算力网络

算力网络定义 以算为中心、网为根基、智为引擎,“网、云、数、智、安、边、端、链”等多种信息技术深度融合、提供一体化服务的新型信息基础设施。
8大核心要素 A Artificial Intelligent(AI),AI人工智能;B Blockchain,区块链;C Cloud Computing,云计算;D Big Data,大数据;N Network,网络;E Edge Computing,边缘计算;T Internet of Things,物联网;S Security,安全
目标 算力泛在、算网共生、智能编排、一体服务;可“一点接入、即取即用”的社会级服务;达成“算力无所不在,网络无所不达,智能无所不及”的愿景目标。

                        DSSN Data Switched Services Network数联网

基于隐私计算、区块链、低代码开发等核心技术,构建的跨行业、跨区域、跨领域的下一代可信数据流通基础设施,实现数据“可用不可见”。
体系架构 DSP(交付服务平台) 提供数算网及资源编排调度、分布式协同计算及任务调度、节点接入及安全管理等多项功能,确保数据交付的安全与高效。
DSN(数据服务节点) 部署在数据提供方,主要负责数据源对接、DSSN专网接入以及数据安全计算等关键任务。
DRN(数据需求节点) 位于数据需求方,支持业务系统对接、DSSN专网接入、可视化开发等重要功能。
实现目标                          一点接入、全网可达

DSSN参考:https://blog.csdn.net/kuankuanerfei/article/details/130280061?spm=1001.2101.3001.6650.2&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromBaidu%7ECtr-2-130280061-blog-130337943.235%5Ev43%5Epc_blog_bottom_relevance_base7&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromBaidu%7ECtr-2-130280061-blog-130337943.235%5Ev43%5Epc_blog_bottom_relevance_base7&utm_relevant_index=5

自智网络

                                   自智网络Autonomous Networks

定义 一种智能化的通信网络。通过融合人工智能、数字孪生和大数据技术实现网络全生命周期的自主运维。
核心架构

基础设施层、运维管理层和业务运营层,并构建感知、分析、决策、执行的闭环流程,旨在提供“零等待、零故障、零接触”服务。

目标 通过领先的自动化和智能化方法,帮助运营商简化业务部署,推动网络具备自配置、自优化、自治愈和自演进能力
框架

 三个层级

通用运营能力

资源运营层 面向单个自治域提供网络资源和能力自动化
服务运营层 面向多个自治域提供IT服务、网络规划、设计、上线、发放、保障和优化运营能力
业务运营层 面向自智网络业务,提供客户、生态和合作伙伴的使能和运营能力。

 四个闭环

实现层间全生命周期交互

用户闭环 上述三个层级之间和其他三个闭环间的交互,以支持用户服务的实现。三个层级间通过意图驱动式极简API接口进行交互。
业务闭环 业务和服务运营层之间的交互。业务闭环可能会在其实现中调用相关的服务闭环和资源闭环。
服务闭环 服务、网络和IT资源运营层之间的闭环。服务闭环可能会在其实现中触发相关的资源闭环。
资源闭环 以自治域为粒度的网络及ICT资源运营间的交互。
自智网络分级 L0-L5 L0人工运维 系统提供辅助监控能力,所有操作全部通过人工执行
L1辅助运维 重复性任务通过工具或脚本批量操作
L2部分自智网络 在特定外部环境中,系统可以根据预定义的规则/策略,面向特定单元使能自动化闭环运维。
L3条件自智网络 系统可以实时感知环境变化,并在特定网络专业中进行自优化和自调整,以适应外部环境。
L4高度自智网络 系统可在更复杂的跨多网络领域环境中,实现业务和客户体验驱动网络的预测试或主动式的闭环管理,从而进行分析并做出决策。
L5完全自智网络 电信网络演进的终极目标,系统具备面向多业务、多领域、全生命周期的全场景闭环自治能力。

自智网络参考:https://news.qq.com/rain/a/20241111A08BON00?suid=&media_id=

网络支撑优化方法

问题 资源分配不合理、无线信号干扰严重、网络结构布局不当(多个基站的覆盖范围重叠严重,导致同频干扰加剧,由于阻挡效应,部分区域的信号强度较弱,甚至出现覆盖盲区;切换成功率较低,表明无线参数配置可能存在不合理之处)
方法 定义 问题
网络支撑优化方法(性能调优方法论) 话务统计分析法 侧重于对场时间段内的话务模式进行归纳总结,识别突发话务高峰、拥塞现象或异常行为 数据量庞大且分析过程较为复杂,通常需要经验丰富的技术人员才能高效解读,增加了优化工作的难度。
信令跟踪分析法 用于监测特定接口上的信令交互以判断是否存在信令流程异常、资源分配错误或协议兼容性问题

DT

(Drive Test,路测)

通过车载设备在特定区域内进行连续测量,获取信号强度、误码率、切换成功率等实际传输性能数据,能够直观地反映出无线网络的覆盖质量和信号质量。 耗费大量的人力和时间且受交通条件和测试路线的影响较大,难以全面覆盖所有可能出现问题的区域,仅能反映测试时间段内的网络状况而无法长期跟踪网络变化趋势,因此在动态调整优化策略时存在一定局限性。

CQT

(Call Quality Test,用户投诉和定点测试)

在典型用户位置进行语音或数据业务测试,以模拟真实使用场景下的网络表现。
用户投诉 通过用户投诉了解网络质量 具有发现问题及时、针对性强等特点
优化流程 初步数据收集、问题分析、方案制定、方案实施、效果验证以及持续优化
优化方案 参数调整、网络结构调整、硬件优化以及引入新技术等措施
网络支撑优化参考

1:https://blog.csdn.net/iteye_15038/article/details/81890677

2:https://ask.zol.com.cn/x/30406787.html

GSM全球移动通信系统 组成 构成 作用
移动台MS 移动设备ME和用户身份模块SIM卡 实现用户身份与设备分离
基站子系统BSS 基站收发信台BTS和基站控制器BSC 负责无线信号处理与小区资源管理
网络交换子系统NSS 移动交换中心MSC、归属位置寄存器HLR、访问位置寄存器VLR 提供呼叫控制与用户管理功能
操作支持子系统OSS 承担网络监控、配置管理及性能优化等运维职责。
OMC操作维护中心 无线子系统的操作维护中心OMC-R、交换子系统的操作维护中心OMC-S 维护测试、故障处理、话务统计、障碍检测及处理、用户跟踪、告警

质量控制常用工具:统筹法、矩阵图、平衡计分卡、过程决策程序图、因果图、排列图、散布图、直方图、系统图

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