数据库管理-第367期 腾讯云新动作：TDSQL 3.0 家族领衔，TDAI+AI 优化器双驱动，重构数据库 “主动赋能” 新逻辑（20250923）

作者：胖头鱼的鱼缸（尹海文）
Oracle ACE Pro: Database
PostgreSQL ACE Partner

10年数据库行业经验
拥有OCM 11g/12c/19c、MySQL 8.0 OCP、Exadata、CDP等认证
墨天轮MVP，ITPUB认证专家
圈内拥有“总监”称号，非著名社恐（社交恐怖分子）

公众号：胖头鱼的鱼缸
CSDN：胖头鱼的鱼缸（尹海文）
墨天轮：胖头鱼的鱼缸
ITPUB：yhw1809
IFClub：胖头鱼的鱼缸
除授权转载并标明出处外，均为“非法”抄袭

距离上一篇原创文章已经过去了整整 12 天了，主要是因为上周受到腾讯云的邀请，来到深圳参加 “2025 腾讯全球数字生态大会”，并参加了 “数据库 + AI” 专场。

在本次大会上，腾讯云数据库发布了 TDSQL 全新自研产品家族的，包含 TDSQL、TDSQL-C、TDSQL-B三款产品；同时也发布了全新的 AI 智能体产品 TDAI；AI 自学习优化器。

TDSQL 3.0

本次发布的全新自研产品家族，标志着 TDSQL 正式迈入 3.0 时代。其中核心产品包含：

TDSQL

TDSQL 于 5 月发布一体化版本，该版本支持金融机构通过一次部署自由切换多种实例模式、实现资源统一管理，成为业内首个实现多引擎统一管控的金融级分布式数据库。

在兼容性与迁移能力上，TDSQL 已实现 100% 兼容 MySQL、PostgreSQL，Oracle 语法兼容度达 98%，并配套全流程迁移工具链，可助力企业完成异构数据库的平滑替换。技术底座层面，腾讯云通过分布式计算、存储、元数据及管控等全链路技术自研，为 TDSQL 赋予金融级高可用性、计算与存储分离、HTAP（混合事务处理与分析处理）等前沿能力 —— 既支持大规模事务处理，又具备强大数据分析能力，可充分满足企业对数据库 “高性能 + 高扩展性” 的核心需求。

升级后，TDSQL 进一步推出企业版（集中式）、企业版（分布式）、标准版三大版本矩阵，精准覆盖企业不同场景下的数据库需求。

TDSQL-B

TDSQL-B 全称为 TDSQL Boundless，是 TDSQL 产品体系下的最新一代超高性能关系型分布式数据库，100% 兼容 MySQL 语法，也是本次发布中极具核心价值的产品。

除金融级高可靠、高性能、海量存储、弹性扩缩容等基础特性外，其核心差异化优势集中在以下三点：

• 无需分片，弹性扩缩容：无需技术团队手动指定分片键（shard key）或规划数据分区，系统会根据数据量自动完成分片与调度。当业务增长需要扩容时，仅需新增节点，数据会自动迁移至新节点，全程业务无感知，扩容时间从传统分布式数据库的 “按月计算” 缩短至 “分钟级”，可灵活应对业务动态负载与容量伸缩需求。无论是数据从 GB 级增长到 PB 级，还是业务并发从万级提升至十万级，TDSQL-B 均可自动适配，无需提前规划容量。
• 一体化对等架构：打破传统分布式数据库 “存储节点与计算节点分离” 的设计，所有节点均具备存储与计算双重能力，既避免了资源浪费、提升硬件利用率，又减少了跨节点通信延迟。同时，架构逻辑上支持存算分离，可根据业务需求单独增加计算节点（应对高并发）或存储节点（应对海量数据），灵活适配不同业务场景。
• 数据亲和性调度：通过智能调度算法，将关联性强的数据自动分配至同一节点。这一设计不仅避免了跨机器通信带来的延迟，还将分布式事务转化为单机事务，同时提升了数据查询与写入效率，是 TDSQL-B “高性能” 与 “数据一致性” 的关键支撑。

上述特性从 “易用性” 与 “性能” 两大维度显著提升 TDSQL-B 的综合能力，在完全延续传统集中式数据库使用习惯的基础上，实现了成本、性能与稳定性的最优平衡。

TDSQL-C

TDSQL-C 是腾讯云推出的云原生关系型数据库，以 “软件 + 硬件 + AI” 构建云原生自治数据库，核心特性包括百万级 QPS 处理能力、Serverless 架构。其云原生架构的弹性与稳定性可完美支撑零售业大促流量洪峰，单节点能支持百万级 QPS，Serverless 架构实现亚秒级弹性伸缩以应对突发流量，数据可靠性达 99.9999999%，跨地域复制延迟不超过 1 秒，可提供就近访问能力。同时，TDSQL-C 具备自研 HARP 网络协议与全球数据库部署能力，能满足企业全球化业务的数据存储与访问需求。

