注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《GPT多模态大模型与AI Agent智能体》（跟我一起学人工智能）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】

清华《GPT多模态大模型与AI Agent智能体》书籍配套视频课程【陈敬雷】

GPT多模态大模型与AI Agent智能体系列一百九十九

GitHub 万星爆火！京东开源 “AI 全家桶”，行业首个 100% 开源企业级智能体 JoyAgent 领衔，智能体生态战开打

京东开源“AI全家桶”，打响智能体生态争夺战

全球GAIA榜单上准确率超77%的JoyAgent 3.0、五分钟组建2000+智能体军团的OxyGent、突破可信推理的京医千询2.0——京东正把压箱底的AI技术悉数开源，试图定义下一代AI应用标准。

9月25日，2025京东全球科技探索者大会上，京东云首次系统呈现AI全景布局，推出智能体平台JoyAgent 3.0与智能编码助手JoyCode 2.0，并宣布开源核心组件。

这不仅是京东有史以来最大规模的开源行动，也是瞄准AI产业落地痛点的一次精准出击。

京东开源的逻辑很明确：将自身在复杂业务场景中锤炼出的AI技术对外开放，让企业开发者能够开箱即用，快速构建自己的AI应用。

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01 京东AI开源版图：从智能体到医疗大模型

京东此次开源行动覆盖了AI技术与应用的多个关键领域。智能体平台JoyAgent 3.0作为生产级平台，集成自编码、多模态RAG与DataAgent能力，成为企业“智能决策中枢”。

在国际GAIA评测中，JoyAgent准确率跻身全球第一梯队，Validation集准确率77%，Test集准确率超67%。

更值得关注的是，京东云宣布开源JoyAgent平台，向行业开放DataAgent与DCP数据治理模块。这是业内首个集成数据治理DGP协议及智能问数能力的开源项目。

多智能体协作框架OxyGent是另一大亮点。这一框架支持开发者像搭积木一样灵活组合智能体系统，具备极致可扩展性和全链路决策追溯能力。在GAIA评测中，OxyGent获得59.14分，紧追开源标杆OWL的60.8分。

京东健康也开源了京医千询医疗大模型2.0版本。这是行业首个突破可信推理及全模态能力的医疗模型，能够严格模拟医生临床诊疗思维路径，深度融合医学知识体系与真实诊疗逻辑。

02 技术亮点：直击企业AI落地的核心痛点

京东开源项目的关键优势在于其源于真实业务场景的锤炼。JoyAgent 3.0在京东内部已孵化出超20个高价值数字员工，覆盖产研、招聘等领域。

通过引入数字员工，京东招聘效率提升70%，HR事务性工作减少80%，候选人体验满意度达90%。

JoyAgent 3.0的突破性在于解决了企业AI落地的“数据最后一公里”难题。其开源的DataAgent支持自然语言直接查询数据，业务人员可以用日常语言提问“去年比前年销售额同比增加多少”，系统便能自动查询数据库并生成分析洞察。

OxyGent则重新定义了智能体开发模式。该框架让开发者能够用纯Python代码，像拼乐高一样组装AI团队，无需面对冗余代码和复杂的YAML配置。这种模块化设计大大降低了多智能体系统的开发门槛。

在京医千询2.0中，京东健康解决了医疗AI的可信度问题。模型在推理过程中会主动引入并对齐外部循证医学证据，确保推理符合医学共识。这一特性对严肃的医疗场景至关重要。

03 产业应用：从电商到医疗的全场景赋能

京东AI开源技术已在多个行业落地生根。

在电商领域，京东零售推出的Oxygen架构体系依托Joy AI大模型打造丰富的系统能力和多元化智能体，通过AI技术构建电商购物、供应链管理等智能应用场景。

智能搜索推荐功能“爱购”采用语义可控生成式推荐模型OxygenRec和电商多模态理解大模型OxygenVLM，通过自然语言交互精准理解用户需求，实现对传统购物方式颠覆性的效率突破。

