我国河流、湖泊、水库等水域分布广泛，钓鱼作为大众休闲活动，虽带来经济收益，但也伴随"非法捕捞""违规垂钓"等乱象。据农业农村部2024年数据，全国年均查处违规垂钓事件超10万起——传统人工巡查依赖"肉眼观察+定时巡逻"，夜间光线不足、水域面积大时易漏检，成为渔政管理的"致命短板"。

例如，2023年江苏某水库因夜间巡查疏漏，发生多起电鱼、炸鱼事件，导致渔业资源损失超50万元。这一痛点催生了新一代监管工具——河边钓鱼识别检测系统，以"多感知融合+AI智算+全天候监测"技术，彻底破解"水域监管难"问题，为渔政部门、景区管理方筑牢"智能防线"。

一、核心技术：多模态感知+AI智算，让违规行为"无处遁形"

河边钓鱼识别检测系统利用AI视频分析技术的智能监控解决方案，专门设计来保护水生资源并执行禁渔政策。河边钓鱼识别检测系统采用计算机视觉和机器学习算法，对湖泊、河流区域的视频流进行实时分析，以识别非法捕鱼行为，如野钓或使用非法捕捞工具。通过图像识别技术检测异常行为或设备，一旦检测到可疑活动，系统自动触发报警机制。

1. 多感知融合：全水域覆盖的"智能鹰眼"

非法捕捞行为识别技术有什么特点：系统提供24/7不间断的视频监控，确保全面覆盖。运用先进的图像识别技术，减少人为监控的需求。集成的智能分析能够区分合法与非法活动，并在检测到非法行为时发出警报。能够适应不同环境和光照条件，保证监控效果，更快的响应识别。

2. AI动态建模：从"识别行为"到"预测风险"

系统内置水域监管智算模型，基于100万+条真实违规数据（涵盖电鱼、炸鱼、非法捕捞等8类场景）训练，具备三大智能分析能力：通过改进的YOLOv10目标检测算法，精准识别违规工具（如电鱼机、地笼、粘网）、行为特征（如"持竿静坐＞10分钟""频繁收放鱼线"），区分"合法垂钓"（持证、单杆）与"非法捕捞"（多杆、禁用工具）；结合水域流量（如鱼类洄游期）、天气（如暴雨后鱼群活跃）、历史违规数据（如某河段夜间违规高发），当检测到"连续3次持竿垂钓+工具异常"时，系统自动标记为"高风险区域"，提示"加强夜间巡查"；模型支持"一键微调"功能，针对新部署水域的特征（如水库大小、鱼类种类、垂钓习惯），仅需采集500-1000条本地数据即可完成模型适配，将传统3-6个月的适配周期缩短至2周内。

3. 预警+联动：让"监管"真正转化为"执法"

传统监管常因"发现滞后"导致违规行为持续。创新"联动"机制，确保"违规行为第一时间被处置"：检测到"疑似违规行为"（如持竿垂钓），通过监控中心大屏弹窗、短信推送至巡查人员，提示"前往现场核查"；AI识别到"钓鱼高风险行为"，同步向渔政部门负责人、附近派出所推送预警，触发30分钟内抵达现场。