【摘要】AI浪潮正重塑文娱产业，从内容生产到商业模式，效率革命与创作焦虑并行。探讨了AI在剧本、视频生成等领域的应用实例，分析了版权、伦理等核心挑战，并聚焦于创作者如何在新范式下，通过人机协作重塑自身价值，最终让经验、审美与创造力成为真正的核心竞争力。

引言

在世界电影史中，每一股颠覆性的力量都被冠以“浪潮”之名，描摹着时代审美与表达范式的剧烈变迁。如今，一股新的浪潮正冲击着文娱产业的每一个角落，它的速度之快、程度之深，超乎想象。这股力量，就是人工智能。

这变革中的矛盾，恰似阿根廷电影《荒蛮故事》的荒诞内核。技术爆炸式发展后，行业规则、伦理、法律和认知环境呈现出一种无序、失范，充满未知风险和巨大机遇的混沌状态。一线探索的创作者们，正是在这种“失控”与“秩序”的博弈中前行。他们不仅要应对技术迭代和伦理边界的挑战，还要在商业价值与创作本质之间寻找平衡。

这些探索本身，就是一个个充满不确定性的“荒蛮故事”。本文将深入探讨AI如何驱动文娱产业链的变革，剖析其中的矛盾与挑战，并最终聚焦于一个核心问题，在与AI共舞的时代，创作者如何从焦虑走向新生。

一、效率革命，AI驱动的产业链重塑

AI对文娱产业的冲击，最直观的体现是全产业链的效率革命。从内容生产到广告运营，一股由算法驱动的强大力量正在重塑传统的作业模式，降本增效的成果清晰可见。

1.1 内容生产的“加速器”

传统影视内容的生产周期长、成本高，是一个劳动密集型过程。AI的介入，正将这一过程带入“快车道”。

1.1.1 剧本创作与评估的智能化

剧本是一剧之本，也是前期筹备中耗时最长的环节之一。现在，AI已经能够深度参与其中。以华策影视的AIGC系统为例，过去人工评估一个剧本需要3天时间，而系统评估仅需5分钟。编剧、导演兼AI创业者孙武的“黑洞AI编剧系统”则更为激进，仅需2-3小时，AI就能生成一个3-5万字的电影剧本初稿。最近几个月，该系统已生成近200个完整剧本，其中十余个已交付并投入拍摄。

1.1.2 视觉内容的工业化生产

视频生成模型的成熟，让视觉内容的生产效率实现了指数级增长。快手旗下的“可灵”模型、抖音的“即梦”等工具，已经能够生成高分辨率、逻辑连贯的视频片段。这种能力直接转化为商业价值。

公司/平台	AI应用/工具	效率提升/商业成果
快手	视频生成模型“可灵”	2024年Q2订阅服务收入达2.5亿元
爱奇艺	AIGC内容生产系统	数字资产生产效率提升10倍以上
奈飞 (Netflix)	生成式AI	新剧《永航员》核心镜头制作效率提升10倍
西部电影集团	“影谱”AI系统	覆盖剧本生成、影像修复等多环节智能化

这些数据背后，是制作成本和时间的有效压缩。奈飞新剧《永航员》首次将生成式AI用于核心镜头制作，其效率比传统视效流程快了整整10倍。这意味着过去需要数周甚至数月才能完成的特效镜头，现在几天内就能看到成果。

1.2 广告与运营的“增效器”

广告业务是文娱平台商业化的重要支柱，AI同样在这里扮演了关键角色。通过AIGC工具，平台可以批量化生产广告素材，并根据用户数据进行精准投放，效果显著。

B站2024年二季度的财报显示，其广告业务同比增长20%，其中已有30%的广告封面由AIGC工具生成。爱奇艺CEO龚宇也透露，AI视频广告的点击率较传统广告提升了20%。腾讯广告的AI工具“妙思”更能将素材制作成本降低50%以上，而快手的AI工具则帮助代表性客户的素材成本下降了70%。

这种增效是全方位的，从创意构思、素材生成到投放优化，AI正在构建一个更高效、更智能的商业闭环。

1.3 技术平权与创作的民主化

AI带来的另一大变革，是创作门槛的降低，即所谓的“技术平权”。过去，影视创作需要深厚的专业知识和昂贵的设备支持，而现在，一个有创意、有审美的个体，借助AI工具就能实现“一人制片厂”的梦想。

美院毕业的等登（小红书ID，等登等蹬）是一个典型案例。他并非影视科班出身，专业是展陈设计。然而，凭借对“用画面讲故事”的热爱和对AI工具的熟练运用，他成功跨界，为联想、耐克、华为等知名品牌制作TVC广告片。他个人AI视频的报价达到每分钟3-5万元，而行业头部创作者的报价甚至可达20万元以上。

AI抹平了技术代差，让那些非科班出身但具备优秀审美和创造力的人，得以进入过去难以企及的专业领域，这极大地推动了创作的多元化。

二、浪潮下的阴影，矛盾与挑战并存

技术浪潮在带来效率红利的同时，也投下了巨大的阴影。版权归属的法律困境、内容同质化的创作瓶颈、从业者的生存焦虑以及深刻的伦理挑战，共同构成了这幅“荒蛮故事”的另一面。

