Java+MySQL实战 开发社区宠物健康管理系统
MySQL表结构包含vaccine_records(疫苗记录)、medical_exams(体检数据)等,使用DateTime类型记录时间戳。设计宠物信息表(pet_id, name, species, birth_date, owner_id),支持照片上传(OSS存储)、历史病历关联查询。采用Spring Security框架管理角色(管理员、兽医、普通用户),MySQL存储用户信息时密码需加
核心功能模块设计
用户管理模块
实现注册、登录、权限控制功能。采用Spring Security框架管理角色(管理员、兽医、普通用户),MySQL存储用户信息时密码需加密存储(BCrypt算法)。
宠物档案模块
设计宠物信息表(pet_id, name, species, birth_date, owner_id),支持照片上传(OSS存储)、历史病历关联查询。前端使用Vue.js实现表单动态校验。
健康记录模块
MySQL表结构包含vaccine_records(疫苗记录)、medical_exams(体检数据)等,使用DateTime类型记录时间戳。后端采用MyBatis-Plus实现动态SQL查询。
技术架构实现
Spring Boot后端
配置多数据源连接池(Druid),通过@Transactional注解管理事务。创建RESTful API时采用统一响应封装:
@PostMapping("/pets")
public Result addPet(@RequestBody @Valid PetDTO dto) {
petService.save(dto);
return Result.success();
}
MySQL优化方案
为高频查询字段建立复合索引:
CREATE INDEX idx_pet_owner ON pets(owner_id, species);
使用EXPLAIN分析慢查询,对体检记录表做水平分表(按年份拆分)。
关键问题解决
并发预约冲突
采用乐观锁机制处理兽医时段预约:
@Update("UPDATE schedule SET version=version+1
WHERE vet_id=#{vetId} AND time=#{time} AND version=#{version}")
int updateWithLock(Schedule schedule);
健康趋势分析
使用Java调用Python脚本执行Matplotlib绘图:
# health_trend.py
plt.plot(x_axis, weight_data)
plt.savefig('trend.png')
部署与监控
通过Docker Compose编排服务:
services:
mysql:
image: mysql:8.0
volumes:
- ./mysql-data:/var/lib/mysql
backend:
build: .
ports:
- "8080:8080"
集成Prometheus收集JVM指标,Grafana配置仪表盘监控系统QPS和数据库负载。
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