根据错误日志，问题核心在于 RD-Agent 无法找到 litellm 包的元数据，具体表现为 importlib.metadata.PackageNotFoundError。以下是分步解决方案：

一、问题诊断

1. 错误根源
   • rdagent 在启动时尝试通过 importlib.metadata.version(“litellm”) 获取 litellm 的版本信息，但系统未检测到该包或元数据缺失。

   • 可能原因：

   ◦ litellm 未安装或版本低于 1.73。

   ◦ 虚拟环境未激活导致依赖未加载。

   ◦ 包安装过程中元数据损坏。

二、解决方案

1. 安装/升级 litellm

确保在 RD-Agent 的虚拟环境中操作

conda activate rdagent # 激活环境

安装指定版本（≥1.73）

pip install “litellm>=1.73” --force-reinstall

• 验证安装：
pip show litellm # 检查版本和安装路径
python -c “import litellm; print(litellm.version)”

2. 修复元数据（Python 3.8+ 适用）

若已安装 litellm 但仍有错误：

重新生成元数据（适用于 PyPI 包）

pip install --force-reinstall --no-cache-dir litellm

3. 兼容性处理（Python ❤️.8）

若系统 Python 版本低于 3.8：

安装兼容包

pip install importlib_metadata

修改 RD-Agent 代码（临时修复）

找到报错行（如 /home/neo/…/info.py 第74行）

将 importlib.metadata 改为 importlib_metadata

4. 重装 RD-Agent 环境

若问题持续：

删除旧环境

conda remove -n rdagent --all

重新创建环境并安装依赖

conda create -n rdagent python=3.10
conda activate rdagent
pip install -r requirements.txt # 从 RD-Agent 仓库获取
pip install rdagent

三、验证修复

1. 检查元数据加载：
   python -c “import importlib.metadata; print(importlib.metadata.version(‘litellm’))”

   • 成功输出版本号（如 1.73.0）即修复成功。

2. 重启 RD-Agent：
   rdagent --version # 应显示 0.7.0

四、扩展建议

• 依赖冲突排查：若其他包与 litellm 冲突，使用 pipdeptree 分析依赖树。

• Docker 部署：推荐通过 Docker 容器化运行 RD-Agent，避免环境依赖问题（参考的 Docker 权限配置）。

• 日志监控：运行时添加 --debug 参数获取详细日志：
rdagent --debug

通过上述步骤可解决因 litellm 元数据缺失导致的启动失败问题。若仍存在异常，请提供完整的 pip list 输出和 Python 版本信息以进一步诊断。