2.1 版权与法律的“无人区”

AI的创作能力源于对海量数据的学习，而这些数据中包含了大量受版权保护的作品。这引发了全球范围内的侵权争议和法律难题。

目前，关于AI生成内容的版权归属，全球尚未形成统一标准，各地正处于探索和博弈阶段。

国家/地区	版权政策/判例	核心观点
美国	美国版权局拒绝为纯AI艺术品《最近的天堂入口》注册	强调作品必须有“人类作者身份”，纯机器生成内容不受保护
欧盟	《人工智能法案》	要求用于训练AI模型的数据必须有合规记录，并对生成内容进行标识
中国	北京互联网法院判例	认定“AI+人工调整”的作品可享有部分权利，但纯AI生成内容不构成作品

这种法律上的不确定性，让创作者和平台都面临着巨大的风险。一方面，使用AI工具可能无意中侵犯他人版权；另一方面，自己利用AI创作的内容又可能得不到法律的有效保护。

2.2 内容创作的“瓶颈”

AI虽然强大，但并非万能。在高效生成内容的背后，是情感深度和个性化表达的缺失。

2.2.1 同质化与“爆款公式”的陷阱

AI擅长学习和模仿，能够精准提炼出市场上的“爆款公式”。这使得它在批量化、标准化的商业片和短剧创作中表现出色。但这也可能导致内容创作的同质化。当所有人都用相似的模型和数据去追求相似的“爽点”时，产出的作品难免千篇一律。

2.2.2 情感与审美的“不可替代性”

真正的艺术创作，源于创作者对生活的体验、对情感的洞察和独特的精神世界。AI没有生命体验，无法理解人类复杂的微表情、微妙的叙事节奏和深刻的情感共鸣。

编剧孙武在实验中发现，AI能学会电影大师伯格曼的技巧，却学不会他对主题表达的完整整合方式，因为那是属于个体精神维度的创造。他直言，“若AI能打造出下一个伯格曼，意味着人的价值将被彻底取代，这既不现实，也令人恐惧。”

2.3 从业者与用户的双重焦虑

技术变革带来的不确定性，在行业内外都引发了普遍的焦虑。

在从业者端，许多人陷入一种矛盾心态。一位影视从业者透露，圈内很多人在使用AI，却不敢公开承认，担心这会影响自己的报价和行业声誉，被视为“技术工种”而非“创意人才”。

在用户端，也出现了明显的“信息疲劳”。当社交媒体被大量AI生成的美女、风景和心灵鸡汤文案充斥时，一些用户开始反感。一位网友的评论颇具代表性，他认为“用AI来愚弄多巴胺、内啡肽，是对自身精神和肉体的不负责。”这种观点背后，是对真实情感连接的渴望，以及对算法投喂式内容的警惕。

三、人机共舞，创作者的价值重塑

面对AI的冲击，创作者们经历了从抵触、怀疑到焦虑、接纳的复杂过程。如今，一个行业共识逐渐形成，AI是强大的工具，但人类的创意、审美和经验，才是驾驭这个工具的核心。人机协作的新范式，正在探索中诞生。

3.1 “身负编剧系统的人”，工业化的探索者

编剧孙武的实践，代表了AI在商业片领域的工业化路径。他并非简单地让AI“写稿”，而是将自己多年的影视理论研究和创作经验，转化为一套可被AI理解和执行的“数据标注体系”。

他的“黑洞AI编剧系统”背后，是一套精密的逻辑。

1. 理论解构，将经典影视的叙事结构、镜头语言、人物塑造等元素拆解、定义、标签化。

2. AI训练，用这套“标注体系”作为核心数据库，训练大语言模型理解剧本创作的内在规律。

3. 人机协同，AI负责快速生成符合商业片范式的剧本初稿，而经验丰富的资深编剧（孙武要求团队成员必须有豆瓣8分以上或票房过亿作品）则担任“监工”，进行审核、修改和创意拔高。

这条“机器+人工”的流水线，极大地解放了创作者的时间，让他们能从繁琐的结构搭建工作中抽身，更专注于核心创意和人物情感的打磨。孙武的团队曾帮助一个中小成本电影项目，在开机前两周只有一个大纲的情况下，三天内交付了基本满意的剧本，确保了项目顺利开拍。

他的探索证明，在商业片领域，AI可以成为一个高效的“副驾驶”，帮助创作者更快、更标准地完成“从0到1”的搭建工作。

3.2 “与AI赛跑的人”，焦虑后的释然

导演陈升亮的经历，则代表了更多创作者在浪潮中的心路历程，从焦虑到释然，最终找到自己的定位。

2023年，文生视频技术方兴未艾，陈升亮团队接手了一个30集的AI动漫长片项目。当时技术尚不成熟，动作连贯性差、画面跳变频繁，他们只能用“真人实拍再转AI动画”的笨办法，用大量人工干预来弥补技术短板。

