答案引擎优化 （AEO） 是目前搜索中最重要的主题之一。

这是为了确保您的品牌出现在人工智能生成的答案中，而不仅仅是在传统的 SERP 上。

随着 ChatGPT、Gemini 和 Perplexity 等大型语言模型 （LLM） 重塑发现，AEO 可确保您的内容在买家提出问题时被提及和引用。

但更大的事实是：AEO 只是更大转变的一部分。

我们正在进入无处不在的搜索时代。

发现不再发生在单个 Google 结果页面中。

它发生在人工智能聊天、概述、论坛、视频和社交中。

新数据显示了这种转变的加速速度。

根据 Semrush 的最新研究预测，到 2027 年底，LLM 流量将超过传统的 Google 搜索。

随着 AI Overviews 重塑了 Google 显示答案的方式，我们看到 Google Search Console 中增加了数千万次额外的展示。

如果您的品牌没有适应，您就有可能从受众已经使用的渠道中消失。

在本指南中，我将解释：

• 什么是 AEO 以及它与 SEO 有何不同
• 为什么您现有的 SEO 基础仍然很重要（以及要发展什么）
• 优化应答引擎并推动可衡量结果的实用步骤

什么是 AEO，为什么它很重要？

答案引擎优化 （AEO） 是一种构建和发布内容的做法，以便 AI 系统（如 Google AI 概述、AI 模式、ChatGPT 和 Perplexity）将您的品牌直接拉入他们的答案中。

但 AEO 不仅仅是调整几页。这是关于当人们提出问题时让您的品牌成为对话的一部分。

这需要三件事：

1. 在人工智能工具主动抓取和引用的正确位置发布内容
2. 在网络上获得品牌提及（即使没有链接）
3. 确保技术可访问性，以便 AI 爬虫可以实际解析您的内容

这些引擎不对“10 个蓝色链接”进行排名。他们产生答案。

有时他们会引用来源。有时他们不会。无论哪种方式，我们的目标都是在不离开界面的情况下为搜索者提供他们需要的一切。

这改变了你的工作。借助 AEO，您不仅可以针对点击进行优化，还可以进行优化以塑造答案本身。

为什么 AEO 现在很重要

传统搜索仍然是流量驱动因素。这不会在一夜之间改变。

但发现正在快速发展：

• 成功过去意味着排名 #1。
• 很快可能根本就没有“#1 位置”。
• 获胜条件正在成为推荐的解决方案——品牌 AI 平台足够信任，可以包括在内。

数据说明了这一点：

ChatGPT 达到 1 亿用户的速度比历史上任何应用程序都快。截至 2025 年 2 月，它现在每周拥有超过 4 亿用户。

谷歌的人工智能概览现在每月出现在数十亿次搜索中——至少占所有 SERP 的 13%

答案引擎也在影响您的受众。因此，现在开始为它们进行优化是有意义的。

AEO 和 SEO 如何协同工作

让我们澄清一个最大的问题：

“这不就是换了个新名字的SEO吗？”