医疗健康是京东AI开源的另一重要战场。京东健康发布的“AI医院1.0”在行业内首次实现AI驱动的“医检诊药”服务闭环。

京东健康还联合鱼跃、微泰、三诺等医疗器械领军品牌，成立“京东健康智能互联生态联盟”，构建“硬件-软件-服务-生态”深度融合的智能健康管理体系。

在金融领域，京东云金融营销增长平台已获国有四大行中3家采用。金证股份与京东科技深度合作，合力打造金融智能新基座，并携手打造Agent Store，为行业提供原子化智能体服务。

04 战略布局：开源背后的生态野心

京东大规模开源的背后，是一场关于AI生态标准的竞争。通过开源核心AI技术，京东旨在推动行业形成以自身技术为基础的标准体系。

京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏明确表示：“JoyAgent在多模态检索技术上支持文本、表格、图像等跨格式查询，在Bird-SQL榜单中准确率超75%，位列中国厂商第一。”这一成绩无疑加强了京东在AI领域的话语权。

京东云提出以“推理性能+异构算力”为内核的下一代AI基础设施架构，为AI从试点走向规模化应用构建技术基座。京东集团宣布，未来三年将持续投入，带动各个产业，形成万亿规模人工智能生态。

通过开源，京东正试图打造一个围绕自身技术栈的开发者生态。当越来越多的企业选择基于京东开源技术构建AI应用时，京东将自然而然地成为AI产业化的关键节点。

05 开发者机遇：降低AI应用门槛

京东这一波开源浪潮为开发者带来了实实在在的便利。OxyGent框架声称能在5分钟内打造2000+AI智能体军团，极大降低了复杂智能体系统的开发门槛。

JoyAgent 3.0提供开箱即用的企业级智能体能力，支持MCP、A2A等主流协议，企业开发者自己开发的智能体可以无缝加入到JoyAgent中，参与统一调度与协同工作。

对于医疗AI开发者而言，京医千询2.0提供了一个高起点。该模型在涵盖医学影像病灶分割、报告生成、文档理解等5大能力的21项评测中，综合表现展现出领先优势，为医疗AI应用开发提供了坚实基础。

京东还开源了自研的专为国产芯片优化的xLLM推理框架，帮助开发者在国产算力上实现更高效的模型推理。这一推理引擎帮助京东零售业务实现5倍效率提升和90%成本优化。

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截至目前，JoyAgent在GitHub上的星标数已迅速突破10.1k。市场对京东开源AI技术的热情，印证了其价值。

开源生态的协同效应将成为京东AI的最大护城河。随着更多开发者基于京东的开源项目进行构建和创新，这些技术将渗透至更多行业，不断迭代优化。

未来三年，京东计划持续投入AI领域，带动各行业形成万亿规模人工智能生态。这次全栈开源，只是京东AI野心的开始。

更多技术内容

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清华《GPT多模态大模型与AI Agent智能体》书籍配套视频【陈敬雷】。
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总结

此文章有对应的配套新书教材和视频：

【配套新书教材】
《GPT多模态大模型与AI Agent智能体》（跟我一起学人工智能）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】
新书特色：《GPT多模态大模型与AI Agent智能体》（跟我一起学人工智能）是一本2025年清华大学出版社出版的图书，作者是陈敬雷，本书深入探讨了GPT多模态大模型与AI Agent智能体的技术原理及其在企业中的应用落地。
全书共8章，从大模型技术原理切入，逐步深入大模型训练及微调，还介绍了众多国内外主流大模型。LangChain技术、RAG检索增强生成、多模态大模型等均有深入讲解。对AI Agent智能体，从定义、原理到主流框架也都进行了深入讲解。在企业应用落地方面，本书提供了丰富的案例分析，如基于大模型的对话式推荐系统、多模态搜索、NL2SQL数据即席查询、智能客服对话机器人、多模态数字人，以及多模态具身智能等。这些案例不仅展示了大模型技术的实际应用，也为读者提供了宝贵的实践经验。
本书适合对大模型、多模态技术及AI Agent感兴趣的读者阅读，也特别适合作为高等院校本科生和研究生的教材或参考书。书中内容丰富、系统，既有理论知识的深入讲解，也有大量的实践案例和代码示例，能够帮助学生在掌握理论知识的同时，培养实际操作能力和解决问题的能力。通过阅读本书，读者将能够更好地理解大模型技术的前沿发展，并将其应用于实际工作中，推动人工智能技术的进步和创新。

【配套视频】

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