“

手把手教你用 CNB 5 分钟构建「可追溯」AI 助手，做饭/编程/学习全搞定！私密知识库+多模态对话，开发者直呼内行！

👇点击浏览视频，快速上手：

一、RAG是什么：

传统的 AI 模型的知识在训练时固化于模型参数中，生成对话时，无法主动获取新的数据，会导致时效性滞后，容易产生幻觉等的问题。

而 RAG 模型则通过动态的一个“知识库”检索最新相关的片段，有可追溯性。当然现在有些模型也能进行联网搜索，而我们使用 CNB 的知识库功能，则可以让我们自定义搜索范围，喂给 AI 一些动态的信息，优势在于灵活，准确。

推荐使用 CNB 平台的知识库功能，可以更快，更便捷地让我们实现一个 RAG 应用的功能。

二、注册 CNB 账号

点击查看指引：CNB代码平台注册与使用教程

三、构建知识库：

1.首先创建一个新的仓库

用于存放知识库内容（也可以从 git 导入）

2.启动云原生开发

导入知识库，点击橙色 “云原生开发” 按钮，拉起一个在线编辑功能

3.导入知识库内容

上传文件，或从别的仓库导入知识库内容，例如（做饭指南）

cnb-init-from https://github.com/Anduin2017/HowToCook

支持的文件类型有：*.md, *.mdx, *.docx, *.txt, *.pdf 等

4.创建 .cnb.yml 初始化知识库

main: #分支

5.查看知识库构建状态

不出意外的话，可以点击顶部标签切换到云原生构建查看，如果是绿勾，则代表知识库构建成功。出意外请在公众号下留言。

6.知识库的使用

回到代码主页，则会看到绿色猫猫知识库按钮，点击猫猫按钮即可使用 CNB 平台与构建好的知识库对话。

7.构建 RAG 小应用（进阶尝试）： 可以看到，完成上述流程，大家已经可以和知识库进行对话了，那么接下来给大家带来一个应用，可以保存对话记录，以及与多个公开的知识库进行对话！ 1. Fork 我的仓库 https://cnb.cool/valetzx/chat-cnb

Fork 后才会显示"云原生开发"按钮，点击按钮启动项目，选择最大的按钮从 WebIDE 打开，最后点 “Open in Browser” 从浏览器打开。

接下来我们会有 3 个内容需要填写

① CNB Token

按照流程创建一个 “repo-code” 只读权限的 Token，并复制保存！

接着就可以将这一条的内容（3At11dacnN4euf476CK4arTAVsD）填入顶部 CNB Token 一栏（不要填我的，已删除不生效）

② 知识库名字 valetzx/github/HowToCook，cnb/docs 等

填好 ① ② 的内容后，即可在 ③ 中开始向 AI 提问。

并且，你的聊天也会被记录在本地，你也可以使用 nodejs 在自己的服务器中部署我的项目 https://cnb.cool/valetzx/chat-cnb

8、私人的知识库

在仓库设置中，将可见属性改为私有仓库后，则只有你和你的组织中有权限的成员才能访问这个知识库。你也可以通过你自己的 CNB Token，在应用中与知识库对话，没有权限的 Token 是访问不到的。

如果你觉得这篇文章对你有帮助，欢迎点赞、收藏或分享给更多有需要的小伙伴 🚀

---

👇 别走开，有彩蛋 👇

[
想入门 AI 大模型却找不到清晰方向？备考大厂 AI 岗还在四处搜集零散资料？别再浪费时间啦！2025 年 AI 大模型全套学习资料已整理完毕，从学习路线到面试真题，从工具教程到行业报告，一站式覆盖你的所有需求，现在全部免费分享！

👇👇扫码免费领取全部内容👇👇

​

一、学习必备：100+本大模型电子书+26 份行业报告 + 600+ 套技术PPT，帮你看透 AI 趋势

想了解大模型的行业动态、商业落地案例？大模型电子书？这份资料帮你站在 “行业高度” 学 AI：

1. 100+本大模型方向电子书

2. 26 份行业研究报告：覆盖多领域实践与趋势

报告包含阿里、DeepSeek 等权威机构发布的核心内容，涵盖：

• 职业趋势：《AI + 职业趋势报告》《中国 AI 人才粮仓模型解析》；
• 商业落地：《生成式 AI 商业落地白皮书》《AI Agent 应用落地技术白皮书》；
• 领域细分：《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》；
• 行业监测：《2024 年中国大模型季度监测报告》《2025 年中国技术市场发展趋势》。

3. 600+套技术大会 PPT：听行业大咖讲实战

PPT 整理自 2024-2025 年热门技术大会，包含百度、腾讯、字节等企业的一线实践：

• 安全方向：《端侧大模型的安全建设》《大模型驱动安全升级（腾讯代码安全实践）》；
• 产品与创新：《大模型产品如何创新与创收》《AI 时代的新范式：构建 AI 产品》；
• 多模态与 Agent：《Step-Video 开源模型（视频生成进展）》《Agentic RAG 的现在与未来》；
• 工程落地：《从原型到生产：AgentOps 加速字节 AI 应用落地》《智能代码助手 CodeFuse 的架构设计》。

二、求职必看：大厂 AI 岗面试 “弹药库”，300 + 真题 + 107 道面经直接抱走

想冲字节、腾讯、阿里、蔚来等大厂 AI 岗？这份面试资料帮你提前 “押题”，拒绝临场慌！

1. 107 道大厂面经：覆盖 Prompt、RAG、大模型应用工程师等热门岗位

面经整理自 2021-2025 年真实面试场景，包含 TPlink、字节、腾讯、蔚来、虾皮、中兴、科大讯飞、京东等企业的高频考题，每道题都附带思路解析：

2. 102 道 AI 大模型真题：直击大模型核心考点

针对大模型专属考题，从概念到实践全面覆盖，帮你理清底层逻辑：

3. 97 道 LLMs 真题：聚焦大型语言模型高频问题

专门拆解 LLMs 的核心痛点与解决方案，比如让很多人头疼的 “复读机问题”：

三、路线必明： AI 大模型学习路线图，1 张图理清核心内容

刚接触 AI 大模型，不知道该从哪学起？这份「AI大模型 学习路线图」直接帮你划重点，不用再盲目摸索！

路线图涵盖 5 大核心板块，从基础到进阶层层递进：一步步带你从入门到进阶，从理论到实战。

L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代

L1阶段：了解大模型的基础知识，以及大模型在各个行业的应用和分析，学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。

L2阶段：攻坚篇丨RAG开发实战工坊

L2阶段：AI大模型RAG应用开发工程，主要学习RAG检索增强生成：包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估，还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3阶段：跃迁篇丨Agent智能体架构设计

L3阶段：大模型Agent应用架构进阶实现，主要学习LangChain、 LIamaIndex框架，也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统，打造Agent智能体。

L4阶段：精进篇丨模型微调与私有化部署

L4阶段：大模型的微调和私有化部署，更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调，并通过Ollama、vLLM等推理部署框架，实现模型的快速部署。

L5阶段：专题集丨特训篇 【录播课】

四、资料领取：全套内容免费抱走，学 AI 不用再找第二份

不管你是 0 基础想入门 AI 大模型，还是有基础想冲刺大厂、了解行业趋势，这份资料都能满足你！
现在只需按照提示操作，就能免费领取：

👇👇扫码免费领取全部内容👇👇

​

2025 年想抓住 AI 大模型的风口？别犹豫，这份免费资料就是你的 “起跑线”！