在很多方面，是的。但现在每个人都在谈论 AEO 是有原因的。

如果您对所有首字母缩略词感到困惑——AEO、GEO（生成式引擎优化）、AIO（人工智能优化）——这就是重点：

它们都反映了同样的转变。搜索不再仅仅与排名有关。这是关于人工智能驱动的答案的可见性。

AEO、GEO（生成式引擎优化）和 AIO（人工智能优化）等术语引起了人们的兴趣，因为它们反映了真正的转变。

由于所有的首字母缩略词到处乱窜，可能很难知道该听谁的话。

我们并不是说 AEO 取代了 SEO。

但它确实有助于重新构建您现在如何工作的发现策略——跨人工智能工具、社交平台和传统搜索之外的新表面。

从传统搜索引擎优化到无处不在的搜索

从演变而来	进化到
SEO = 谷歌搜索	SEO = 多表面可见性（搜索、AI/LLM、社交）
成功 = 关键字排名	成功 = 在搜索 + 聊天中被找到
SEO 是一个孤立的功能	SEO 是跨职能的 + 与产品、品牌、公关和社交相连
关键词优先的内容规划	具有语义结构的意向和实体驱动的主题规划
通过 PageRank 的反向链接	传统的反向链接加上更注重品牌提及和共同引用
流量作为核心 KPI	作为核心 KPI 的跨接触点的可见性、影响力和转化率
以技术SEO为基础	以技术 SEO 为基础（额外关注 JavaScript 兼容性）

这意味着有个好消息：

如果您已经投资了良好的 SEO，那么您已经取得了很大的进展。

AEO 建立在出色的 SEO 的基础上：

• 为您的特定受众创建高质量的内容
• 使搜索引擎易于访问和理解
• 在网络上获得可信的提及

这些相同的元素有助于人工智能引擎决定参考哪些品牌。

但区别在于：

人工智能引擎的工作方式与谷歌并不完全一样。

这意味着您的一些策略（以及您跟踪的内容）需要发展。

因此，让我们来看看如何做到这一点。

AEO 行动计划 7 步

我们仍处于了解人工智能引擎如何提取内容并确定内容优先级的早期阶段。

但有一点是明确的：

您需要调整或重新确定一些传统 SEO 策略的优先级，以进行答案引擎优化。

下面的前三个步骤涵盖了 AEO 的总体最佳实践。

步骤 4-7 专门介绍优化答案引擎的内容（以及如何跟踪结果）。

步骤 1.掌握 SEO 的基础知识

正如我之前所说，好的 AEO 通常也是好的 SEO。但是，作为更广泛的 SEO 策略的一部分，您所做的一切对于答案引擎优化来说并不那么重要。

我不会在这里介绍 SEO 的所有基础知识。我们在 SEO 基础知识指南中这样做。

让我们关注对应答引擎真正重要的事情。

使您的网站易于阅读（对于机器人）

• 可爬行和可索引：如果 AI 工具无法访问您的页面，您将不会显示在答案中
• 快速且适合移动设备：缓慢、笨拙的网站会损害用户体验——以及你被引用的机会
• 安全 （HTTPS）：这现在是赌注，它与用户和人工智能系统建立了信任
• 服务器端渲染：一些 AI 爬虫仍然在使用 JavaScript 时遇到困难，因此请尽可能使用服务器端渲染而不是客户端渲染

表明您值得信任 （E-E-A-T）

人工智能需要值得信赖的来源。这意味着显示 E-E-A-T：

• 经验：分享真实结果、个人使用或第一手知识
• 专门知识：坚持您真正了解的主题 - 并深入
• 权威性：争取被引用、撰写客座文章或为知名网站供稿
• 信任：使用真实的作者简介，引用来源，并包含评论或推荐

步骤 2.建立提及和共同引用

人工智能系统不仅仅查看反向链接来了解您的权威。他们会关注网络上对您品牌的每一次提及，即使这些提及不包含可点击的链接。

反向链接仍然很重要。但这改变了您应该如何考虑建立更广泛的在线形象。

审核您当前的提及

首先审核当前提及的位置。在 Google、社交媒体和行业论坛中搜索您的品牌名称、产品名称和主要团队成员。

记下人们在说什么以及这些对话发生在哪里。

您可能会发现您不知道存在的提及。有些是积极的，有些是中立的，还有一些可能需要你的注意。

还可以通过人工智能工具本身运行您的品牌名称和相关术语。

• Google 的 AI 模式是否引用您的品牌作为相关术语的来源？
• ChatGPT 知道您的团队成员是谁吗？
• 当您简单地向工具询问您的品牌时，答案会产生什么样的情绪？

