大家好，我是哲哥。最近，我独立开发并上线了一款小程序【哲哥AI搜题】，它不仅能搜题，更是我一次技术架构的升级实验。今天不聊AI，想和大家分享我从熟悉的Windows Server转向Linux，并用Docker-Compose优雅部署的全过程。

一、 缘起：为何要“折腾”？

我的服务器配置并不高，之前一直用Windows Server，虽然上手简单，但资源占用总是个心病。随着项目上线，我渴望一种更轻量、更标准化、更高效的部署方式。于是，我把目光投向了Linux和Docker——这个被誉为现代应用部署的“黄金搭档”。

二、 我的技术栈与设计思路

前端：微信原生小程序（轻量、启动快）

后端：.Net Core（性能强劲，跨平台）

数据库/缓存：MongoDB（文档型，灵活） + Redis（高速缓存）

部署核心：Docker & Docker-Compose（环境隔离，一键部署）

网关：Nginx（反向代理，负载均衡）

三、 实战部署六部曲

第1步：前后端分离，各司其职
小程序端专注界面交互，通过HTTPS请求调用后端的.Net Core API。这是标准的现代应用架构。

第2步：用Docker-Compose“组装”后端
这是最关键的一步！我创建一个
docker-compose.yml
文件，把WebAPI、MongoDB、Redis三个服务像乐高一样组装起来。秘诀在于将它们配置在同一个自定义网络里。这样，我的.NET程序连接数据库时，不需要找复杂的IP地址，直接使用
mongodb
和
redis
这样的服务名就能互通，简单又稳定。

安全提醒：在生产环境配置中，一定要为MongoDB和Redis设置复杂的用户名和密码，这是守护数据安全的第一道防线。

第3步：打造与推送镜像——选择阿里云ACR
在本地，我使用
docker-compose build
一键构建镜像。为了能让服务器快速拉取，我将镜像推送到阿里云容器镜像服务(ACR)。ACR提供私有的镜像仓库，速度快且安全，是个人开发者的绝佳选择。

第4步：服务器上的“一键启动”
将专门为生产环境优化的
docker-compose.production.yml
文件上传到服务器。只需一句命令：

docker-compose -f docker-compose.production.yml -p [项目名称] up -d

服务器就会自动从ACR拉取最新镜像，然后瞬间启动所有服务。这种体验，相比之前在Windows上手动配置环境，简直是质的飞跃。
第5步：Nginx收官之作
最后，配置Nginx作为反向代理。将域名（https）的请求转发到Docker内部WebAPI服务的端口上，并配置好SSL证书。这样，用户就能通过安全的HTTPS协议访问我的小程序后端了。

四、 总结与收获

这次迁移，让我的低配服务器重获新生。资源占用更低，部署流程变成了可版本控制的、可重复的标准化操作。“一次编写，到处运行” 的Docker哲学，在这次实践中得到了完美体现。

如果你也在为部署繁琐、环境不一致而烦恼，不妨试试这套方案。希望我的经验能给你带来一些启发！欢迎在评论区交流！！

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