💡实话实说：

用最专业的技术、最实惠的价格、最真诚的态度服务大家。无论最终合作与否，咱们都是朋友，能帮的地方我绝不含糊。买卖不成仁义在，这就是我的做人原则。

摘要

随着互联网技术的快速发展和移动终端的普及，旅游行业正经历着数字化转型的浪潮。传统的旅游服务平台往往存在信息更新不及时、用户体验不佳、推荐算法单一等问题，难以满足用户个性化需求。智能推荐旅游平台通过整合大数据分析和人工智能技术，能够根据用户偏好、历史行为及实时数据，提供精准的旅游推荐服务。前后端分离的架构设计进一步提升了系统的灵活性和可维护性，使得平台能够高效响应市场需求变化。关键词：旅游平台、智能推荐、前后端分离、大数据分析、个性化服务。

本系统采用SpringBoot作为后端框架，结合微信小程序实现跨平台移动端应用，数据库选用MySQL并通过MyBatis进行数据持久化操作。系统功能涵盖用户管理、景点推荐、行程规划、订单支付及评价反馈等模块，通过协同过滤算法实现个性化推荐，同时利用Redis缓存技术优化系统性能。前后端分离的设计模式使得开发职责清晰，便于团队协作和后期功能扩展。关键词：SpringBoot、微信小程序、MyBatis、MySQL、协同过滤算法、Redis。

数据表

用户信息数据表

用户信息数据表用于存储用户注册及登录的详细信息，包括用户基础属性、偏好标签及账户状态。用户编号是该表的主键，注册时间通过函数自动生成，确保数据唯一性和完整性。结构表如表1所示。

表1 用户信息数据表（user_info）

景点信息数据表

景点信息数据表存储旅游景点的详细数据，包括名称、地理位置、评分及特色描述。景点编号为主键，热度值根据用户访问量动态更新。结构表如表2所示。

表2 景点信息数据表（scenic_spot）

行程订单数据表

行程订单数据表记录用户预订的旅游行程信息，包括订单编号、用户关联及支付状态。订单编号为主键，创建时间通过函数自动生成。结构表如表3所示。

表3 行程订单数据表（travel_order）

博主介绍：

🎓 江南大学计算机科学与技术专业在读研究生 | CSDN博客专家 | Java技术爱好者
在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
全网粉丝30W+，累计指导毕业设计1000+项目，原创技术文章200+篇，GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务：
专业毕业设计指导、项目源码开发、技术答疑解惑，用学生视角理解学生需求，提供最贴心的技术帮助。

系统介绍：

直接拿走，意外获得200多套代码，需要的滴我前后端分离智能推荐旅游平台系统|SpringBoot+微信小程序+MyBatis+MySQL完整源码+部署教程（可提供说明文档（通过AIGC）

功能参考截图：

系统架构参考：

视频演示：

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项目案例参考：

最后再唠叨一句：

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遇见即是缘，欢迎交流，你别地能找到的源码我都有！！！