如需更深入的情绪分析，请使用 Semrush 的 AI SEO 工具包。

与竞争对手相比，它可以让您在顶级工具中跟踪您的 LLM 可见性（良好 AEO 的副产品）：

该工具在人工智能知名度、市场份额和情绪方面将您的品牌与竞争对手进行比较：

它将向您展示您的品牌优势在哪里以及可以改进的地方：

保持建立高质量的反向链接

仅仅因为 AEO 的提及比以前更重要，并不意味着您应该放弃传统的链接建设。反向链接对于搜索引擎优化仍然很重要，它们通常会导致人工智能系统重视的那种权威提及。

但要将您的关注点扩展到获取链接之外。

旨在建立共引和共现

对于共引和共现有几种不同的定义。

老实说：定义并不重要，重要的是影响。我看到一个来源将共同引用定义为另一个来源所说的共现。因此，在本节中，我只会讨论这些是什么以及它们为什么重要，而不会陷入定义的泥潭。

思考共引/共现的第一种重要方式就是简单地将一件事与另一件事一起提及。

就 AEO 而言，我们通常谈论的是您的品牌或网站在另一个网站上与不同的网站或主题/概念一起被提及。

例如，如果您的品牌 Monday.com，您将选择涉及以下内容的共同引用：

• 您的竞争对手（ClickUp、Asana 等）
• 与您的业务相关的关键术语或类别（例如“项目管理软件”）
• 与您的工作相关的具体概念或问题（例如，“看板”和“如何自动化工作流程”）

在周一的案例中，有数百个页面在“项目管理工具”的背景下将其与 ClickUp 和 Asana 一起提及：

这向谷歌和其他人工智能工具表明，Monday 和 ClickUp 都与“项目管理工具”一词相关，并且都是此类软件的热门提供商。

考虑共同引用的另一种常见方法是在不同的、通常不相关的网站上提及您的品牌。例如，福布斯和 Zapier 提到的周一将是涉及他们的共同引用。

总结一下：

• 如果两个（或多个）品牌/网站经常被并排提及，人工智能工具会假设它们是相关的（即，它们是竞争对手）
• 如果一个品牌经常在特定主题、概念或行业的背景下被提及，人工智能工具会假设该品牌与这些事物（即您提供的产品）相关
• 如果许多不同的网站提到了一个特定的品牌，人工智能工具会认为该品牌值得谈论（即可能值得信赖）

显然，它还有很多内容，但这是对正在发生的事情的相当基本的概述。

如何将其付诸行动

要构建引文、共引和共现：

• 寻找与竞争对手一起被提及的机会。当出版物撰写比较文章或行业综述时，您希望您的名字出现在该列表中。这些共同引用有助于人工智能系统了解您在市场中的位置。
• 参与行业调查和研究。当分析师发布有关您所在行业的报告时，被纳入会给您带来可信度（任何反向链接都是一种奖励）。
• 参与相关的在线社区。在 Reddit 上回答问题，参与 LinkedIn 讨论，并加入特定行业的论坛。这些互动在人工智能系统经常寻找真实的、社区驱动的见解的地方创造了提及。

目标是成为您所在领域中公认的声音。您的品牌在网络上出现的相关上下文中的频率越高，人工智能系统就越有可能将您纳入他们的回复中。

步骤 3.多平台

超越谷歌是顶级 SEO 长期以来一直告诉我们要做的事情。但人工智能使这成为绝对必须的。

Reddit、YouTube 和其他用户生成内容网站等平台经常出现在人工智能输出中。

因此，在这些平台上拥有强大的品牌影响力可以帮助您更频繁地出现。

这里的好处（至少）有三个：

1. 在多个平台上保持活跃可以让您接触到受众所在的地方。这可以帮助您提高参与度、品牌知名度，当然还可以推动更多转化。
2. 人工智能工具不仅仅查看 Google 搜索结果。他们从论坛、社交媒体、YouTube 和传统 SERP 之外的许多其他地方汲取灵感。
3. 在多个平台上活跃意味着您接触一种特定算法或受众的机会较少。多元化只是企业的良好做法。

