英伟达B200 基座模块：NVIDIA B200 基座模块并非普通扩展卡，而是 B200 GPU 系列服务器的核心承载与互联核心平台。其为从单节点到超大规模集群的 AI 大模型训练、推理及高性能科学计算提供坚实硬件基础，是高算力数据中心建设中不可或缺的关键组件。

实际部署时，需综合考量电源供给、散热方案、机架结构及网络拓扑，并结合 NVIDIA HGX/B200 参考架构或 OEM 合作方案开展系统整体设计，确保硬件兼容性与运行稳定性。

1. 模块定位

NVIDIA B200 基座模块是 B200 GPU 计算卡的系统主板（Baseboard/Carrier Board），核心职责是连接 GPU 计算核心与服务器其他关键组件。作为 B200 GPU 系列服务器的承载与集成核心平台，其在整体系统中承担电源分配、高速信号传输、I/O 扩展及远程管理等核心任务，保障各硬件模块协同运行。

2. 核心功能

3. 典型应用场景

B200 基座模块广泛应用于高性能 AI 与 HPC（High-Performance Computing）计算环境，核心场景包括：

1. 大型语言模型训练与推理：作为 HGX Grace Hopper/B200 超算平台的核心节点，支持多 GPU NVLink 高速互联，可高效完成百亿至万亿参数规模语言模型的训练与推理任务，满足大模型算力需求。
2. 高性能科学计算（HPC）：适用于气候模拟、分子动力学分析、量子化学计算等场景，可提供极高并行浮点算力，支撑高复杂度科学计算任务高效推进。
3. 数据中心云服务：为云服务厂商提供 GPU 加速的弹性算力池，可支撑 AI 推理、图像智能处理、视频编解码等云侧加速场景，提升云服务响应效率。
4. 企业私有超算：面向金融风控建模、智能制造数据分析、自动驾驶仿真测试等企业级场景，可支撑企业自建 GPU 集群，满足定制化高性能计算需求。

4. 部署形态

1. 独立 GPU 服务器节点：采用 4U/8U 标准机架式设计，搭载多块 B200 计算模块，典型方案如 DGX H200、HGX B200，可作为独立高性能计算节点部署。
2. 超大规模集群机柜：将多个 B200 基座节点通过 InfiniBand/NVLink Switch 高速互联，可构建包含数千 GPU 的 AI 超级集群，满足超大规模算力需求。
3. 混合 CPU+GPU 平台：与 Grace CPU Superchip 深度配套，构建统一内存架构的 AI/HPC 融合计算节点，实现 CPU 与 GPU 算力协同调度，提升整体计算效率。

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