Google 的 AI 模式和 AI 概览不是单独的策略，而是同一系统的阈值，重塑了企业可见性和衡量的管理方式。

搜索将在哪里发展？ChatGPT 是威胁还是机遇？针对大型语言模型 （LLM） 进行优化与针对搜索引擎进行优化是否相同？当我们进入多搜索世界时，这些是 SEO 和 CMO 最关心的一些关键问题。

您将在本文中学到什么：

• 传统搜索引擎结果页面 （SERP） 的演变：为什么传统搜索并没有消亡，而是从根本上发生了转变，它仍然擅长在哪些方面表现出色，以及它如何成为谷歌人工智能发展综合方法的一部分。
• 谷歌人工智能模式策略：AI 模式和 AI 概览在不同阈值下如何作为相同的策略运作，AI 模式包含品牌的可能性是 2.1 倍，而 AI 概览仍然具有高度选择性。
• 代理人工智能革命：为什么现在 33% 的自然搜索来自代表用户浏览的人工智能代理，创建需要即时内容可访问性的实时交互。
• 搜索漏斗转型：客户旅程如何从线性进展演变为不可预测的漏斗阶段跳跃，人工智能处理研究，而转化仍然通过传统的有机渠道发生。
• 三大支柱框架：为什么 CMO 需要报告来进行早期 AI 转变检测、自动化以实现无缝 AI 准备，以及战略建议来影响 AI 讲述其品牌故事的方式。

您认为传统的 SERP 搜索有未来，还是认为它会过时？

我认为我们见证的更多的是进化而不是灭绝。传统的 SERP 搜索有未来，但它看起来会完全不同。

根据一些内部数据，92% 的搜索都发生在这里。当涉及到有意义的作时，例如下载、注册或购买，95% 的作都是从 Google 开始的。搜索量并没有下降——实际上同比增长了 10%。借助 AI 模式，谷歌将 AI 直接分层到体验中。

要点很明确：人工智能并没有取代传统的 SERP;它正在利用他们并与之保持一致。

传统搜索仍然擅长的地方

传统搜索在某些领域仍然绝对大放异彩。当您处理复杂的查询或个人搜索时，这些传统的 SERP 仍然提供人工智能无法提供的东西：深度、洞察力和多样化的视角。电子商务就是一个很好的例子——购物时，我仍然希望看到那些传统的列表来比较来源、阅读不同的评论并查看各种优惠。

传统 SERP 和 Google 的集成方法

谷歌正在巧妙地处理这种集成。它们不会取代经典的 SERP;他们正在增强它们。谷歌的 Gemini 模型为出现在传统列表上方的人工智能概览提供支持，从多个来源创建全面的摘要。经典的 SERP 提供基础数据，人工智能以以用户为中心的新方式提炼和呈现数据。

对于品牌和 CMO 来说，这带来了新的优化挑战。您不再只考虑传统的搜索引擎优化;您还需要针对 AI 包容性进行优化。如果您在 AI 摘要中被引用，您的知名度会显着提高。这是一个有趣的悖论，出现的传统列表较少，但引用的来源却更加突出。

我们看到了对话功能、带有图像和视频的多模式搜索，以及远远超出静态蓝色链接的直接答案。用户现在可以提出后续问题、使用照片进行搜索或进行自然语言对话——这些功能对于传统的基于链接的结果来说是不可能实现的。

当人工智能搜索遇上传统搜索引擎优化

自 2024 年以来，人工智能引用与传统搜索结果之间的重叠度增长了 22.3%。然而，这因行业而异，使您的垂直领域成为战略制定的关键因素。

变化很大。电子商务变化很小，为 0.6 个百分点，而教育增长了 53.2 个百分点。您的行业决定了您应该采取的方法。

在医疗保健、保险和教育等 YMYL 领域，重叠率达到 68-75%。当信任至关重要时，谷歌倾向于青睐在传统搜索排名中已经表现良好的内容。

电子商务的运作方式不同。重叠率持平，AI 概览覆盖率实际上下降了 7.6 个百分点。谷歌似乎在购物查询和人工智能答案之间保持分离，可能会保留推动商业的交易流程。

互联搜索和人工智能引擎生态系统

正在发生的事情是，AI Overviews 充当内容策展人，选择要引用和引用的来源。这意味着您的内容需要清晰、权威，并且结构化，人类和人工智能都可以轻松理解并从中提取价值。相关内容的基本原理——质量、清晰度、技术优化——它们比以往任何时候都更加重要。