以下是一些将其付诸实践的快速指南：

• 人们去 YouTube 学习如何做事、研究产品并找到解决问题的方法。这使得产品评论、工具比较和深入教程成为 YouTube 内容的绝佳候选者。
• 播客内容和文字记录开始出现在人工智能结果中（尤其是在 Gemini 中）。在这里建立影响力是获得一些人工智能知名度的绝佳机会。
• TikTok 和 Instagram Reels 覆盖了越来越多地使用这些应用程序进行搜索的年轻受众。回答您所在行业常见问题的短视频可以推动发现，人工智能工具也可以在回答用户问题时引用这些视频。
• 人工智能工具喜欢引用 Reddit 作为用户生成答案的来源（尤其是谷歌的 AI 概述和 AI 模式）。为了扩大您在平台上的影响力，请找到目标受众闲逛的 Reddit 子版块，并在人们提出与您的专业知识相关的问题时分享真正有用的建议。不要直接推广您的业务——首先专注于有用。
• LinkedIn 在 B2B 主题方面的工作方式与 Reddit 类似。发布深思熟虑的帖子并参与相关讨论，以帮助在专业圈子中建立您的声音。然后，这些交互可以被寻找专家观点的人工智能系统接收。

步骤 4.了解人工智能平台为您的利基市场引用了哪些内容

了解要创建的内容和要定位的主题的有效方法是什么？

简单地了解人工智能工具在回答与您的业务相关的问题时可能包含哪些内容。

首先直接测试您的内容现在是否/如何出现在 AI 工具中。转到 ChatGPT、Claude 或 Perplexity 并提出您的内容应该回答的问题。

当您为您的品牌这样做时，请注意他们引用的来源：

• 他们经常提到你的竞争对手吗？
• 他们倾向于引用哪些平台？（Reddit、YouTube 等）
• 提及您的品牌和竞争对手的情绪如何？

当您这样做时，请尝试同一问题的不同变体。

例如，您可以问“What’s the best email marketing software?”

然后尝试“Which email marketing tool should I use for my small business?”

请注意答案如何变化以及哪些来源被一致提及。

在上面的示例中，第一个提示提到了 MailerLite，它在小型企业列表中不存在。但第二个提示将 Mailchimp 推到了顶部，并提到了三个新选项（Constant Contact、Brevo 和 ActiveCampaign）。

