环境

1.jupyter-lab

2.jupyter-ai扩展

3.Ollama（用于本地模型）

一.

！！！如果有需要，一定要创建一个新环境。防止冲突。

！！！如果有需要，一定要创建一个新环境。防止冲突。

！！！如果有需要，一定要创建一个新环境。防止冲突。

创造虚拟环境的方式请自行查询

（1）在确保拥有jupyterlab的前提下，下载Anaconda后一会自动附带jupyter工具

先检验jupyterlab的版本

在cmd中输入以下代码

jupyter-lab --version

4.3.4

4.x版本的jupyter-lab，jupyter notebook7+才可适配

（1.1）升级方式

# 使用pip安装JupyterLab 4
pip install jupyterlab~=4.0

对于pip命令请自行查询

（2）安装ai扩展

（2.1）最简单的方法，会安装所有的ai模块

pip install "jupyter-ai[all]"

但可以自行选用需要的模块

其中支持的模块有（内容来源于：在Jupyter中使用AI写代码，如有神助，太惊艳了 - 知乎)

我们选用的是ollma支持的ai扩展，使用以下命令便可以（在cmd中执行）

pip install jupyter-ai langchain-ollama

安装会有一段时间，请耐心等待

之后打开jupyterlab，找到如下，确定ai扩展安装完毕

二

（1）ollma环境的配置

下载官网：Ollama

下载很慢

（2）下载就行了

 之后点击models，选择版本。

点进去，复制

ollama pull deepseek-r1:1.5b

版本自由选择

（3）查看版本是否正常使用

ollama list

4（配置ai）

打开jupyter-lab

成功了