ChatGPT 和 Perplexity 等公司利用传统搜索引擎来提供事实基础，因此这种互联的生态系统正在成为常态。这不再只是在 SERP 上排名;这是关于在多个渠道上被发现：社交搜索、人工智能界面、传统 SERP 以及接下来出现的任何内容。

新的传统 CMO、SEO 和 AI 现实

但这些传统基础仍然至关重要——它们现在只是为人类和人工智能服务。对于简单、基于事实的查询，人工智能可以生成即时答案，无需浏览多个结果。但是，对于任何复杂的、本地的或事务性的，这些经典的蓝色链接仍然会出现，有时作为回退选项，或者通常作为主要结果，具体取决于查询类型。

然而，值得注意的是，AI Overview 与经典的 SERP 和广告共享屏幕。尽管如此，当您在人工智能生成的摘要中被引用时，您的知名度可能会显着提高，这是一个悖论，传统结果可能会下降，但引用的来源往往会变得更加突出。

与变化保持同步

变革的步伐也是 CMO 需要准备的。谷歌的人工智能模式正在以惊人的速度发展——功能、用户界面 （UI） 演示和引文逻辑经常变化。您需要投资技术和团队，以提供对 SERP 和 AI 模式可见性的实时洞察。让新的人工智能进入者及其实验和试点项目受到关注，这对于了解是什么推动了通过人工智能来源获得引用的可见性和转化至关重要。

传统 SERP 的作用并没有消亡。人工智能和传统搜索齐头并进;它现在是 Google 的默认方法，两个系统完美共存，在同一搜索旅程中满足不同的需求。

您认为 CMO 应该考虑 Google AI 模式如何改变企业方法？

这是 CMO 目前面临的最重要的战略转变之一，而且发生得很快。Google 的 AI 模式正在从根本上改变企业在搜索和发现渠道中的可见性、参与度和衡量方式。

了解谷歌的人工智能战略：人工智能概述和人工智能模式

我们最近的分析表明，AI 模式和 AI 概述并不是不同的策略。它们是相同的策略，但在不同的阈值下运作。

可以这样想：AI 模式充当广泛的发现引擎。它包含品牌的可能性是 2.1 倍（与 AI 概览相比），总体上显示更多独特的品牌，并保持相当稳定的每周模式。当它显示源时，你会看到更少但更突出的源卡。它正在撒下一张广网，进入门槛较低。

• 另一方面，AI Overview 是动态策展人。它的选择性要高得多——仅将品牌纳入 43% 的回复中——但显示出明显更高的波动性，这告诉我们该算法正在积极发展。
• AI 模式提供稳定、广泛的发现，而 AI Overviews 是 Google 以更高的选择性测试新排名方法的地方。这很聪明——他们在满足不同用户需求的同时不断完善其人工智能功能。

Google AI 搜索的多查询现实

AI 查询不再只是一次搜索。AI 模式在显示答案之前代表用户运行数十个查询。

“这个问题——”适合初学者的跑步机是什么？谷歌将其分解为功能、价格比较、评论、安全提示、紧凑型选项和保修信息。人工智能并行运行这些搜索，提取结果，并将它们拼接成一个对话式答案。

这不再是匹配一个关键字的问题。您正在竞争被纳入人工智能代表用户提出的整个相关问题网络中。

AI 模式和生活在浏览器中

想想你每天在浏览器上花费了多少时间。现在想象一下，它是否真的可以和你一起思考。这正是谷歌浏览器最新的人工智能功能所发生的事情，老实说，这非常令人兴奋。

这是新功能：AI 模式可让您直接在地址栏中提出复杂的问题 - 不再需要打开无数选项卡只是为了寻找答案。计划旅行？Chrome 的多选项卡智能现在可以从所有打开的选项卡中提取信息并创建一个连贯的计划。很快，代理浏览将让 Gemini 处理无聊的事情，例如预约，而您则专注于真正重要的事情。

很酷的是，AI 模式并没有取代谷歌——它只是为我们提供了一种更智能的使用它的方式。想想对话式搜索，但内置于您已经花费大部分时间的地方。

对于首席营销官和营销团队来说，这意味着重新思考人们将如何找到您的内容并与之互动。我们不再只是针对搜索进行优化;我们正在针对对话进行优化。

CMO 内容战略并跟上变化的步伐

您的内容策略需要彻底重新思考。AI 模式直接从内容中提取以生成概述和摘要，这意味着您不能再只针对传统 SEO 进行优化。您的内容需要同时为 AI 和人类受众提供服务。目标不再只是排名;它也将被选中用于人工智能生成的概述。

