《扣子开发AI Agent智能体应用（人工智能技术丛书）》(宋立桓，王东健，陈铭毅，程东升)【摘要 书评 试读】- 京东图书

本文通过构建一个简单的3节点工作流，带领读者快速理解扣子开发AI Agent应用的思路和方法。

2.6.1  设计思路

本入门案例非常简单，初学者容易上手。扣子平台旨在助力用户迅速搭建基于大模型的各类智能体，包括最近火爆出圈的DeepSeek模型。扣子现已推出满血版DeepSeek全家桶，支持免费体验R1、V3模型。此外，扣子支持Function Calling（工具调用），让大模型拥有智能化调用工具的能力，为你的智能体添加私有知识和多种技能，极大地拓展智能体的能力边界，一个应用就能满足多种场景需求。

众所周知，智能体是基于对话的AI项目，它的交互均是基于LUI的。AI应用由工作流串起来，工作流就是把AI应用的逻辑分成几个步骤，每个步骤称为一个节点。本案例构建的示例工作流节点如图2-3所示，除了开始和结束节点外，这个工作流中只添加了一个大模型节点来处理用户任务。你可以将用户输入的内容传输给大模型进行处理并返回结果。包含大模型节点的工作流可单独指定模型的各项配置参数，通过附加的提示词约束模型的行为，使智能体在指定场景下的运行过程更稳定、输出内容更符合预期效果。

2.6.2  构建工作流

打开扣子官方网站，选择“工作空间”→“资源库”，在资源库页面上依次单击“+ 资源”按钮→“工作流”菜单项，如图2-12所示。

图2-12  在工作空间“资源库”中单击“+ 资源”按钮创建工作流

图2-13  工作流的基本信息

打开的“创建工作流”窗口如图2-13所示，工作流名称输入“deepseek_tasks”，工作流描述输入“使用DeepSeek处理问题”。单击“确认”按钮，将打开工作流编辑页面，如图2-14所示。后面我们在工作流上添加、配置节点等操作都是在这个页面上进行的，读者可以在扣子网站上熟悉一下这个页面。

图2-14  工作流编辑页面

每个工作流都有一个开始节点和一个结束节点，这两个节点不能删除，必须存在。开始节点定义输入参数（有哪几个输入参数，分别是什么类型，起什么作用），以便后续节点引用；结束节点定义输出参数（有哪几个输出参数，分别是什么类型，是什么意思）；而其他的节点就是处理过程，用来完成设计的功能。因此，实际上一个工作流完全可以看作一个函数，开始节点定义输入参数，结束节点定义输出参数，中间节点完成函数功能。

如图2-15所示，在开始节点的输入参数配置页面中，输入变量名user_input，变量类型选择Str.String字符串类型。开始节点必须设定输入参数，这个界面对应机器人（智能体）对话界面，用来接收用户的输入。

图2-15  开始节点配置

工作流接收到用户输入后，就要将输入交给大模型进行文本处理，所以开始节点后面需要增加一个大模型节点。如图2-16所示，在工作流编辑页面下方，单击“+ 添加节点”按钮，在节点类型列表中选择大模型，工作流编辑页面上将增加一个大模型节点，如图2-17所示。

图2-16  添加节点

图2-17  连接开始节点、大模型节点和结束节点

连接开始节点、大模型节点和结束节点，节点连接顺序是“开始→大模型→结束”。节点之间需要用连线表示先后关系，把鼠标放在图中的小蓝点上，按下鼠标右键拖出一条线，指向下一个节点的边框的小蓝点，就有一条线把这两个节点连接在一起，表示前后顺序关系。注意，节点只有连上线之后，后面的节点才能获取前面节点的信息。

单击大模型节点，打开大模型配置窗口，配置大模型节点，如图2-18所示。对于免费用户来说，扣子提供了很多大模型供选择，在页面上选择模型时，就可以发现已经包括豆包、DeepSeek等，我们选择DeepSeek-R1。当然，扣子平台也支持从方舟自己开通的模型。

图2-18  大模型节点选择DeepSeek-R1

大模型节点配置窗口如图2-19所示，大模型节点的输入就是开始节点的输出，单击右侧的变量值输入框，就会打开一个下拉列表，选择user_input，这就是开始节点中定义的变量user_input。大模型必须配合提示词才能工作，且提示词的好坏影响最终的结果。注意提示词中的{{input}}表示用户输入的文本内容。然后给大模型设置输出变量output，变量类型选择Str.String字符串类型。

图2-19  大模型节点配置

结束节点配置窗口如图2-20所示，在工作流的结束节点中，新增变量名output，参数值选择“大模型-output”，表示引用大模型节点的输出output。我们可以体会到，从开始节点到大模型节点再到结束节点之间数据信息的流动。各节点的参数配置如表2-1所示。

图2-20  结束节点配置

2.6.3  运行工作流

配置完成后，单击工作流编辑页面（见图2-17）底部的“试运行”按钮，测试工作流。如图2-21所示，用户输入“请以李白的风格写一首诗”进行测试，待所有节点都运行成功（节点会展示绿色边框）后，可以单击某个节点下方“运行成功”右边的“展开结果”，查看这个节点的运行结果。模型输出《夜泊牛渚怀古》这首诗，读起来还真有李白的诗韵，果然是目前地表最强的大模型之一。

图2-21  工作流试运行结果