方法一：谷歌浏览器插件

谷歌浏览器插件：https://github.com/n4ze3m/page-assist 与ollama结合，构建知识库

方法2：Ollama + Diff 搭建本地私有化知识库

Ollama + Diff 搭建本地私有化知识库

参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/20619350390

http://difyai.com/

https://docs.dify.ai/zh-hans

https://github.com/langgenius/dify

下载后，

# 启用自定义模型
CUSTOM_MODEL_ENABLED=true
# 指定 Ollama 的 API 地址（根据部署环境调整 IP）  host.docker.internal:11434  或者本机内网IP http://127.0.0.1:11434
OLLAMA_API_BASE_URL=host.docker.internal:11434

右键打开终端，执行 （先打开docker）

docker compose up -d

然后在浏览器输入http://127.0.0.1/install 即可安装dify,

然后登录，

进入界面，

进入设置，配置ollama模型，

开始添加知识库，

需要Embedding模型，

ollama pull bge-m3

下载好之后，重新配置添加这个嵌入模型，

悬着嵌入模型，

还可api访问进行调用

其他好玩AI聊天平台

lobe-chat部署

https://github.com/lobehub/lobe-chat/tree/main

https://github.com/lobehub/lobe-chat/blob/main/README.zh-CN.md

https://lobehub.com/zh

https://lobehub.com/zh/docs/self-hosting/start

https://blog.csdn.net/zhouzongxin94/article/details/143228991

docker pull lobehub/lobe-chat

 docker run -d -p 3210:3210 \
  -e OPENAI_API_KEY=sk-xxx_your_key \
  -e ACCESS_CODE=lobe66 \
  --name lobe-chat \
  lobehub/lobe-chat

ubantu网太差，一直拉取不下来，

于是安装在windows的wsl2了：

Microsoft Windows [版本 10.0.22631.4602]
(c) Microsoft Corporation。保留所有权利。

C:\Users\LingJiaXiaoHu>docker pull lobehub/lobe-chat
Using default tag: latest
latest: Pulling from lobehub/lobe-chat
9c4ae94160e9: Pull complete
Digest: sha256:fd70a8788af69708a9faaa86abd28c8e5a4dd48f8ff08fce88475686b28db8a7
Status: Downloaded newer image for lobehub/lobe-chat:latest
docker.io/lobehub/lobe-chat:latest

What's next:
    View a summary of image vulnerabilities and recommendations → docker scout quickview lobehub/lobe-chat

C:\Users\LingJiaXiaoHu>

docker run -d -p 3210:3210 -e OPENAI_API_KEY=sk-xxx_your_key -e ACCESS_CODE=lobe66 --name lobe-chat lobehub/lobe-chat

在 LobeChat 中使用 Ollama

由于 Ollama 的默认参数配置，启动时设置了仅本地访问，所以跨域访问以及端口监听需要进行额外的环境变量设置 OLLAMA_ORIGINS。

在 Windows 上，Ollama 继承了您的用户和系统环境变量。

1. 首先通过 Windows 任务栏点击 Ollama 退出程序。
2. 从控制面板编辑系统环境变量。
3. 为您的用户账户编辑或新建 Ollama 的环境变量 OLLAMA_ORIGINS，值设为 * 。
4. 点击OK/应用保存后重启系统。
5. 重新运行Ollama。

网站部署：

https://lobe-chatv0.vercel.app/

https://lobe-chat-beta-lyart.vercel.app/

加 https://github.com/lobehub/lobe-chat/blob/main/.github/workflows/sync.yml

Cherry Studio

新版本支持MCP

https://www.cherry-ai.com/

https://github.com/CherryHQ/cherry-studio

ChatWise

https://chatwise.app/

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