一、应用介绍

• 图像修复领域：可用于修复老旧照片、受损的艺术画作等。例如一些因年代久远而模糊、褪色的老照片，通过ComfyUI-SUPIR可以提升分辨率，还原出更多细节，让照片中的人物、场景等更加清晰可辨。
• 数字艺术创作：数字艺术家在创作过程中，可能需要将低分辨率的草图或概念图提升为高分辨率的作品，该插件能够在放大图像的同时保持细节和质感，为进一步的创作提供高质量的基础。
• 视频制作方面：对于视频中的低分辨率素材，如一些低清的历史影像资料，或者在动画制作中需要对低分辨率的关键帧进行处理，ComfyUI-SUPIR可以逐帧提升分辨率，提高视频的整体画质。
• 游戏开发场景：在游戏开发中，对于一些低分辨率的纹理贴图等资源，使用ComfyUI-SUPIR可以提升其分辨率，使游戏中的场景和角色更加细腻逼真，提升游戏的视觉效果。

二、与传统方法对比

三、插件下载地址和安装方法

• 下载地址：https://github.com/kijai/ComfyUI-SUPIR
• 安装方法
  • 使用ComfyUI管理器安装
    • 点击ComfyUI主菜单中的“Manager”按钮。
    • 选择“Custom Nodes Manager”按钮。
    • 在搜索栏中输入“comfyui - supir”，找到插件后点击“Install”按钮，安装完成后点击“restart”按钮重启ComfyUI。手动刷新浏览器以清除缓存，即可访问更新后的节点列表。
  • 手动克隆安装
    • 克隆仓库到ComfyUI的custom_nodes目录：将https://github.com/kijai/ComfyUI-SUPIR克隆到本地的ComfyUI的custom_nodes文件夹下。
    • 安装依赖：在命令行中进入ComfyUI-SUPIR目录，执行pip install -r requirements.txt。如果使用的是便携版ComfyUI，则执行python_embedded/python.exe -m pip install -r ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-SUPIR/requirements.txt。

四、需要的模型及下载地址

• 需要的模型
  • SUPIR模型：主要有SUPIR - v0Q和SUPIR - v0F等模型。SUPIR - v0Q通用性高，图像质量高；SUPIR - v0F在处理质量不高或略有损伤的图片时，能保持更多细节信息。
  • SDXL模型：作为基础模型为SUPIR提供支持。
• 下载地址：可以从Hugging Face获取SUPIR模型镜像，从原作者提供的链接或https://pan.quark.cn/s/31d6717a9147获取相关模型。

五、插件包含的节点名称

通常包含与SUPIR相关的节点，如SUPIR图像上采样节点等，具体可能因版本和配置有所不同，但核心节点围绕SUPIR的图像超分辨率功能展开。

六、关键插件参数用途和推荐值

• scale_by：用于设置图像放大的倍数。推荐值根据实际需求而定，如果是将512×512的图像提升到1024×1024，可设置为2；若要提升到2048×2048，则设置为4等。
• model selection：用于选择SUPIR模型，有SUPIR - v0Q和SUPIR - v0F等选项。一般情况下，处理常规图像推荐SUPIR - v0Q；处理有损伤或质量不高的图像推荐SUPIR - v0F。
• output resolution：设置输出图像的分辨率。推荐值根据原始图像分辨率和放大需求来确定，例如原始图像为512×512，想放大到最高分辨率，可设置为3072×3072，但要考虑硬件性能是否支持。

七、节点工作流参考案例

八、总结

ComfyUI-SUPIR是一款功能强大的ComfyUI插件，为图像超分辨率和修复提供了高效、灵活且高质量的解决方案。它基于先进的SUPIR模型和SDXL技术，在图像质量、处理效率、灵活性和通用性等方面都显著优于传统图像超分辨率方法。通过简单的安装和参数设置，用户可以轻松在ComfyUI中实现低分辨率图像的高质量放大和修复，广泛应用于图像修复、数字艺术创作、视频制作、游戏开发等多个领域，为用户提供了便捷、高效的图像处理体验，是提升图像质量的有力工具。