在知识快速迭代、技能测评需求日益增长的今天，企业和高校都面临着如何高效生成测评题目、提升考核效果的挑战。作为Java企业级AI应用开发领域的先行者，JBoltAI始终关注实际应用场景中的痛点，致力于通过技术手段优化工作流程。新版本中，JBoltAI将集成AI生题解决方案，以智能化方式辅助题目生成与管理，为教育、培训及企业考核提供更高效的工具。

需求导向：从文件到题库的智能化转化

当前，企业和高校在命题时常面临两类需求：

1. 已有题目文件的整理：如试卷、题库文档等，需提取其中题目并系统化存储；
2. 非题目文件的转化：如教材、案例报告等，需根据内容自动生成题目。

JBoltAI新版本的AI生题功能，正是针对这两类场景设计的实用工具。它通过三个核心步骤实现文件到题库的转化：

• 识别文件类型：支持上传题目类文件（如PDF试卷、Word题库）和非题目类文件（如教材PPT、研究报告）；
• 智能生题：根据文件类型自动处理——题目类文件直接提取题目与答案解析，非题目类文件通过内容分析生成新题；
• 任务管理与题库存储：每次生题任务会生成记录，用户可查看状态或重新执行，生成的题目自动存入对应题库分类。

功能亮点：灵活、高效、可追溯

1. 多格式文件支持
    无论是常见的文档格式（PDF、Word、Excel），还是图片、PPT等非结构化文件，均可作为输入源。AI会先识别文件内容类型，再决定提取或生成策略。例如：
   • 上传一份《市场营销学》PDF教材，可选择让AI生成选择题、简答题等多种类型题目；
   • 上传历史考试卷，AI会提取原题并归类存储，避免重复命题。
2. 任务记录与状态追踪
    每次生题操作会在任务界面生成记录，显示“生成中”“成功”或“失败”状态。若任务失败，用户可直接在任务界面点击“重新生成”，无需重复生成操作。这一设计提升了操作容错率，尤其适合批量处理场景。
3. 题库分类管理
    生成的题目会存入题库（如按学科、难度分级），支持后续编辑、导出或用于在线测验。例如，高校教师可快速构建章节练习题库，企业培训部门能生成新员工考核卷。

应用场景：教育、培训与企业的共同选择

• 高校教学：教师上传课程资料生成课后习题，或整理历年考题形成题库，减少手动输入工作量；
• 企业培训：根据产品手册、操作指南生成技能考核题，确保培训效果可量化；
• 出版机构：快速将教材内容转化为配套练习题，提升教辅材料开发效率。

技术理念：实用优先，稳定为本

JBoltAI的AI生题功能并非追求“黑科技”，而是以稳定、易用、可扩展为目标。其技术架构基于企业级开发框架设计，确保大模型调用与文件处理的可靠性。同时，提供清晰的操作日志与错误提示，降低用户学习成本。

JBoltAI框架新版本的AI生题功能，是在AI应用开发领域的一次务实探索。它不强调“颠覆性”，而是聚焦于解决实际场景中的重复劳动问题，让教师和培训人员能将更多精力投入教学设计与内容优化。