还在为API接口的认证、协议统一和文档维护头疼吗？GitHub开源项目fastapi_mcp横空出世，用最优雅的方式解决你的痛点！

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概述

fastapi_mcp 是一个基于FastAPI的强力扩展工具，通过内置Auth安全机制，一键将你的API端点转化为符合Model Context Protocol（MCP）规范的标准化接口。专为需要快速构建企业级API服务的开发者打造，兼顾安全与效率。

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痛点场景

1. 1. 认证复杂：每个API手动实现JWT/OAuth逻辑，代码重复
2. 2. 协议混乱：团队接口风格不一，前后端联调成本高
3. 3. 文档滞后：代码更新后Swagger文档不同步
4. 4. 上下文缺失：请求级状态管理（如用户身份）需要重复造轮子

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核心功能亮点

✅ 零配置Auth集成

# 只需添加装饰器，自动注入用户上下文@mcp_secured()def your_endpoint(user: UserContext = Depends()):    print(f"当前用户：{user.id}")

✅ 自动化MCP协议封装

响应自动包裹为统一结构：

{  "status": 200,  "data": {...},  // 你的业务数据  "meta": {...}   // 协议元信息}

✅ 动态OpenAPI文档

协议变更实时同步到Swagger，支持在线调试认证头

✅ 上下文管理器

内置请求级上下文容器，跨中间件传递关键数据

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技术原理

基于FastAPI的依赖注入系统深度扩展：

1. 1. Pydantic模型驱动：所有MCP响应通过模型验证
2. 2. Auth中间件链：可插拔的认证方案（支持JWT/OAuth2）
3. 3. 路由包装器：自动捕获端点异常并转换协议
4. 4. 上下文存储：利用contextvars实现异步安全状态管理

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使用用例（5行代码接入）

from fastapi_mcp import MCPApplication, mcp_securedapp = MCPApplication(title="企业API平台")@app.post("/predict")@mcp_secured(roles=["AI_ENGINEER"])async def model_predict(input: ModelInput):    return {"result": ai_model.predict(input.text)}

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典型应用场景

1. 1. 企业微服务网关：统一内部API协议规范
2. 2. AI服务开放平台：快速封装模型推理接口
3. 3. SaaS身份集成：多租户系统的租户隔离
4. 4. 第三方开发者平台：提供标准化SDK与文档

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核心优势

特性	传统方案	fastapi_mcp方案
协议标准化	手动实现	自动生成
认证开发耗时	2-5天	5分钟
文档维护	分离管理	代码即文档
上下文传递	全局变量风险	异步安全

pip install fastapi-mcp

总结

fastapi_mcp不是又一个Web框架，而是FastAPI的「超级增强模块」。它让开发者聚焦业务逻辑而非协议细节，特别适合需要：

• • 快速构建标准化API服务
• • 严控接口安全性的系统
• • 降低团队协作成本的场景

与其重复造轮子，不如站在协议的肩膀上！

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GitHub项目地址

https://github.com/tadata-org/fastapi_mcp

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