如果您是 MailerLite 并试图接触小型企业，您会想了解为什么您没有因该特定提示而被引用。

您可以使用 Profound 或 Peec AI 等工具自动执行此过程。这些平台大规模运行提示，帮助您了解品牌的出现方式和位置。但它们可能很昂贵。

这就是为什么我建议您首先花一些时间手动运行这些提示。

顺便一提：

这不仅对“大品牌”或销售产品的人很重要。如果您经营博客、本地商业网站，甚至是个人作品集，您可以（并且应该）这样做。

例如，顾问和自由职业者会发现这些工具经常引用 Upwork 和 Dribbble 等市场。如果您在那里没有个人资料，您可能很难获得太多的人工智能可见性。

如果您是本地企业主，您经常会发现特定的服务和位置页面出现在 AI 响应中：

这对于了解您应该关注的 AEO 内容类型非常有用。现在是时候决定在您的内容中关注哪些主题了。

步骤 5.回答观众的问题

人们使用人工智能工具进行搜索的方式与我们使用传统谷歌搜索的方式有着根本的不同。这会改变您应该如何规划内容。

传统的 SEO 教您定位特定关键字。您将创建一个针对“健康膳食准备创意”进行优化的页面，并尝试为该短语排名。

但是，当人们转而搜索“当我试图减肥时晚餐煮什么”时会发生什么？

答案可能涉及健康膳食准备作为解决方案，但到达该答案（不是 SERP）的提示（不是搜索）是完全不同的提示。

当您通过 Google 的 AI 模式运行这些查询时，您会看到两组完全不同的来源和内容类型。

对于“健康膳食准备想法”查询（这是一个完全有效且可搜索的术语），重点是列表文章、单一食谱和 YouTube 视频。格式是类别（碗、卷饼和三明治等）和具体食谱：

但对于“当我试图减肥时晚餐煮什么”，来源主要是列表、论坛结果或专门围绕减肥的文章。

在这种情况下，答案的格式主要是健康烹饪的广泛技巧，然后是一些一般的烹饪风格或膳食类型，而不是具体的食谱：

随着越来越多的用户意识到他们可以使用对话语言进行搜索，较长的查询将变得更加普遍。这使得这种意图分析变得至关重要。

这些更长、更具体的查询代表着巨大的机会。大多数公司没有创建回答这些详细问题的内容。

问题越具体，当人工智能系统寻找权威答案时，您出现的可能性就越大。您希望拥有与您的产品或专业知识直接相关的长尾查询。

但显然，您不能合理地期望为每个长尾查询创建内容。那么，您如何以有效的方式解决这个问题呢？

如何选择要回答的问题

首先倾听客户提出的实际问题。

检查您的客户支持票证、销售电话和用户反馈。这些来自真人的真实问题通常会成为最好的内容主题——因为它们与人们会问这些人工智能工具的问题相同。

没有客户？没关系。

使用社区平台查找这些对话查询。Reddit、Quora 和行业论坛是发现人们如何实际谈论您所在领域的问题的金矿。

步骤 6.为答案引擎构建内容

人工智能系统处理信息的方式与人类不同。他们将内容分解成块，并分析这些部分之间的关系。

可以将其视为特色片段，但更精细，并且不仅仅是直接问题。

这意味着您构建内容的方式直接影响人工智能系统是否能够有效地理解和引用它。

每段一个想法
保持段落简短并专注于一个主要思想。

当您将多个概念塞入一个段落中时，人工智能系统更难提取所需的特定信息。

还要避免将重要信息埋在长句子或段落的中间。预先加载您的关键点，以便于查找和提取它们。

你猜怎么着？

它还使您的人类读者也更容易理解。所以这是双赢的。

使用清晰的标题
使用清晰的标题和副标题来逻辑地组织您的内容。

将这些视为帮助读者和法学硕士浏览您的信息的路标。并确保标题下方的内容在逻辑上与标题本身相关联。

例如，查看本节中的标题。然后阅读每个单词下的第一句话。

注意到它们是如何清楚地联系在一起的吗？

这是尝试对精选片段进行排名时的常用技术。你会有一个 H2，其中包含一些可以立即回答问题的内容

这将为该查询的精选片段排名：

对于传统搜索来说，这仍然是一种有效的策略。但对于 AEO，您需要在整个内容中保持这种心态。

不要让每个 H2 都成为一个问题（这很快就会看起来过度优化）。但请确保（逻辑）标题后面的内容与标题本身明确链接。

将复杂的主题分解为易于理解的部分

如果您要解释复杂或多步骤的过程，请使用编号步骤并在每个部分之间清晰过渡。

