当初掌柜利用工作之余足足半年多时间才把整个 transformer 的原理动机、实现过程以及两个实战代码给梳理清楚，光是插图就绘制了50多幅，最后更是写下了超过4万多字的内容，其中很多细节之处都是你先前没有想到过的，以致于太多的人对此的评价都是“常读常新”。

但其实现在回过头来看也并不算太复杂，总的来讲学习 Transformer 只要弄懂下面这7个问题就算是掌握了90%以上。

下面掌柜以此带着大家回顾这7个问题，并以一张对应的图示来进行提点。

① 弄清楚 Transformer 提出的动机到底是什么？

② 什么是自注意力机制它和传统注意力有什么区别，以及为什么要用多头？

自注意力机制

传统注意力机制多头注意力机制

③ 什么是位置编码？有什么作用？

④ mask attention 和 key padding mask 分别用来干什么的？

Mask Attention

Key Padding Mask

⑤ Transformer 在推理和训练时的过程到底如何进行的？

推理时计算过程

⑥ 多层 Transformer 堆叠时计算流程是怎么样的？

⑦ 如何从零开始基于 Transformer 实现一个对联模型？

上面7点都是循序渐进的过程，只要逐一弄清楚了每个问题，拿下Transformer不在话下。

普通人如何抓住AI大模型的风口？

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为什么要学习大模型？

目前AI大模型的技术岗位与能力培养随着人工智能技术的迅速发展和应用 ， 大模型作为其中的重要组成部分 ， 正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎 。大模型以其强大的数据处理和模式识别能力， 广泛应用于自然语言处理 、计算机视觉 、 智能推荐等领域 ，为各行各业带来了革命性的改变和机遇 。

目前，开源人工智能大模型已应用于医疗、政务、法律、汽车、娱乐、金融、互联网、教育、制造业、企业服务等多个场景，其中，应用于金融、企业服务、制造业和法律领域的大模型在本次调研中占比超过 30%。

随着AI大模型技术的迅速发展，相关岗位的需求也日益增加。大模型产业链催生了一批高薪新职业：

人工智能大潮已来，不加入就可能被淘汰。如果你是技术人，尤其是互联网从业者，现在就开始学习AI大模型技术，真的是给你的人生一个重要建议！

最后

只要你真心想学习AI大模型技术，这份精心整理的学习资料我愿意无偿分享给你，但是想学技术去乱搞的人别来找我！

在当前这个人工智能高速发展的时代，AI大模型正在深刻改变各行各业。我国对高水平AI人才的需求也日益增长，真正懂技术、能落地的人才依旧紧缺。我也希望通过这份资料，能够帮助更多有志于AI领域的朋友入门并深入学习。

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自我们与MoPaaS魔泊云合作以来，我们不断打磨课程体系与技术内容，在细节上精益求精，同时在技术层面也新增了许多前沿且实用的内容，力求为大家带来更系统、更实战、更落地的大模型学习体验。

希望这份系统、实用的大模型学习路径，能够帮助你从零入门，进阶到实战，真正掌握AI时代的核心技能！

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应届毕业生‌： 无工作经验但想要系统学习AI大模型技术，期待通过实战项目掌握核心技术。

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AI大模型岗位面试经验总结（谁学技术不是为了赚$呢，找个好的岗位很重要）

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