TDAI

TDAI 是本次发布的面向数据库的智能体，旨在将 Agent 的能力引入数据库治理，用 AI 治理好数据库，让 AI 用好数据。

打破开发者和 DBA 的认知裂谷

开发者熟悉业务逻辑与代码，习惯通过 ORM 框架自动生成 SQL，却对底层数据库多停留在 “黑盒” 认知；DBA 则深陷 “救火式” 管理循环 —— 虽精通数据库内核与 SQL 优化，却难介入开发环节做前置干预，待风险 SQL 引发故障后，只能被动响应，且难以追溯代码端问题根源。开发者与 DBA 的视角差异，是风险 SQL 治理困境的核心症结。

因此，破局关键在于弥合这道认知鸿沟：让开发者写代码时就能预判 SQL 轨迹，如同为代码装上 “风险透视镜”，在研发阶段便根除风险 SQL 萌芽。这正是 TDAI 的核心价值：通过无缝连接代码与数据库，搭建起跨越开发者与 DBA 认知裂谷的桥梁。

为此，TDAI 可无缝集成至业务迭代的 CI/CD 流程，在开发者代码迭代中实时诊断风险 SQL。作为 “懂代码、懂数据库” 的超级数据库开发智能体，TDAI 将以 AI 重构数据库治理范式：助力开发者零门槛参与数据库优化，推动 DBA 转型为数据库治理指挥官，让数据库管理从 “被动救火” 升级为 “主动赋能”。

释放分析域数据价值

当前分析域仍以人工 “问数” 为主导：用户需主动定义分析目标、设定查询规则，甚至依赖经验预设报表模板。这种模式存在三重核心缺陷：

• 认知片面：人的经验边界限制分析视角，难以捕捉数据潜在的交叉关联与隐性规律；
• 感知迟钝：海量数据动态变化的微弱信号，易被人脑计算瓶颈与注意力分散淹没，错失业务异常响应黄金期；
• 响应滞后：从数据变化到人工分析存在不可控时延，强依赖分析者能否及时发现变化，导致洞察价值随时间衰减。

对此，TDAI 实现突破性升级：将 “人找数据” 进化为 “数据找人”，通过构建具备业务理解、动态感知与主动决策能力的智能体，推动分析域范式革命。该智能体不再被动等待指令，而是如 “永不停歇的数据哨兵”：

• 自主理解业务：深度关联数据血缘与业务元数据，自动构建动态业务画像，识别核心指标因果链条；
• 实时感知数据：持续扫描多源数据流，依托时序分析与统计模型，秒级捕获异常波动与趋势拐点；
• 智能推送洞察：当关键指标偏离阈值或出现新关联时，自动生成含归因分析、趋势预测与行动建议的交互式报告，通过精准推送触达决策者。

至此，TDAI 的使命跃升至新维度：从 “用 AI 治理好数据库”，升级为 “让 AI 用好数据”。正如信息推送取代传统搜索，“人找数据” 到 “数据找人” 的范式跃迁，不仅破解传统分析的效率瓶颈，更将数据价值挖掘从 “滞后补救” 升级为 “实时护航”—— 助力企业在数据波动第一时间捕获机遇、化解风险，真正释放数据作为新型生产要素的乘数效应。

关于 TDAI 的其他介绍可查看：https://cloud.tencent.com/product/tdai

AI 自学习优化器

腾讯云同步推出行业首个 AI 自学习优化器，彻底突破传统优化器在复杂场景下的性能局限，为数据库效率升级提供核心支撑。

作为数据库的 “决策大脑”，优化器的核心职责是从海量潜在执行计划中筛选最优方案 —— 其选择直接决定了查询的资源开销与执行时延。然而，传统数据库优化器长期受限于四大核心痛点：搜索空间狭窄（无法覆盖全量可能方案）、基数估算偏差显著（数据分布判断不准）、代价模型精准度不足（资源消耗预测偏差大）、缺乏自我进化能力（无法根据业务变化迭代），最终导致 SQL 执行效率大打折扣。

AI 自学习优化器则通过 “全局探索最优执行计划、可量化数据反馈、动态适配代价模型、持续反思演进” 四大核心能力，实现性能质的飞跃：不仅将复杂查询时延降低 80% 以上，更让数据库调优进入 “零人力” 时代 —— 依托这一创新，客户无需投入额外人力，即可实现数据库全流程自动调优，大幅降低运维成本与技术门槛。

目前在 TDSQL-C 中上线，后续将逐步登录其他数据库产品之中。

腾讯云数据库最具价值专家

最后感谢腾讯云数据库的认可，授予了 “腾讯云数据库最具价值专家”，荣誉+1。