这使得人工智能系统在有人要求特定指令时更容易提取单个步骤。这将使您的读者更容易理解。

还要为复杂的主题撰写清晰、简洁的摘要。当人工智能系统需要快速向用户传达信息时，它们通常会寻找这些易于理解的解释。

包括引号和清晰的陈述

包括人工智能系统可以轻松提取的直接引用和清晰的陈述。

为什么这值得您花时间？

因为带有引号或统计数据的页面已被证明在 AI 答案中的可见度高出 30-40%。

因此，不要说“电子邮件营销可以成为您业务的有效渠道”，而是写“电子邮件营销每花费一美元就能产生 42 美元的平均投资回报率”。

使用架构标记

架构标记为您提供了另一种为计算机构建信息的方法。此代码可帮助系统了解您呈现的内容类型。

例如，常见问题解答架构告诉算法你正在回答常见问题。HowTo 架构标识分步说明。

无需成为开发人员即可添加架构标记。许多内容管理系统（如 WordPress）都有自动处理此问题的插件。

使其可扫描

使用粗体文本等格式来突出重要的事实或结论，让读者更容易浏览您的内容。这有助于人类读者和人工智能系统快速识别最重要的信息。

步骤 7.跟踪您在 LLM 中的可见性

ChatGPT、Perplexity 或 Gemini 等工具多久提到一次您的品牌？

如果您还没有跟踪这一点——您应该跟踪。

跟踪您在人工智能生成的响应中的可见性有助于您了解哪些内容有效以及需要将精力集中在哪里。

但你从哪里开始呢？您应该跟踪什么？

手动测试作为起点

从手动测试开始。这是了解您当前表现的最简单方法。

在不同的 AI 平台上提出相同的问题，例如 ChatGPT、Claude、Perplexity 和 Google（AI 模式和 AI 概述）。截取回复的屏幕截图并记下引用了哪些来源。

定期这样做，您将开始看到提及哪些类型的内容的模式以及您的可见性如何随时间变化。

不过老实说：手动执行此作将很难获得大量有意义的数据。而且它不可扩展。此外，人工智能工具向用户输出的大部分内容都取决于之前的上下文，例如：

• 过去的对话
• 同一对话中的先前提示
• 项目或聊天设置

这使得自己获得真正准确的数据变得具有挑战性。这实际上更像是一个“感觉”测试，在没有专用工具的情况下，可以提供一个非常粗略的了解答案引擎如何感知您的品牌。

使用 LLM 跟踪工具

为了进行更全面的跟踪，专用工具可以自动执行此过程。

Semrush Enterprise AIO 等平台可帮助您跟踪品牌在 ChatGPT、Claude 和 Google 的 AI Overviews 等 AI 平台上的知名度。

它准确地向您展示了您与竞争对手的立场，并为您提供可行的改进步骤。

您无需猜测为什么竞争对手在人工智能响应中排名更高，而是获得显示提及频率和上下文的实际数据。

另一种选择是 Ziptie.dev。这还不是最完善的工具，但他们正在做一些非常有趣的工作——尤其是在 AI 输出中显示未链接的提及。

如果您已经拥有 Semrush，那么 SEO 工具包中的有机研究报告确实专门提供了对 Google AI 概述的一些跟踪。

您可以跟踪您（或您的竞争对手）在 SERP 上对哪些关键字进行了排名，这些关键字具有 AI 概述。如果您目前没有出现在概览中，则这是一个值得定位的关键字。

随着时间的推移，跟踪您在这些 AIO 中排名的关键字可以帮助您衡量 AEO 策略的绩效。

为什么要与您的老板（或客户）谈论 AEO？

你已经看到了步骤。现在你需要一个故事。

AEO 不仅仅是一种战术转变，它还是一种解释搜索变化而不诉诸炒作的方式。

AEO 可帮助您清楚地构建这些变化：

• 传统SEO仍然有效
• 您过去的投资仍在得到回报
• 但现在的门槛更高了
• 可见性不仅仅意味着排名
• 您的品牌需要在每个渠道上被提及、引用和信任

AEO 为您提供了一个框架来解释正在发生的变化以及如何保持领先地位。

您需要从现在开始才能保持可见

这个领域正在快速发展。新功能每月都会推出。

关键是现在就开始跟踪，这样您就可以对自己所处的位置进行基准测试，并随着人工智能搜索的成熟发现新的机会。

通过在您的 SEO 工作之上添加 AEO 方法来扩大您的影响力：

• 继续优化以获得强大的排名和权威（人工智能仍然依赖于此）
• 但现在，优先考虑 AI 引擎更有可能直接引用的内容和信号