CMO 需要为变革的步伐做好准备。谷歌的人工智能模式正在快速发展，功能、UI 呈现和引用逻辑频繁变化。您需要投资工具和团队，以提供对 SERP 和 AI 模式可见性的实时洞察。

代理 AI 代理（爬虫和机器人）如何改变搜索漏斗？这些变化将如何影响 CMO 和 SEO 团队的角色？

随着新型人工智能代理与网站互动并在实时对话中显示信息，我们看到内容的发现和交付方式发生了重大转变。人工智能代理现在代表用户浏览。与经典爬虫不同，它不是要为稍后提供的页面编制索引;这是实时交互。如果你有一个死页面，或者它无法解释你的内容在说什么，你就会失去那个时刻。

AI代理网站交互的兴起

他们就像数字助理一样——研究、比较、推荐。如果您的页面速度很慢，或者您的内容不清晰，他们会立即继续前进。他们是您未来的客户——潜在的新客户——通过人工智能到达。上个月，我们看到 ChatGPT 的新代理爬虫的访问量翻了一番，对客户网站的访问量翻了一番。所有自然搜索的 33% 来自这些代理。增长是巨大的。

AI 代理预处理层

这创建了一个预处理层，影响每个后续的客户交互。与简单地索引内容的传统爬虫不同，这些系统可以实时代表用户浏览网站、提交表单、比较选项并提出建议。每次访问都代表 AI 代表您的客户进行搜索，寻找有助于解释、推荐和帮助客户进行对话的内容。

这如何影响客户旅程的演变

意识阶段已经从用户驱动的发现演变为“预意识”算法浮出水面，其中人工智能代理根据上下文、偏好和行为模式主动推荐选项——通常是在用户有意识地意识到他们需要信息之前。现代买家行为不再遵循直线递进。相反，客户会不可预测地在漏斗阶段之间跳转，有时会直接从最初的认知转向购买，或者循环回到相关产品的发现阶段。

• AI 搜索用户： 在研究和探索阶段进入漏斗，提出问题并收集信息以指导他们的决定。他们正在寻求理解，但还没有准备好进行交易。
• 自然搜索用户：表现出更明确的购买意图，经常搜索特定的产品、服务或解决方案。他们知道自己想要什么，并且更接近皈依。
• 旅程动态：许多用户从人工智能驱动的研究开始，但最终通过自然搜索或直接渠道进行转化——尽管缺乏直接转化，但人工智能搜索对于漏斗顶部发现很有价值。
  研究与转换通道现实

由于人工智能搜索的功能是研究渠道，而不是转化渠道，这证实了人工智能系统正在处理认知和考虑阶段，而转化仍然需要传统的接触点。我们发现，34% 的人工智能引用来自受公关影响的来源，10% 来自社交平台，这表明传统的 SEO 概念，如 E-E-A-T（经验、专业知识、权威性、可信度））仍然至关重要，但现在必须在跨多个平台的机器规模上发挥作用。

即时 CMO 转型要求

基础强化：公司必须迅速增强 SEO 基础——结构化数据、内容权威和卓越技术——这些基础知识决定了 AI 代理是否能够找到、理解和引用他们的内容。品牌不仅需要向代理敞开大门，还需要拥抱他们，这样他们就不会被我之前提到的 AI 代理处理层看不见。

新的测量框架：营销团队必须开发新的测量框架，以捕获人工智能引用频率、跨平台可见性和人工智能响应中的影响力，即使在无法进行流量归因的情况下也是如此。关键指标包括品牌知名度监控、人工智能存在测试、参考份额分析和间接转化跟踪。

CMO 和营销团队结构

团队结构的演变反映了从部门化层次结构到流动的跨职能 Pod 的根本转变。技术团队越来越多地利用人工智能来扩大规模，内容团队从创作转向策划和完善，新的集成团队将 SEO 与数据科学和机器学习部门联系起来。

结论性思考：首席营销官、搜索引擎优化和人工智能现实检查

关键要点如下：当您针对人工智能发现优化漏斗时，请记住，自然搜索仍然是转化发生的地方。人工智能搜索作为研究阶段，帮助用户发现选项并收集信息。

但是，当他们准备好采取行动（进行购买、注册或下载）时，他们仍然会转向传统的自然搜索结果。他们认识到人工智能的发现会进入有机漏斗。您的 SEO 基础成为 AI 发现输入的转化引擎。

最聪明的首席营销官和营销人员不会在人工智能和自然搜索之间做出选择。他们使用经过验证的 SEO 策略作为基础，同时适应人工智能发现。