近年来,随着电商、生鲜零售、医药等行业的蓬勃兴起,我国冷链物流市场规模持续扩张,冷链物流行业迎来了高速发展的黄金时期,行业的飞速发展带来了对专业人才的旺盛需求。

据相关预测,到2025年,冷链物流行业人才缺口将高达 200 万。这些人才不仅要具备扎实的理论知识,更要有丰富的实践经验,能够在复杂多变的冷链物流环境中,确保货物的安全运输与存储,保障冷链物流的高效运作。

冷链物流人才培养

困境与挑战

冷链物流作为跨学科的专业领域,从物流管理、制冷技术到信息技术、信息管理,每个环节都需要专业人才的支持。然而,冷链物流专业领域的人才培养却长期面临困境,如传统实训模式受制于高昂的成本、有限的资源以及不足的实践机会等。

冷链物流实训需要模拟从采摘、加工、运输到储藏的全流程,传统方式需建设冷藏库、运输车辆等物理设施,建设和维护成本高达成百上千万。这导致许多学校实训设备有限,学生只能分组轮流进行实训,实际操作时间被大幅压缩,难以满足学生实践需求。

统冷链物流专业实训存在一定安全隐患
传统冷链物流专业实训存在一定安全隐患

同时,随着数智供应链的迅猛发展,传统的课程内容已无法满足行业对数字化技能的需求。学生所学与企业实际需求存在显著差距,导致毕业生难以快速适应工作岗位。

此外,传统冷链物流专业实训也存在一定安全隐患。冷库中的低温环境,容易导致学生冻伤、感冒;制冷设备中的制冷剂,若发生泄漏,可能会对学生的呼吸系统和神经系统造成损害;运输车辆的操作不当,可能引发交通事故;货物的搬运过程中,也存在着机械伤害、货物掉落砸伤等风险。

这些困难和挑战,制约着冷链物流专业人才培养的步伐,难以满足冷链物流行业快速发展的需求。

虚拟仿真

赋能冷链物流专业人才培养

随着人工智能和MR、VR、AR技术的发展和普及,虚拟仿真技术为冷链物流专业实训教学和人才培养提供了新思路。

2025年,商务部、教育部等8部门联合发布《加快数智供应链发展专项行动计划》,明确要求“支持和引导普通高等院校、职业学校加大数智供应链相关学科专业人才培养和引进力度”,并提出到 2030 年,要“形成可复制推广的数智供应链建设和发展模式”,培育100 家左右全国数智供应链领军企业。这一目标的设定,迫切需要大批专业化、数字化的冷链物流人才作为支撑,也为虚拟仿真技术在冷链物流教育中的应用提供了广阔的舞台。

冷链物流仓储“AI+虚拟仿真”实训基地
冷链物流仓储“AI+虚拟仿真”实训基地

基于此,集教学、实训、科研为一体的“冷链物流仓储‘AI+虚拟仿真’实训基地”应运而生,从基础理论知识理解到复杂流程模拟,为学生提供全面而深入的学习体验,学生借助该实训基地,可在虚拟环境中模拟真实冷链物流仓储活动,有效提高实践能力与职业素养。

沉浸式学习体验是虚拟仿真实训基地的核心优势之一。传统实训中动辄需要投入千万元建设的冷藏库、运输车辆等物理设施,如今被沉浸式的虚拟场景所替代。通过“冷链物流XR数字融合工作站”、“冷链物流 3D-LED 交互显示系统”、“冷链物流仓储 MR 大空间协同系统”等虚拟仿真设备,学生便能进入一个可以随意操作、无安全风险的冷链物流世界。

这种沉浸式的学习体验,极大地提升了学习的互动性和趣味性,让学生从被动的知识接受者转变为主动的探索者,充分激发了学生的学习兴趣和参与热情。数据显示,某院校开设《水果冷链物流虚拟仿真实验》,通过3D建模与人机交互技术构建水果采摘、加工、运输、储藏全流程仿真场景,解决了传统实验周期长、条件不足等问题,学生优秀率达到了99.43%,对冷链物流3C原理的掌握率高达97.6%。

通过虚拟仿真技术,学生可在安全无风险的环境中大胆实训
通过虚拟仿真技术,学生可在安全无风险的环境中大胆实训

在虚拟环境中操作,学生不会面临实际操作中的安全风险,如叉车碰撞、货物坠落、制冷剂泄漏等。通过“冷链物流MR智能互相沙盘”,学生可以在安全无风险的环境中,尽情地进行各种操作尝试,无需担心因操作失误而造成人身伤害或设备损坏。以某高职院校为例,引入虚拟仿真技术后,该校冷链物流专业的实训教学成本降低了60%,同时实现了零安全事故的目标,教学质量和效率得到了显著提升。

在“慕课虚仿化,虚仿慕课化”大趋势下,AI+虚拟仿真技术还能够赋能慕课(MOOC),部署MOOL平台,上线多种虚拟仿真实验课程。使更多学校能够共享优质的虚拟仿真教学资源,促进教育公平。

结语

虚拟仿真实训正成为冷链物流专业教育中不可或缺的一部分。它解决了冷链物流传统实训中的“三高三难”问题——“高成本、高风险、高难度,实施难、观摩难、再现难”。随着技术的不断进步,AI+虚拟仿真通过提供沉浸式、低成本、高安全的实训体验,成为连接学校与企业、理论与实践的桥梁,为培养适应行业发展的冷链物流专业人才提供一条全新路径。

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