腾讯视频集锦的请求参数： aiTask.setExtendedParameter("{\"hht\":{\"top_clip\":10, \"force_cls\":5003, \"need_vad\":1, \"threshold\":0.9, \"merge_time\":60, \"merge_type\":1, \"res_save_type\":1}}"); req.setAiAnalysisTas

提供的这段代码，是腾讯视频集锦（高光剪辑）功能中，对 AI 分析任务进行参数配置的片段。下面我来逐项解释这些参数的含义，帮助你理解这个请求的具体作用：

🧠 参数解析（setExtendedParameter 中的 JSON 配置）

JSON

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{
  "hht": {
    "top_clip": 10,
    "force_cls": 5003,
    "need_vad": 1,
    "threshold": 0.9,
    "merge_time": 60,
    "merge_type": 1,
    "res_save_type": 1
  }
}

表格

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📌 总结

这段配置的作用是：

告诉腾讯视频的 AI 系统，从视频中提取前 10 个置信度高于 0.9 的精彩片段，启用语音检测，强制分类为 5003 类型，并将 60 秒内的相邻高光片段合并，最终以指定格式保存结果。

✅ 建议

如果你是开发者或对接方，建议：

• 确认 force_cls = 5003 是否为你业务所需的分类 ID；

• 根据实际视频长度和内容密度，调整 top_clip 和 threshold；

• 若对合并逻辑敏感，建议测试不同 merge_time 和 merge_type 的效果；

• 查阅腾讯云平台最新的 视频 AI 集锦接口文档，确认参数是否有更新或废弃。

如果你有具体的业务场景（比如体育直播、游戏回放、教学视频等），我可以帮你进一步优化这组参数。

k(aiTask);