这个过程充满了焦虑。一方面是项目本身的巨大压力，另一方面是来自外界的“速度竞赛”。当时，许多团队选择做短视频，快速刷片，追逐流量。而陈升亮选择啃硬骨头，希望搭建起长片的工业化流程。他时刻担心，“辛勤的追赶却可能被轻易超越”，因为技术迭代太快，团队耗费心力攻克的难点，可能第二天就被新模型轻易解决。

然而，当项目最终完成时，巨大的效率提升给了他惊喜。原本需要一年半的制作周期，他们只用了三个月。这次实践让他彻底想明白了一个道理。

AI的价值不是“替代人工”，而是“放大人类的创意与经验”。

跑不赢AI又如何？人类不需要在计算速度和生成效率上与机器竞争。人类的价值在于主导，在于提出创意、把握审美、做出决策。AI是一个完美的执行者，但方向盘始终握在人手中。想通了这一点，陈升亮的团队走出了焦虑，找到了自己的商业模式，聚焦B端定制，同时走进高校培养新一代懂AI、懂审美的创作者。

3.3 “AI时代的超级个体”，技术平权的受益者

创作者等登的故事，则展示了AI如何赋予个体全新的可能性。AI抹平了技术门槛，反而让那些难以量化的软实力——审美和创造力，变得前所未有的重要。

等登的创作流程，也体现了AI时代思维方式的变革。

• 传统流程（线性），构思 → 脚本 → 分镜 → 制作 → 剪辑。

• AI流程（非线性），AI的随机性带来了“生成式美学”。创作者可能因为AI偶然生成的一个惊艳镜头或动态效果，反过来修改甚至重写脚本。

他对AI认知的进阶，也颇具代表性。

1. 初期（被AI牵着走），技术不成熟，创意受限于AI的能力。

2. 中期（带着AI走），技术可控性增强，人主导AI实现创意。

3. 现在（让AI带着走），主动拥抱AI的随机性，从中汲取灵感，增强自己的创意。

等登的成功，正是人机协作新范式的生动体现。他将AI视为一支新的画笔，用自己深厚的美术功底和审美偏好去引导它、激发它，最终创作出带有强烈个人风格的作品。他提到的Midjourney的P值（Personalization）功能，允许用户用自己喜欢的图片训练个性化模型，这预示着在未来，审美本身就是一种可以被量化的、独特的生产力。

四、重塑规则，在混沌中寻找新秩序

面对AI带来的深刻变革，仅仅依靠创作者个体的适应是远远不够的。行业亟需在伦理、法律和产业生态层面重塑规则，构建一个能够容纳技术创新、保障创作者权益、引导行业健康发展的全新框架。

4.1 构建多层次的治理框架

一个有效的治理框架，需要政府、行业、平台和公众的多方参与。

• 技术层面，推广内容溯源和数字水印技术，确保AI生成内容可识别、可追溯。

• 平台层面，建立明确的AI内容标识规范，加强内容审核，并设立高效的用户举报和投诉处理机制。

• 法律层面，加快完善版权法、数据安全法等相关法律法规，明确AI生成内容的权利归属和侵权责任。

• 伦理层面，行业协会应牵头制定伦理规范和行为准则，防止虚假信息泛滥，保护用户隐私。

• 教育层面，加强公众教育，提升大众对AI内容的辨别能力，培养健康的数字消费习惯。

4.2 拥抱“AI+艺术”的跨界融合

未来的竞争，将是复合型人才的竞争。行业和教育机构应鼓励“AI+艺术”的跨界人才培养，让技术专家更懂艺术，让艺术家更懂技术。推动AI与传统文化的创新结合，不仅能避免内容的同质化，更能催生出具有独特文化内涵和审美价值的高质量作品。

4.3 守护人类的核心价值

归根结底，技术是为人服务的。在拥抱AI提升效率的同时，我们必须时刻警惕，不能让技术取代艺术的核心。人类的情感连接、价值定义和品位判断，是任何算法都无法替代的。守护这些核心价值，确保技术服务于艺术，是整个行业在未来发展中必须坚守的底线。

总结

AI浪潮下的文娱产业，正经历一场“荒蛮故事”般的剧烈变革。效率的飞跃与生存的焦虑交织，技术的平权与创新的瓶颈并存。

无论是像孙武那样，用AI搭建起商业片的工业化流水线；还是像陈升亮那样，在与AI的赛跑中找到人机协作的确定感；抑或是像等登那样，借助AI跨越专业壁垒，成为技术平权的受益者。他们的故事共同指向一个清晰的未来，当技术门槛被抹平，真正的差异最终回归到人本身——经验、审美和无法被量化的创造力。

未来的文娱行业，将不再是单纯的人与人的竞争，而是“掌握AI的人”与“未掌握AI的人”的竞争。它将是一个人机协同、创意与效率并重、审美与真实回归的新时代。在这场与AI的共舞中，创作者们正用自己的实践证明，人类最大的智慧，恰恰是在技术带来的巨大不确定性中，重新发现并定义自我的价值。

📢💻 【省心锐评】

AI不是创意的终结者，而是创意门槛的爆破手。它淘汰了平庸的重复劳动，倒逼真正的创作者回归审美和情感的本质。未来，最贵的不是技术，而是你独特的品味。