  • 新发现idle-timeout=600000(10分钟)导致空闲连接未释放。

步骤3:优化数据库连接策略

  • 操作:在application.yml中添加:
    spring.datasource.hikari:
      maximum-pool-size: 80
      connection-timeout: 30000
      idle-timeout: 300000
      minimum-idle: 20
      leasable-idle-time: 600000
    
  • 结果:空闲连接释放间隔缩短至5分钟,但高峰期仍偶现错误。

步骤4:检查数据库锁表和死锁

  • 操作:通过SHOW OPEN TABLES WHERE In_use > 0发现:
    • userSELECT锁占满,等待时间>30秒。
  • 分析:慢查询未优化,导致锁表。

步骤5:优化SQL查询

  • 操作:重构查询:
    -- 原SQL
    SELECT * FROM user WHERE id = 15002;
    -- 优化后
    SELECT * FROM user u JOIN role r ON u.role_id = r.id WHERE u.id = 15002;
    
  • 结果:慢查询日志显示执行时间从2.1s降至120ms。
📝 3. 尝试的解决方案

方案一:扩容Hikari连接池

  • 背景:基于步骤1的配置不足假设。
  • 操作:将maximum-pool-size提升至100,重启服务。
  • 结果:连接数仍不足,服务在10分钟后崩溃(OOM错误)。
  • 失败原因:未考虑JVM堆内存和线程数限制。

方案二:增加数据库索引

  • 背景:步骤4发现锁表问题。
  • 操作:在user表上添加复合索引:
    ALTER TABLE user ADD INDEX idx_user_role (id, role_id);
    
  • 结果:查询锁表问题消失,错误率降低70%。

方案三:启用连接池监控和降级策略

  • 操作:在服务层添加熔断逻辑:
    @Service
    public class UserService {
        @Transactional
        public User getUserById(Long id) {
            // 添加连接池健康检查
            if (!hikari健康检查()) {
                throw new ServiceUnavailableException("数据库连接不可用");
            }
            // 调用查询
        }
    }
    
  • 结果:错误率降至5%,业务恢复稳定性。

🎉 最终有效方案

  1. HikariCP配置优化
    spring.datasource.hikari:
      maximum-pool-size: 80
      connection-timeout: 30000
      idle-timeout: 300000
      minimum-idle: 20
      leasable-idle-time: 600000
    
  2. SQL查询优化:添加复合索引,重构查询逻辑。
  3. 熔断机制:通过连接池健康检查和降级策略兜底。

CSDN

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Java程序员廖志伟

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